Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Gormatin_VI_STATISTIKA.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
544.26 Кб
Скачать

3.4. Научная основа построения группировок

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.

В зависимости от признака, лежащего в основе ряда, различают: атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивные – ряды, построенные по качественному признаку.

Вариационные – ряды, построенные по количественному признаку. В свою очередь состоят из вариант (х) отдельных значений признака в вариационном ряду, и частот (ƒ) – численности отдельных вариантов или каждой группы ряда (сумма всех частот определяет численность всей совокупности), или частостей – частоты, выраженные в долях единицы и в % к итогу (сумма частостей равна 1 или 100%).

В зависимости от характера вариации признака различают: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) ряды распределения.

Для построения групп на научной основе большое значение имеет определение группировочного признака, числа групп и величины интервала.

Группировочный признак – признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Это основание группировки. Признаки могут быть: количественными и качественными. Первые - имеют числовое выражение, вторые – отражают внутреннее состояние, сущность единицы совокупности.

Интервал – значение признака, лежащее в определённых границах. Различают верхнюю границу – наибольшее значение, и нижнюю – наименьшее. Величина интервала (i) – разность между верхней и нижней границами.

Если значения варьирующего признака распределены таким образом, что с использованием равного интервала для образования групп, излишне увеличивается их количество, при этом многие группы оказываются малочисленными, то совокупность разбивают на группы с неравными интервалами.

Часто в исследованиях пользуются информацией, относящейся к различным периодам, регионам и т.д., опираясь на уже сгруппированные данные, В этом случае требуется перегруппировка. Операция перегруппировки, т.е. образование новых групп на ранее созданных, называют вторичной группировкой.

При этом из большого количества групп образовывают более крупные. Группировку проводят по количественным и качественным признакам.

4.1. Сущность и значение таблиц, виды и способы их построения

Статистические таблицы – таблицы, дающие сводную количественную характеристику статистической совокупнос­ти, в наиболее рациональном, наглядном, компактном, выразительном и систематизированном изложении, и отражении цифровых данных об исследуемых общественных явлениях. Таблицы служат основой для срав­нения, сопоставления, анализа и определения выводов. Статистическая таблица - это комбинация гори­зонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов).

Каждая таблица имеет ста­тистическое подлежащее и сказуемое. Подлежащие - статистические совокупности, характеризующиеся показателями, сказуемые – по­казатели, характеризующие эти совокупности. Подлежащее чаще помещается в горизонтальных строках, сказуе­мое – в вертикальных графах.

По строению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы. Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень дат или отдельных единиц совокупности. Соответственно простые таб­лицы могут быть перечневыми, динамическими и территориаль­ными. Часто они строятся в различном сочетании (перечневых и динамических и т.д.).

Если в подлежащем таблицы даны группы по одному опреде­ленному признаку, то такая таблица называется групповой. Если же каждую группу разбить еще на подгруппы по одному или несколь­ким другим признакам, то получим комбинационную таблицу.

По строению сказуемого различают простую и комбинирован­ную разработки. При простой разработке показатели сказуемого раз­рабатываются отдельно друг от друга. Комбинированная же дает возможность вы­явить не только число родившихся по полу, но и отдельно распре­деление родившихся по полу в городской и сельской местностях.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]