19.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки

В связи со значительным усложнением приложений появилась новая модель – расширенная реляционная модель (Extended Relation Data Model –ERDM).  Эта модель  включила в себя основные достоинства объектно-ориентированной модели и одновременно  унаследовала простоту структуры реляционных моделей, и потому стала называться объектно-реляционной моделью данных. В отличие от объектно-ориентированной модели (OODM) объектно-реляционная модель (ERDM)  основана на стратегии реляционной модели,  в то время как OODM модель основана на объектной стратегии. Исходя из этого, модель ERDM наиболее приспособлена для бизнес-приложений, а  модель OODM используется в специальных инженерных и научных приложениях. Некоторые специалисты полагают, что в будущем произойдет слияние OODM и ERDM моделей.

Однако у объектно-реляционной и объектно-ориентированной  моделей есть и ряд недостатков, основные из которых следующие: · отсутствие унифицированной теории, которая есть в реляционных моделях; · отсутствие формальной методологии проектирования баз данных, как нормализация в реляционных базах; · отсутствие специальных средств создания запросов; · отсутствие общих правил определения целостности и др.

!Ячейки содержат объект

20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки

Многомерная модель - это модель с многомерным логическим представлением структуры информации., предназн. для аналитич. обработки информ. Агрегируемость данных - возможность их рассмотрения с разл. уровнем обобщения. Историчность-обеспеч. выс. уровень статичности данных и их взаимосвязей, привязку данных к временным точкам. Прогнозируемость данных - задание ф-ций прогнозирования и применение их к разл. интервалам времени. Измерение-это множество однотипных данных, образующих одну из граней многомерного гиперкуба. Ячейка-это поле, значение кот. однозначно определяется фиксирован. набором измерений. В многомерной модели данных использ.2 варианта организации данных-гиперкубическая и поликубическая. В гиперкубической все кубы определ. одним и тем же набором измерений. В поликубической определ. неск. гиперкубов с разл. размерностью и разл. измерениями в качестве граней.

Для того, чтобы извлечь данные из базы такой примен. след.:1)Срез - данные, получен. в результ. фиксации одного или неск. измерений.2)Вращение - примен. при двухмерном представл. данных. Она измен. порядок при визуальном представл. данных.3)Агрегация и детализация-переход к более или менее детальному представл. информации из гиперкуба.

Достоинства: удобство и эффективность аналитич. обработки больших объёмов данных, связан. с временными интервалами.

Недостаток: громоздкость для простейших задач оперативной обработки информации.

21.Понятия проектирования бд. Треб-я, предъявляемые к базе данных

Проектирование БД – это процесс создания БД, предназначенный для поддержки функционирования экономического объекта и способствующей достижению его целей. Оно представляет собой трудоемкий процесс, требующий совместных усилий аналитиков, проектировщиков и пользователей.

При проектировании БД необходимо учитывать тот факт, что она должна удовлетворять комплексу требований:

• целостность БД – требование полноты и непротиворечивости данных

• многократное использование данных

• быстрый поиск и получение информации по запросам пользователей

• простота обновления данных

• минимизация избыточности данных

• защита данных от несанкционированного доступа, искажения и уничтожения