- •1.2. Цель, задачи и организация системы госстатистики в рф
- •1.3. Виды учёта
- •.1. Сущность статистического наблюдения
- •2.2. Методология проведения статистического наблюдения
- •2.3. Виды и формы наблюдения
- •2.4. Ошибки возникающие при статистическом наблюдении
- •3.1. Понятие о сводке и способы её организации
- •3.2. Сущность и значение статистической группировки
- •3.3. Виды статистических группировок
- •3.4. Научная основа построения группировок
- •4.1. Сущность и значение таблиц, виды и способы их построения
- •4.2. Сущность и значение графиков, виды и способы построения
- •. Статистические показатели Их формы и значение в измерении социально-экономических явлений
- •5.2. Абсолютные величины статистики
- •5.3. Относительные величины статистики
- •6.1. Сущность и значение средних величин
- •6.2. Степенные средние
- •Хгарм. ‹ хгеомр. ‹ X арифм. ‹ xквадр.
- •6.3. Структурные средние
- •1.1. Сущность и значение изучения вариации признаков
- •1.2. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •1.3. Свойства вариации и правила сложения дисперсии
- •2.1. Понятие рядов динамики и их виды
- •2.2. Аналитические показатели рядов динамики
- •2.3. Сопоставимость рядов динамики
- •2.4. Выявление общих тенденций в рядах динамики
- •2.5. Изучение сезонных колебаний
- •3.1. Понятие и виды статистических индексов
- •3.2. Обусловленность выбора весов при построении индексов
- •3.3. Индексы агрегатные и средние
- •3.4. Система динамических индексов
- •2. Регрессионный анализ
- •4.3. Измерение тесноты взаимосвязи
- •4.4. Анализ многофакторной связи
- •1. Понятие об активах, их классификация
- •1.2. Основные факторы производства в апк (земельный фонд, трудовые ресурсы, основные производственные фонды). Понятие, классификация
- •2.1. Население, как субъект и объект экономической деятельности
- •2.2. Показатели оценки демографической ситуации
- •2.3. Понятие и основные статистические показатели уровня жизни населения
- •2.4. Структура и баланс денежных доходов и расходов
- •3.1. Понятие и категории системы национальных счетов (снс)
- •3.2. Основные макроэкономические показатели снс
- •3.3. Классификация и состав снс, принципы их построения
- •1.1. Статистика сельскохозяйственных угодий
- •1.2. Статистика посевных площадей и многолетних насаждений
- •1.3. Статистика урожая и урожайности
- •2.1. Классификация в отрасли животноводства
- •2.2. Показатели численности и состава животных
- •2.3. Показатели движения и воспроизводства животных
- •2.4. Статистика продукции и продуктивности
- •3.1. Оценка основных фондов
- •3.2. Показатели состояния, движения и использования основных фондов
- •3.3. Понятие оборотных фондов
- •4.2. Система показателей производительности труда
- •Индексы производительности труда
- •5.1. Статистические показатели состава затрат на производство и себестоимости продукции
- •Индексный анализ динамики затрат и себестоимости продукции
- •Показатели валовой продукции, дохода, прибыли
- •6.2. Индексный анализ прибыли и рентабельности
- •Влияние прибыли и себестоимости на уровень рентабельности находят по формулам:
Хгарм. ‹ хгеомр. ‹ X арифм. ‹ xквадр.
6.3. Структурные средние
Наряду с рассмотренными выше средними степенными величинами в качестве статистической характеристики рядов распределения рассчитывают структурные средние: моду и медиану.
Для расчёта моды и медианы необходимо уяснить такие понятия, как дискретный ряд, интервальный ряд, накопление частот.
Дискретный – такое преобразование ранжированного ряда, при котором перечисляются отдельные значения признака и указывается его частота.
Интервальный ряд – имеет место в случае, если число вариантов велико и объединение их возможно лишь за базе интервала, группы, имеющей пределы значений варьирующих признаков.
Накопление частот – число единиц совокупности, полученных суммированием частот всех предшествующих интервалов.
Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в вариационном ряду. Во многих случаях вокруг неё концентрируется большая часть вариантов. При изменении распределения в его концах, мода не меняется, она обладает определённой устойчивостью к вариации. Поэтому её удобно определять при изучении рядов с неопределёнными границами.
Для дискретных рядов модой будет значение варианты с наибольшей частотой. Для интервальных - сначала определяют модальный интервал, т.е. который имеет наибольшую частоту. Затем определяют моду интервального ряда по формуле: Мо = х0 + i · (∆1/(∆1 + ∆2)),
где х0 – нижняя граница интервала; i - размер интервала; ∆1 - разность между частотой модального и предшествующего ряда; ∆2 - разность между частотой модального и последующего ряда
Медиана – значение признака, расположенного в средине ранжированного ряда, и делящее этот ряд на две равные части.
Ранжирование - процесс упорядочивания объектов изучения в порядке возрастания или убывания.
Если же ряд чётный, то медианой будет являться средняя из двух центра-льных значений. В дискретном ряду вначале определяют номер медианной единицы по формуле: NМе = (n+1)/2, где n – объём единиц совокупности.
Далее по наколенным частотам определяют медиану.
В интервальном – вначале накапливают частоты, далее определяют полусумму частот (1/2Σ f), затем устанавливают медианный интервал (что соответствует первому значению накопленной частоты, превысившей полусумму общего числа). Далее по формуле: Me = x0 – i ∙ ((1/2Σf – Sm-1)/fМе), где х0 – нижняя граница интервала; i - размер интервала; 1/2Σ f – полусумма частот; Sm-1 - частота, накопленная до медианного ряда; fМе – частота медианного интервала.
Главное свойство медианы в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины:
Σ│xi -Me│ = min
1.1. Сущность и значение изучения вариации признаков
Вариация признака – наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности. Она порождается комплексом условий, действующих на совокупность и её единицы. Именно вариация предопределяет необходимость статистики. Вариацию классифицируют в пространстве и во времени:
- в пространстве – колеблемость значений признака по разным объектам, территориям и т.п.;
- во времени – изменение значений признака в различные периоды или моменты времени.
Наличие вариации ставит перед статистикой задачи: определение меры вариации и соответствующих измерителей; измерение степени её колеблемости; выявление сущности степени вариации и определяющих её факторов.
По степени вариации оценивают однородность совокупности, устойчивость индивидуальных значений, типичность средней, степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков и определяют взаимосвязь между ними. Показатели вариации применяются при оценке ритмичности работы предприятия, контроля и устойчивости производственного процесса, организации выборочного наблюдения, разработке материалов экспертных опросов, переписи и т.д.