3.5) Модель обратной связи

Обратная связь – обратное воздействие выходных результатов управляемой системы на процесс управления. Выходные результаты после определенных преобразований подаются на вход системы с определенным знаком. Таким образом, обратная связь изменяет интенсивность процесса, регулирует выходной результат. Построение модели основано на теории планирования эксперимента. Она позволяет сократить число экспер-тов, сохраняя при этом заданную точность модели за счет обоснованного выбора значений управляемых параметров. Модель обр.связи – регрессионная модель(функция отклика). В виде полиномиального ур-ия: у=b₀+b₁х₁+b₂х₂+b₁₁х₁+… коэф-ты полинома, определяющие значение в частных производных в точке, вокруг которой происходит разложение целевой ф-ции в ряд. Инф-ия, необходимая для проведения эксперимента, формируется в виде матрицы- план эксперимента. Для получения коэф-та регрессии с высокой точностью и достоверностью к плану эксперимента предъявляется требование, регулирующие формир-ие значений факторов по спец. правилам. В зависимости от объема или числа экспер-тов различают полный и дробный факторный эксперименты. Полный – реализуются всевозможные сочетания факторов, следовательно, объем этого эксперимента равен 2ⁿ. Св-ва факторов: 1.семетричности; 2.нормированности; 3.ортогональности.

3.6 Основные теории планирования эксперимента

Планирование – форма управленческой деят-ти, заключающаяся в подготовке различных вариантов управленч решений в виде прогнозов, проектов программ и планов, обосновании их оптимальности, обеспечение возможности выполнения и проверки их выполнения. Мат. методы этой теории основаны на кибернетическом представлении данного процесса в виде черного ящика. Факторы м.б.: 1.управляемые и неупр-ые – в завис-ти от возможности целенаправленного выбора уровней в допустимых пределах; 2.наблюдаемые (значения, кот наблюдаются и регистрируются)и ненабл-ые (сопутствующие факторы); 3.колич-ные и качествен; 4.фиксированные – когда исследуются все интересующие значения факторов, случайные – используются только в выборке. Осн требования к факторам: 1.управляемость -возможность установки и поддержания выбранного требуемого уровня фактора постоянным; 2.непосред-ное воздействие на объект, т.е. фактор должен не зависеть от других. Требования к совокупности факторов: 1.совместимость; 2.независимость. Особенности модели планирования эксперимента: 1.адекватность; 2.содержательность; 3.простота реализации на ЭВМ.

3.7)Оптимизация в имитационном моделировании Оптимизация – процесс нахождения экстремума рассматриваемой функции, т.е. выбор наилучшего варианта из множества возможных; процесс выработки оптимальных решений по приведению системы в наилучшее (оптимальное) состояние. Специфика оптимизации по сравнению с оптимизацией на основе аналитических моделей проявляется: 1. в имитационном моделировании оценивается результат работы системы при заданных значениях управляемых переменных, которые рассматриваются как входные данные. 2.оптимизационный процесс реализуется с помощью систематического изменения значения управляемых переменных с последующим получением результатов прогона. 3.в расчетах есть ошибка выборки, которая влияет на разброс оценок результатов, разбросы не связаны с изменением входных величин, что приводит к неоднозначности оценок различных комбинаций управляемых переменных, которые лежат в основе оптимизации. При этом существует возможность уменьшения влияния ошибок за счет увеличения количества прогонов модели и за счет использования статистических тестов.