5. Задание {{ 111 }} тз-1-106.

Индекс сезонности по ряду динамики для февраля

(с точностью до 0,1 %) равен:

Месяц	Выручка, тыс. руб.
	1999	2000
январь февраль март …	17,3 15,2 17,2 …	16,0 15,8 18,4 …
Итого за год	213,6	220,4

.

Вариант 2

1. Задание {{ 112 }} тз-1-107.

Индекс сезонности для марта по ряду динамики (с точностью до 0,1 %) равен:

Месяц	Выручка, тыс. руб.
	1999	2000
январь февраль март …	17,3 15,2 17,2 …	16,0 15,8 18,4 …
Итого за год	213,6	220,4

2. Задание {{ 113 }} ТЗ-1-108.

Урожайность пшеницы в 2002 году = ... ц/га (с точностью до 0,1),

если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11.2%, а ее абсолютное значение в 1995 году было равно 17,8 ц с гектара.

3. Задание {{ 114 }} ТЗ-1-109.

Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16 ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила 98,9% .

Урожайность пшеницы в 2002 году = ... ц/га (с точностью до 0,1).

4. Задание {{ 115 }} ТЗ-1-110.

Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6 ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11.2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила 98,9%.

Урожайность пшеницы в 1997 году = ... ц/га (с точностью до 1 ц/га).

5. Задание {{ 116 }} ТЗ-1-111.

Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции r_xy = … .

 r_xy = 0,982

 r_xy = 0,991

 r_xy = 0,871

Вариант 3

1. Задание {{ 117 }} ТЗ-1-112.

Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции r_xy

 r_xy = = 0,982

 r_xy = =-0,991

 r_xy = =0,871

2. Задание {{ 118 }} ТЗ-1-113.

Прямую связь между признаками: показывают

коэффициенты корреляции r_ху

 r_ху = 0,982

 r_ху =-0,991

 r_ху =0,871

3. Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.

Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение = ... (с точностью до 0,01).

7. Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.

Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является ... .

 расчет коэффициента корреляции знаков

 расчет коэффициента эластичности

 построение уравнения корреляционной связи

 корреляционное поле

5. Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... .

 средней из групповых дисперсий к общей дисперсии

 межгрупповой дисперсии к общей дисперсии

 межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий

 средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии

Вариант 4

1. Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.

Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .







2. Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.

Для корреляционных связей характерно ... .

 разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой

 с изменением значения одной из переменных, другая изменяется строго определенным образом

 связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более

3. Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.

Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициента ... .

 знаков Фехнера

 корреляции рангов Спирмена

 ассоциации

 контингенции

 конкордации

4. Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

 линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

 линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

 тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками

 связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

5. Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.

Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

 линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

 линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

 нелинейной зависимости

 связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

Вариант 5

1. Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.

Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

2. Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.

Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

3. Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.

Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

4. Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.

Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

 от 0 до 1

 от -1 до 0

 от -1 до 1

 любые положительные

 любые меньше нуля

5. Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.

Коэффициент детерминации равен ... коэффициента корреляции.

 квадрату множественного

 квадратному корню из множественного

 квадрату парного

 квадрату частного

 корню из парного

Вариант 6

1. Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.

Коэффициент детерминации характеризует ... .

 долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием независимых переменных, входящих в модель

 остаточную дисперсию

 дисперсию результативной переменной

 долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием всех неучтенных в модели факторов

 долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием наиболее весомого в модели фактора

2. Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.

Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .









3. Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.

Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .







4. Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.

Для изучения связи между двумя признаками рассчитано

линейное уравнение регрессии:

параметры:

Параметр показывает, что:

 связь между признаками прямая

 связь между признаками обратная

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

5. Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.

Для изучения связи между двумя признаками рассчитано

линейное уравнение регрессии:

параметры:

Параметр показывает, что:

 связь между признаками прямая

 связь между признаками обратная

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 36,5

 с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04

Вариант 7

1. Задание {{ 137 }} ТЗ-1-132.

Если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 до 0,997,

то объем повторной случайной выборки увеличится в ... раз.

Правильные варианты ответа: 2,25;

2. Задание {{ 138 }} ТЗ-1-133.

Способы отбора единиц в выборочную совокупность: ... .

 собственно-случайный

 механический

 комбинированный

 типический

 аналитический

 сложный

 серийный

 альтернативный

3. Задание {{ 139 }} ТЗ-1-134.

Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

 σ

 σ²

 Δ

 Δ²

 (1 – n/N);

 (N – 1)

4. Задание {{ 140 }} ТЗ-1-135.

Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

 σ

 σ²

 Δ

 Δ²

 (1 – n/N);

 (N – 1)

5. Задание {{ 141 }} ТЗ-1-136.

Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

является:

 σ

 σ²

 Δ

 Δ²

 (1 – n/N);

 (N – 1)

Вариант 8

1. Задание {{ 142 }} ТЗ-1-137.

Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от ... .

 численности генеральной совокупности

 вариации признака

 способа формирования выборочной совокупности

 объема выборки

 определения границ объекта исследования

2. Задание {{ 143 }} ТЗ-1-138.

Для расчета средней ошибки выборки используют формулу:

при ...

 наличии высокого уровня вариации признака

 изучении качественных характеристик явлений

 малой выборке

 уточнении данных сплошного наблюдения

3. Задание {{ 144 }} ТЗ-1-139.

Cредняя ошибка случайной повторной выборки ... , если ее объем увеличить в 4 раза.

 уменьшится в 2 раза

 увеличится в 4 раза

 уменьшится в 4 раза

 не изменится

4. Задание {{ 145 }} ТЗ-1-140.

Недостающим элементом формулы предельной ошибки случайной выборки при бесповторном отборе является:

 t

 t²

 n²

 n

 N

 μ

5. Задание {{ 146 }} ТЗ-1-141.

Средняя ошибка выборки () характеризует:

 вариацию признака

 тесноту связи между двумя факторами

 величину предельной ошибки выборки при t=1

 величину предельной ошибки при t

 ошибку репрезентативности

Вариант 9

1. Задание {{ 147 }} ТЗ-1-142.

Под выборочным наблюдением понимают ... .

 сплошное наблюдение всех единиц совокупности

 несплошное наблюдение части единиц совокупности

 несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

 наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени

 обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

2. Задание {{ 148 }} ТЗ-1-143.

Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с отчетностью ... .

 более низкие материальные затраты

 возможность провести исследования по более широкой программе

 возможность получения вероятностной оценки ошибки при расчете средней и доли в генеральной совокупности

 снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации

 возможность периодического проведения обследований