
- •2. Действия над матрицами (сложение, умножение на число, произведение)
- •3. Определение матриц. Свойства определителей.
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента матрицы.
- •Теорема о разложения определителя по строке или столбцу.
- •Обратная матрица.
- •Замечание
- •Свойства обратной матрицы:
- •Решение систем уравнений. Метод Крамера. Метод Крамера
- •Теорема Крамера
- •Примеры решения систем уравнений
- •Решение систем уравнений. Метод Гаусса. Метод Гаусса. Метод последовательного исключения неизвестных Историческая справка
- •Принцип метода Гаусса
- •Примеры решения систем уравнений
- •Определение функции.
- •12 .Свойства функций (монотонность, четность, периодичность). Сложная функция.
- •Основные элементарные функции.
- •Свойства пределов функции
- •15. Предел функции. Свойства.***********
- •16. Раскрытие неопределенностей. Бесконечно малая и бесконечно большая величины. Бесконечно малая и бесконечно большая переменные
- •17. Замечательные пределы.
- •18. Производная функция.
- •Основные свойства производных
- •19. Формулы и правила дифференцирования.
- •Формулы дифференцирования, производные основных элементарных функций (20 шт)
- •Дифференциал функции.
- •3.1.3. Дифференциал функции
- •Приближенные вычисления с помощью дифференциала
- •Правило Лопиталя.
18. Производная функция.
Рассмотрим произвольную внутреннюю точку x0 области определения функции y = f(x). |
Разность |
|
где x - также внутренняя точка области определения, называется |
приращением аргумента в точке x0. Разность |
|
называется |
приращением функции в точке x0, соответствующим приращению |
|
и обозначается |
|
Производной функции y = f(x) в точке x0 называется предел отношения приращения |
функции к приращению аргумента в этой точке при стремлении приращения аргумента к нулю, если такой предел существует и конечен, т.е. |
Основные свойства производных
Если в точке x существуют конечные производные функций v = v(x) и u = u(x), |
то в этой точке существуют также производные суммы, разности, произведения и частного этих функций, причем:
1. |
|
||||
2. |
|
||||
3. |
|
||||
4. |
|
(при |
|
); |
|
5. |
|
|
1. Производная сложной функции
Если функция y = f(x) имеет производную в точке x0, а функция y = g(x) имеет производную |
в точке y0 = f(x0), то сложная функция h(x) = g(f(x)) |
также имеет производную в точке x0, причем
2. Достаточное условие монотонности функции
Если в каждой точке интервала (a; b) выполнено неравенство |
то функция y = f(x) возрастает на этом интервале. |
Если |
|
при |
|
то y = f(x) убывает на (a; b). |
3. Необходимое условие экстремума функции
Если точка x0 является точкой экстремума функции y = f(x) и в этой точке |
существует производная |
|
то она равна нулю |
.
4. Признак максимума функции
Если функция y = f(x) определена на интервале (a; b), непрерывна в точке |
|
имеет производную |
|
на интервалах |
|
|
и |
|
на интервале |
|
и |
|
на интервале |
|
то точка |
x0 является точкой максимума функции |
|
5. Признак минимума функции
Если функция |
|
определена на интервале |
|
непрерывна в |
|||||||||||||
точке |
|
имеет производную |
|
на интервалах |
|
||||||||||||
|
и |
|
на интервале |
|
и |
|
на интервале |
||||||||||
|
то точка x0 является точкой минимума функции |
|
Правило отыскания наибольшего и наименьшего значений функции.
Чтобы найти наибольшее и наименьшее значения функции, имеющей на отрезке конечное число критических точек (точек из области определения, в которых производная функции обращается в ноль или не существует), нужно вычислить значения функции во всех критических точках и на концах отрезка и выбрать наибольшее и наименьшее из полученных чисел.