22. Применение коэффициентов корреляции по методу квадратов Пирсона и методу рангов Спирмена.Роль коэффициентов корреляции в медицине и здравоохранении

В природе и обществе все процессы и явления взаимно связаны. Количественные связи проявляются в функциональной и корреляционной формах. Функц-я связь - каждому значению одного признака соответствует строго определенное значение другого признака. Коррел-я связь - каждому значению одного признака соответ-т несколько значений другого признака (характерна для социально-гигиенических и медико-биологических процессов). Коррел-я связь проявляется лишь при массовом сопоставлении признаков в качественно однородной совокупности. Корреляция м.б.представлена в виде таблиц, графика или коэффициента корреляции. КК одним числом измеряет силу связи между изучаемыми явлениями и дает представление о ее направлении. КК дает представление о направлении и силе связи(от 0 до 1): 0-связь отсут-т, 0-0,3-связь слабая, 0,3-0,7-связь средняя, 0,7-1,0- связь сильная. Метод Пирсона: Rxy=∑dxdy∑dx²dy², dxdy-отклонение каждой варианты ряда «x» и «y» от их средней М. в некоторых случаях используется коэф-т ранговой корреляции (Р). более грубый – ранговый подсчет: метод Спирмена: Р=1-6∑d²/n(n²-1), d-разность рангов, 6-постоянный коэф-т, n-число наблюдений. Рангами - номерами по порядку обозначают признаки. Если признаки одинаковые, всем дается один номер - средние суммы рангов этих признаков. Метод рангов применяется, если число наблюдений меньше 30, если признаки имеют не только количественное, но и качественное выражение, если ряды распределения имеют скрытые варианты. Ошибка коэф-та корреляции: чтобы убедиться, что коэф-т корреляции будет соответствовать размеру связи в генеральной совокупности необходимо определить среднюю ошибку коэф-та корреляции(mr) и критерий t.

Mr=√1-r²xy/n-2; t=rxy/mr;

Формула ошибки ранговой корреляции:

M=√1-p²/n-2; Коэф-т корреляции достоверен, если р> или =3 mr; r> или =3 mr; mр=1-р²/√n; mr=1-рr√n.

КК применяется для выявления разнообразных связей между явлениями и процессами, необходим при оценке физического состояния индивидуума и коллектива, для определения влияния на здоровье отдельных групп населения как благоприятных так и неблагоприятных факторов окружающей среды. КК позволяет определить зависимость частоты случаев заболеваний у обследуемых контингентов от их возраста, стажа работы, наличия вредностей, а также установить в какой из изучаемых групп эта зависимость выражена сильнее.

23Метод стандартизации,его сущность,способы расчёта стандартизованных показателей.Этапы прямого метода стандартизации.Применение в здравоохранении.

Метод стандартизации используется при оценке показателей здоровья только при сравнении их уровней. Этот метод расчета условных величин применяется для устранения неоднородности состава сравниваемых коллективов. Он показывает, какой был бы уровень заболеваемости (травматизма, смертности, инвалидизации и др.) в каждом коллективе (учреждении, городе), если бы его состав (по возрасту, по полу, по стажу и др.) был одинаков.

Стандартизованные показатели используют при необходимости сравнения уровней смертности (заболеваемости) от злокачественных заболеваний (болезней органов пищеварения и т. д.) в разных городах, районных центрах; сравнения уровней заболеваемости (травматизма) на разных производствах; сравнения уровней летальности в разных больницах (отделениях).

Метод позволяет установить причину (пол, возраст, состав по тяжести заболевания) разных уровней заболеваемости или медико-социальные и гигиенические характеристики (влияние факторов риска, условий труда, образа жизни, факторов окружающей среды и др.).

Существует 3 способа стандартизации: прямой, косвенный и обратный. Прямой способ применяют, когда имеются погрупповые (повозрастные) показатели заболеваемости (смертности, травматизма) или их можно вычислить (при наличии погрупповой численности населения и заболевших). Косвенный способ используют, если показатели по группам отсутствуют и их нельзя вычислить из-за отсутствия числа заболевших. Обратный способ применяют при отсутствии погрупповых величин численности населения.

этот метод может быть схематично изложен в виде 3-х последовательных этапов.

1 этап – вычисление возрастных показателей.

2 этап – выбор стандарта.

3 этап – вычисление стандартизованных показателей.