4)Основные принципы отечественного здравоохранения. Важнейшие задачи государства в охране здоровья граждан Российской Федерации.

Принципы: 1)ответственность общества и государства за охрану и укрепление здоровья. 2)создание общественной системы здравоохранения, гарантирующей охрану и укрепление здоровья населения. 3)обеспечение государством всех граждан общедоступной квалифицированной мед помощью, бесплатной по ее основным вилам. 4)сохранение и развитие социально-профилактического направления здравоохранения. 5) интеграция науки и практики. 6)активное участие широких слоев населения в осуществлении программ по охране здоровья. 7)подготовка мед кадров, соблюдающих нормы мед этики, деонтологии и правовой подготовки.

Задачи: 1) соблюдение прав человека и гражданина в области охраны здоровья и обеспечение связанных с этими правами государственных гарантий; 2)  доступность медико-социальной помощи; 3)  социальная защищенность граждан в случае утраты здоровья; 4)  ответственность органов государственной власти и управления за обеспечение прав граждан в области охраны здоровья.

5)  определение ответственности и компетенции РФ в вопросах охраны здоровья граждан в соответствии с Федеративным договором, а также определение ответственности и компетенции в этих вопросах органов местного самоуправления;6) правовое регулирование деятельности предприятий, учреждений и организаций независимо от формы собственности, а также государственной, муниципальной и частной систем здравоохранения;

7) определение прав граждан, отдельных групп населения в области охраны здоровья и установление гарантий их соблюдения;8) определение профессиональных прав, обязанностей и ответственности медицинских и фармацевтических работников, установление гарантий их социальной защиты.

9)увеличение качества и доступности мед помощи 10)усиление профилактических мер, 11)реализация демографической политики, 12)снижение показателей заболеваемости и смертности, 13)модернизация здравоохранения,

14)правовое обеспечение мед деятельности.

5) Статистика, определение, основное содержание, теоретические основы общей статистики. Статистические величины.

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:1)разработка статистической гипотезы, 2)статистическое наблюдение, 3)сводка и группировка статистических данных,4)анализ данных, 5)интерпретация данных.

Задачи статистики: 1)Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений. 2)Организация статистической деятельности. 3)Разработка методологии анализа. 4)Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне. 5)Популяризовать данные статистического наблюдения. 6)Организация государственной статистики в РФ.

величины: Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. Абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы абсолютных величин:1)Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).2)Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.3)Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день). 4)Условно-натуральные – единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей.

Виды абсолютных величин: 1)Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.2)Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета, являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение. Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

Средние величины в статистике: Они характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.

Существуют различные средние: средняя арифметическая; средняя геометрическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая; средняя хронологическая.