
- •1.Экон инф-ция, ее виды, структурн ед-цы.
- •2.Внемашинная орг-ция экон инф-ции: документы, их виды, структура
- •3.Понятие классификации инф-ции. Системы классификации
- •4.Классификаторы инф-ции, их назначение, виды
- •5.Понятие кодирования инф-ции. Методы кодирования
- •6.Внутримашинн орг-ция экон инф-ции: файловая орг-ция данных и баз данных. Преимущества баз данных
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •8.Приложения и компоненты быза данных. Словарь данных. Приложения бд:
- •Компоненты бд
- •9.Пользователи базы данных
- •10.Трехуровневая модель орг-ции баз данных
- •11.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки
- •12.Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •13.Реляционная модель. Базовые понятия, достоинства и недостатки
- •14.Связь между таблицами в реляционн модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия
- •15.Реляционн целостность: целостность отношений, ссылочная целостность
- •16.Операции реляционн алгебры
- •17.Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •18.Объективно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •19.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •21.Понятия проектирования бд. Треб-я, предъявляемые к базе данных
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных
- •3. Определение требований:
- •23.Модель «сущность-связь», ее понятия. Представление сущности и связи на er-диаграмме
- •24.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •25.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционн таблицы в случае связи 1:m, m:n
- •28.Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальн форма. Вторая нормальн форма. Третья нормальн форма
- •29.Концептуальн проектирование, его цель и процедуры
- •30.Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •31.Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •32. Семантическа объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33.Case-средства для моделирования данных
- •34.Понятие субд. Архитектура субд
- •35.Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36.Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд
- •37.Функции субд
- •38.Направления развития субд
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База факторов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •Пример фрейма:
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003
- •45.Характеристика объектов базы данных
- •46.Типы обрабатываемых данных и выражения
- •47.Инструментальн средства для создания бд и ее приложений
- •48.Технология создания бд
- •Создание файла бд:
- •49.Корректировка бд (каскадные операции)
- •50.Работа с таблицей в режиме таблицы
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками)
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре
- •56.Назначение, стандарты, достоинства языка sql
- •3. Наличие стандартов.
- •57.Структура команда sql
- •58.Типы данных и выражения в sql
- •59.Возможности языка sql
- •1. Определение данных
- •2. Внесение изменений в бд
- •60.Понятия и типы транзакций. Обработка транзакций sql
- •61.Управление доступом к данным в sql
- •62.Встраивание sql в прикладные программы
- •63.Диаллекты языка sql в субд
- •64.Эволюция концепций обработки данных
- •65.Система удаленной обработки
- •66.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •67.Настольные субд, их достоинства и недостатки
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных
- •69.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки
- •70.Характеристики серверов баз данных
- •71.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд
- •73.Распределенные субд. Двенадцать правил к.Дейта
- •Преимущества РаСубд:
- •Недостатки РаСубд:
- •74. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •75. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд
- •76.Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции
- •77.Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана бд
- •78.Методы защиты бд
- •79.Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •80.Оптимизация работы базы данных
- •81.Возможности субд Access по администрированию баз данных
3. Наличие стандартов.
Официальный стандарт языка SQL был опубликован Американским институтом национальных стандартов (American National Standards Institute — ANSI) и Международной организацией по стандартам (International Standards Organization — ISO) в 1986 году.
Затем в 1992 году он был расширен до стандарта SQL:92(SQL 2).
В 1999 году появился стандарт SQL:99 (известный также как SQL 3).
В конце 2003 году был принят и опубликован новый вариант международного стандарта SQL:2003.
Эти стандарты служат как бы официальной печатью, одобряющей SQL, и они ускорили завоевание им рынка.
57.Структура команда sql
Каждая команда SQL начинается с действия – ключевого слова или группы слов, описывающих выполняемую операцию. Например, INSERT (добавить), DELETE (удалить), COMMIT (завершить), CREATE TABLE (создать таблицу).
Примечание. В языках программирования ключевое слово – название, зарезервированное для определенных целей, например, названий команд, устройств и т.п.
После действия может следовать одно или несколько предложений. Предложение описывает данные, с которыми работает команда, или содержит уточняющую информацию о действии, выполняемом командой. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как, например, WHERE (где), FROM (откуда), INTO (куда), HAVING (имеющий). Многие предложения содержат имена таблиц и полей БД; некоторые – константы и выражения.
Имена таблиц, полей и пользователей должны содержать от 1 до 18 символов, начинаться с буквы и не содержать пробелов или специальных символов пунктуации. В качестве имен нельзя использовать ключевые слова SQL.
58.Типы данных и выражения в sql
Тип данных |
Описание |
CHAR(длина) CHARACTER(длина) |
Строка символов постоянной длины |
INTEGER INT |
Целое число |
SMALLINT |
Малое целое число |
NUMERIC(точность, степень) DECIMAL(точность, степень DEC(точность, степень) |
Число с фиксированной запятой |
FLOAT (точность) |
Число с плавающей запятой |
Более поздние стандарты предусматривают дополнительно и другие типы данных, такие, например, как строка символов переменной длины, дата, время, абстрактные типы данных и др.
Выражения в SQL используются для выполнения операций над значениями, которые считаны из БД, или для выбора информации из БД. Выражения представляют собой определенную последовательность полей, констант, функций, соединенных операторами.Для указания конкретных значений данных используются константы. Различают следующие виды констант: 1).Константы с фиксированной запятой (пишут точку)(62.3); 2).Константы с плавающей запятой(2.5Е-6); 3).Строковые константы (должны быть заключены в одинарные кавычки: 'Минск' ). 4). Отсутствующее значение (NULL). SQL поддерживает обработку отсутствующих данных с помощью понятия «отсутствующее значение».
Хотя в SQL-1 стандартные функции не определены, большинство СУБД поддерживает так называемые агрегатные (итоговые) функции. К часто используемым агрегатным функциям можно отнести следующие:
· COUNT – количество значений в столбце,
· SUM – сумма значений в столбце,
· AVG – среднее значение в столбце,
· MAX – максимальное значение в столбце,
· MIN – минимальное значение в столбце.