
- •2. Действия над матрицами (сложение, умножение на число, произведение)
- •3. Определение матриц. Свойства определителей.
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента матрицы.
- •Теорема о разложения определителя по строке или столбцу.
- •Обратная матрица.
- •Замечание
- •Свойства обратной матрицы:
- •Решение систем уравнений. Метод Крамера. Метод Крамера
- •Теорема Крамера
- •Примеры решения систем уравнений
- •Решение систем уравнений. Метод Гаусса. Метод Гаусса. Метод последовательного исключения неизвестных Историческая справка
- •Принцип метода Гаусса
- •Примеры решения систем уравнений
- •Определение функции.
- •12 .Свойства функций (монотонность, четность, периодичность). Сложная функция.
- •Основные элементарные функции.
- •Свойства пределов функции
- •15. Предел функции. Свойства.***********
- •16. Раскрытие неопределенностей. Бесконечно малая и бесконечно большая величины. Бесконечно малая и бесконечно большая переменные
- •17. Замечательные пределы.
- •18. Производная функция.
- •Основные свойства производных
- •19. Формулы и правила дифференцирования.
- •Формулы дифференцирования, производные основных элементарных функций (20 шт)
- •Дифференциал функции.
- •3.1.3. Дифференциал функции
- •Приближенные вычисления с помощью дифференциала
- •Правило Лопиталя.
Решение систем уравнений. Метод Крамера. Метод Крамера
Метод Крамера (теорема Крамера) — способ решения квадратных СЛАУ с ненулевым определителем основной матрицы. Назван по имени Габриэля Крамера, автора метод.
Теорема Крамера
Теорема
Теорема Крамера. Если определитель матрицы квадратной системы не равен нулю, то система совместна и имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера:
где - определитель матрицы системы, - определитель матрицы системы, где вместо -го столбца стоит столбец правых частей.
Замечание
Если определитель системы равен нулю, то система может быть как совместной, так и несовместной.
Замечание
Данный метод удобно применять для маленьких систем с громоздкими вычислениями, а так же если нужно найти одну из неизвестных. Трудность заключается в том, что необходимо считать много определителей.
Примеры решения систем уравнений
Пример
Задание. Найти решение СЛАУ при помощи метода Крамера.
Решение. Вычисляем определитель матрицы системы:
Так
как
,
то по теореме Крамера система
совместна и
имеет единственное решение. Вычислим
вспомогательные определители.
Определитель
получим
из определителя
заменой
его первого столбца столбцом свободных
коэффициентов. Будем иметь:
Аналогично,
определитель
получается
из определителя матрицы системы
заменой
второго столбца столбцом свободных
коэффициентов:
Тогда получаем, что
Ответ. ,
Пример
Задание. При помощи формул Крамера найти решение системы
Решение. Вычисляем определитель матрицы системы:
Так как определитель матрицы системы неравен нулю, то по теореме Крамера система совместна и имеет единственное решение. Для его нахождения вычислим следующие определители:
Таким образом,
Ответ.
Решение систем уравнений. Метод Гаусса. Метод Гаусса. Метод последовательного исключения неизвестных Историческая справка
Метод Гаусса был предложен известнейшим немецким математиком Карлом Фридрихом Гауссом (1777 - 1855) и является одним из наиболее универсальных методов решения СЛАУ. Сущность этого метода состоит в том, что посредством последовательных исключений неизвестных данная система превращается в ступенчатую (в частности, треугольную) систему, равносильную данной. При практическом решении задачи, расширенная матрица системы с помощьюэлементарных преобразований над ее строками приводится к ступенчатому виду. Далее последовательно находятся все неизвестные, начиная снизу вверх.
Принцип метода Гаусса
Метод Гаусса включает в себя прямой (приведение расширенной матрицы к ступенчатому виду, то есть получение нулей под главной диагональю) и обратный (получение нулей над главной диагональю расширенной матрицы) ходы. Прямой ход и называется методом Гаусса, обратный - методом Гаусса-Жордана, который отличается от первого только последовательностью исключения переменных.
Метод Гаусса идеально подходит для решения систем содержащих больше трех линейных уравнений, для решения систем уравнений, которые не являются квадратными (чего не скажешь про метод Крамера и матричный метод). То есть метод Гаусса - наиболее универсальный метод для нахождения решения любой системы линейных уравнений, он работает в случае, когда система имеет бесконечно много решений или несовместна.