Имитационное моделирование – воспроизведение на ЭВМ (имитация) процесса функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности реальных событий.

Термин «имитационное моделирование» происходит от латинских слов imito и simulo. Русские эквиваленты слов, образующихся из этих корней, такие:

• подражание, образ, копия, изображение, имитация (imito);

• образ, подобие, воспроизведение, моделирование (simulo).

По Роберту Е. Шеннону имитация есть процесс создания модели реальной системы и проведение с ней экспериментов с целью осмысления поведения системы или оценки различных стратегий, которые могут быть использованы при управлении системой. Понятие имитационное свидетельствует о близости модели к реальному объекту, о воспроизводимости характеристик этого объекта, об эмпирическом характере моделирования, о возможности «проигрывания» различных вариантов (получения ответа на вопрос – что будет, если...?).

Система - сов-ть элементов и связей м/у ними, к-ые опред-ют некоторое новое св-во, присущее совокупности в целом.

Модель - созданный челом объект любой природы (материальной\умозрит-ой), к-ый воспроизводит оригинал т.о., что изучение природы модели способно дать нов достоверную И. об оригинале. Модель отличается от оригинала: ориг-л обладает бесконеч кол-м св-в, а модель д. воспроиз-ть фиксированный набор св-в оригинала, к-й нужен для иссл-ия.

Моделирование – замещение одного объекта другим с целью получения новой И. об опред-х св-вах объекта-оригинала путем изучения объекта модели.

Аналогия (греч.Analogia – сходство) - вид умозаключения, при к-м знание, полученное при изучении 1 объекта, переносится на менее изученный объект, сходный с первым объектом по существенным св-вам.

1.Понятие системы.

Система – это совокупность объектов, например людей или механизмов, функционирующих и взаимодействующих друг с другом для достижения определенной цели.

Состояние системы определяется как совокупность переменных, необходимых для описания системы на определенный момент времени в соответствии с задачами исследования. Существуют системы двух типов: дискретные и непрерывные. В дискретной системе переменные состояния в различные периоды времени меняются мгновенно. В непрерывной системе переменные меняются беспрерывно во времени.

Свойства систем:

1. Членимость. Указывает на то, что система должна быть разделима на составные элементы, взаимодействующих друг с другом. Элемент – часть системы, внутрь которой описание не проникает.

2. Целостность. Наличие сильных и устойчивых взаимосвязей между элементами системы. Сила этих связей должна намного превышать силу связи окружающей среды.

3. Организация. Свойство характеризуется наличием определенной организации –

формированием существенных связей элементов, упорядоченным

распределением связей и элементов во времени и пространстве.

4. При объединении элементов в систему за счет организации должно настигаться некоторое новое качество, свойство которого называется системным эффектом.

5. Наличие целей функционирования системы. Ни в технике ни в природе не существует бесцельного существования систем.

6. Система функционирует в окружающей среде и обменивается с ней материей, энергией и информацией.

Моделирование процесса функционирования системы наз-ся имитацией.

2.Моделирование как метод научного познания

Познание – отражение мозгом человека объективного мира. Это протяженный во времени # накопления знаний. Опыт-> абстрактная гипотеза-> опыт-> …

Процесс познания состоит из 3-х основных этапов:

1. Опыт в широком смысле и эксперимент.

2. на основе опыта и интуиции формируется абстрактно-логическое представлении е, которое позволяет предположить, что мы будем наблюдать.

3. новый опыт.

Наблюдение (опыт) – выработка гипотезы – новый опыт …

Процесс познания тесно связан с моделированием, потому что продукт процесса абстрагирования и есть модель.

Моделирование – замещение одного объекта другим (умозрительным или материально-реализованным) с целью получения новой информации об определенных свойствах объекта-оригинала через свойства объекта-модели. Моделирование нужно для облегчения, упрощения познаваемых действий, если это невозможно или слишком дорого проводить на реальном объекте. Основано на способности человека абстрагировать определенные признаки и свойства различных объектов и устанавливать между ними определенные соотношения. Благодаря этому появляется возможность исследовать свойства объектов не непосредственно, а путем изучения моделей этих объектов, которые похожи на оригинал, но более доступны для исследования. Итак: модель – это создание человеком объекта любой природы, материально или умозрительно, который воспроизводит оригинал таким образом, что изучение модели способно дать новую достоверную информацию об оригинале. Модель отлич-ся от оригинала: оригинал облад-т бесконечн кол-м св-в, а модель д. воспроиз-ть фиксированный набор св-в оригинала, к-ый нужен для исслед-ия. Любое моделир-ие – это выделение существенного из множ-ва несущественного. Искусство отбора искусственных черт есть искусство моделир-ия. Перечень свойств модели, который частично воспроизводит оригинал ограничивается тем, что: - На каждом этапе процесса познания мы можем понять только ограниченное число свойств; -Нам не надо воспроизводить всё множество свойств, которые мы должны понимать. Нужно воспроизводить только те, которые нужны нам для поставленных задач.