
- •1.Экон инф-ция, ее виды, структурн ед-цы.
- •2.Внемашинная орг-ция экон инф-ции: документы, их виды, структура
- •3.Понятие классификации инф-ции. Системы классификации
- •4.Классификаторы инф-ции, их назначение, виды
- •5.Понятие кодирования инф-ции. Методы кодирования
- •6.Внутримашинн орг-ция экон инф-ции: файловая орг-ция данных и баз данных. Преимущества баз данных
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения
- •8.Приложения и компоненты быза данных. Словарь данных. Приложения бд:
- •Компоненты бд
- •9.Пользователи базы данных
- •10.Трехуровневая модель орг-ции баз данных
- •11.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки
- •12.Сетевая модель, ее достоинства и недостатки
- •13.Реляционная модель. Базовые понятия, достоинства и недостатки
- •14.Связь между таблицами в реляционн модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия
- •15.Реляционн целостность: целостность отношений, ссылочная целостность
- •16.Операции реляционн алгебры
- •17.Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •18.Объективно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •19.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки
- •20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки
- •21.Понятия проектирования бд. Треб-я, предъявляемые к базе данных
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных
- •3. Определение требований:
- •23.Модель «сущность-связь», ее понятия. Представление сущности и связи на er-диаграмме
- •24.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •25.Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме
- •26.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционн таблицы в случае связи 1:m, m:n
- •28.Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальн форма. Вторая нормальн форма. Третья нормальн форма
- •29.Концептуальн проектирование, его цель и процедуры
- •30.Логическое проектирование, его цель и процедуры
- •31.Физическое проектирование, его цель и процедуры
- •32. Семантическа объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33.Case-средства для моделирования данных
- •34.Понятие субд. Архитектура субд
- •35.Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36.Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд
- •37.Функции субд
- •38.Направления развития субд
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База факторов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •Пример фрейма:
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003
- •45.Характеристика объектов базы данных
- •46.Типы обрабатываемых данных и выражения
- •47.Инструментальн средства для создания бд и ее приложений
- •48.Технология создания бд
- •Создание файла бд:
- •49.Корректировка бд (каскадные операции)
- •50.Работа с таблицей в режиме таблицы
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками)
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре
- •56.Назначение, стандарты, достоинства языка sql
- •3. Наличие стандартов.
- •57.Структура команда sql
- •58.Типы данных и выражения в sql
- •59.Возможности языка sql
- •1. Определение данных
- •2. Внесение изменений в бд
- •60.Понятия и типы транзакций. Обработка транзакций sql
- •61.Управление доступом к данным в sql
- •62.Встраивание sql в прикладные программы
- •63.Диаллекты языка sql в субд
- •64.Эволюция концепций обработки данных
- •65.Система удаленной обработки
- •66.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •67.Настольные субд, их достоинства и недостатки
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных
- •69.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки
- •70.Характеристики серверов баз данных
- •71.Механизмы доступа к данным базы на сервере
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд
- •73.Распределенные субд. Двенадцать правил к.Дейта
- •Преимущества РаСубд:
- •Недостатки РаСубд:
- •74. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •75. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд
- •76.Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции
- •77.Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана бд
- •78.Методы защиты бд
- •79.Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •80.Оптимизация работы базы данных
- •81.Возможности субд Access по администрированию баз данных
41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
Семантическая сеть - это ориентированный граф, вершины которого - понятия, а дуги - отношения между ними.
Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений:
-класс - элемент класса (цветок - роза);
-свойство - значение (цвет - желтый);
Виды отношений в семантических сетях:
-Логические (дизъюнкция; конъюнкция; отрицание; импликация.)
-теоретико-множественные (часть – целое (a part of);множество – подмножество (a kind of - AKO);класс – элемент класса; пример элемента класса.)
-функциональные (количественные (больше, меньше и т.п.); временные (в течение какого-либо времени); пространственные (выше, ниже и т.п.);характеристики: объект-свойство, свойство-значение, причина-следствие, сходства-различия и т.п;
-лингвистические
-атрибутивные (иметь значение)
-квантификационные(логические кванторы общности и существования;нелогические кванторы (например, много, несколько)).
42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
Фрейм – структура представления знаний, которая представляет собой абстрактное описание некоторого образа или ситуации.
ВИДЫ: фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных.
Традиционно структура фрейма может быть представлена как список свойств:
(имя 1-го слота: значение 1-го слота)….
Ту же запись можно представить в виде таблицы, дополнив ее двумя столбцами.
Структура фрейма
Имя слота |
Значение слота |
Способ получения значения |
Присоединенная процедура
|
Важнейшим свойством теории фреймов является заимствование из теории семантических сетей - так называемое наследование свойств. И во фреймах, и в семантических сетях наследование происходит по AKO-связям (A-Kind-Of = это). Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня иерархии, откуда неявно наследуются, то есть переносятся, значения аналогичных слотов.
Пример фрейма:
43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
Формальная логическая модель предполагает унифицированное описание объектов и действий в виде предикатов первого порядка.
Отношения для объектов задаются явно в виде фактов, а действия описываются как правила, определяющие логическую формулу вывода фактов из других фактов. Механизм вывода осуществляет дедуктивный перебор фактов, относящихся к правилу по принципу сверху – вниз слева – направо или обратный вывод методом поиска в глубину.
Для логической модели характерна строгость формального аппарата получения решения. Однако полный последовательный перебор всех возможных решений может приводить к комбинаторным взрывам, в результате чего поставленные задачи могут решаться недопустимо большое время. Модель применима в небольших исследовательских системах, так как предъявляет высокие требования и ограничения к предметной области.