- •1.2. Цель, задачи и организация системы госстатистики в рф
- •1.3. Виды учёта
- •.1. Сущность статистического наблюдения
- •2.2. Методология проведения статистического наблюдения
- •2.3. Виды и формы наблюдения
- •2.4. Ошибки возникающие при статистическом наблюдении
- •3.1. Понятие о сводке и способы её организации
- •3.2. Сущность и значение статистической группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Научная основа построения группировок
- •4.1. Сущность и значение таблиц, виды и способы их построения
- •4.2. Сущность и значение графиков, виды и способы построения
- •. Статистические показатели Их формы и значение в измерении социально-экономических явлений
- •5.2. Абсолютные величины статистики
- •5.3. Относительные величины статистики
- •6.1. Сущность и значение средних величин
- •6.2. Степенные средние
- •Хгарм. ‹ хгеомр. ‹ X арифм. ‹ xквадр.
- •6.3. Структурные средние
- •1.1. Сущность и значение изучения вариации признаков
- •1.2. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •1.3. Свойства вариации и правила сложения дисперсии
- •2.1. Понятие рядов динамики и их виды
- •2.2. Аналитические показатели рядов динамики
- •2.3. Сопоставимость рядов динамики
- •2.4. Выявление общих тенденций в рядах динамики
- •2.5. Изучение сезонных колебаний
- •3.1. Понятие и виды статистических индексов
- •3.2. Обусловленность выбора весов при построении индексов
- •3.3. Индексы агрегатные и средние
- •3.4. Система динамических индексов
- •2. Регрессионный анализ
- •4.3. Измерение тесноты взаимосвязи
- •4.4. Анализ многофакторной связи
- •1. Понятие об активах, их классификация
- •1.2. Основные факторы производства в апк (земельный фонд, трудовые ресурсы, основные производственные фонды). Понятие, классификация
- •2.1. Население, как субъект и объект экономической деятельности
- •2.2. Показатели оценки демографической ситуации
- •2.3. Понятие и основные статистические показатели уровня жизни населения
- •2.4. Структура и баланс денежных доходов и расходов
- •3.1. Понятие и категории системы национальных счетов (снс)
- •3.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •3.3. Классификация и состав снс, принципы их построения
- •1.1. Статистика сельскохозяйственных угодий
- •1.2. Статистика посевных площадей и многолетних насаждений
- •1.3. Статистика урожая и урожайности
- •2.1. Классификация в отрасли животноводства
- •2.2. Показатели численности и состава животных
- •2.3. Показатели движения и воспроизводства животных
- •2.4. Статистика продукции и продуктивности
- •3.1. Оценка основных фондов
- •3.2. Показатели состояния, движения и использования основных фондов
- •3.3. Понятие оборотных фондов
- •4.2. Система показателей производительности труда
- •Индексы производительности труда
- •5.1. Статистические показатели состава затрат на производство и себестоимости продукции
- •Индексный анализ динамики затрат и себестоимости продукции
- •Показатели валовой продукции, дохода, прибыли
- •6.2. Индексный анализ прибыли и рентабельности
- •Влияние прибыли и себестоимости на уровень рентабельности находят по формулам:
4.2. Сущность и значение графиков, виды и способы построения
Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов. Основное достоинство графиков – наглядность.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу.
Вспомогательные элементы - поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика
Поле графика – пространство, на котором размещаются образующие график геометрические фигуры. Размер графика зависит от его назначения. Размер поля, его пропорции определяются исполнителем.
Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.
Масштаб - условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно. Он должен быть таким, чтобы подлежащие нанесению на график данные поместились на его поле. В случаях, когда минимальное значение признака намного выше нуля, нецелесообразно вести отсчет от нулевой точки, так как поле графика будет заполнено неравномерно. В таких случаях рекомендуется делать разрыв шкалы.
Масштабная шкала – линия, разделенная на отрезки точками. Наиболее часто в графиках используются располагающиеся по осям координат равномерные прямолинейные масштабные шкалы, в которых отрезки между двумя соседними точками (графические интервалы) строго пропорциональны размерам и периодам времени изображаемых на графике данных. В секторных диаграммах используются криволинейные масштабные шкалы. Площадь круга делится на сектора пропорционально изображаемым на графике числам.
Масштабные знаки – это эталоны величин, изображаемых на графике в виде отдельных графических знаков: квадратов, кругов, рисунков, силуэтов и др. Ими пользуются для сравнения графических знаков со знаком-эталоном.
Экспликация графика – это пояснения, раскрывающие содержание графика: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.
. Статистические показатели Их формы и значение в измерении социально-экономических явлений
Cтатистические показатели – обобщающие величины, адекватно характеризующие отображаемое явление в конкретных условиях места и времени, отражающие количественную сторону социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости (последняя заключается в непосредственной связи с внутренним содержанием изучаемого).
Таким образом, конкретный статистический показатель в его полном смысле содержит: а) количественную определённость, выражающуюся числом и единицей измерения; б) качественную определённость - то есть объект, его свойства; в) определённость пространства или территориальные, отраслевые и иные границы; г) временную определённость или интервал.
Изучаемые процессы и явления сложны и их сущность не может быть отражена одним лишь отдельно взятым показателем. В этом случае используется система статистических величин.
Система статистических величин – совокупность взаимосвязанных показателей с различной структурой, нацелённая на решение конкретных статистических задач.
Различают конкретные величины и показатели-категории.
Конкретный показатель характеризует размер или величину изучаемого явления в данном месте в данное время.
Показатель-категория отражает сущность, общие черты, свойства, отличия одного и того же вида без указания места времени и числового значения.
Все статистические величины по охвату единиц совокупности различают – на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.
Индивидуальные характеризуют отдельный объект или единицу совокупности, например, предприятие, бригаду, банк и т.д.
Сводные характеризуют группу единиц части совокупности или всю совокупность в целом, которые, в свою очередь, подразделяют на:
а) объёмные – сумма значений отдельных единиц. Их можно сравнивать. Они бывают относительные и средние.
б) расчётные – вычисляемые по различным формулам; служат для решения отдельных статистических задач анализа. В свою очередь их подразделяют на абсолютные величины, относительные и средние. В данную группу входят: индексы, коэффициенты тесноты, ошибки выборки и др.
В зависимости от целей и задач анализа различают величины:
а) интервальные – характеризующие совокупность за определённый период времени - год, месяц, квартал и т.д.
б) моментные – характеризуют явление на конкретный момент (дату) времени.