1. Здоровье- состояние полного физ,соц,дух благополучия, а не только отстутствие болезней и физ.дефектов (ВОЗ). ОЗ изучает воздействие соц факторов и условий внеш средына здоровье населения с целью разработки профилактич.мер по оздоровлению населения и совершенствованию его мед.обслуживания. Социологич, экономич, управленческих проблем в области охраны здоровья населения. Общ здор – экономич и социальный потенциал страны, обусловленный возд-ем различных факторов окр среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень кач-ва и безопасности жизни. Предмет изучения – социальный группы, коллективы.

Методы: 1)статистический, 2)исторический 3)экономический (влияние экон за ЗО и наоборот)

4)экспериментальный,

5)хронометражные исслед-я( сколько вр на 1 пациента)

6)социологический (анкеты)

История : Гиппократ, Аристотель, везалий. В России – пирогов, Боткин, Сеченов,Эрисман.Во 2ой половине 19 века начали читать лекции о гигиене и ЗО, 1920 г – в Берлине 1ая кафедра соц.гигиены.В России – Семашко, Соловьев в 1922 г в МГУ. 1923г-институт соц гигиены. ВОВ – организация ЗО.

2. 1620г – аптекарский приказ: руководство аптеками, мед.служба в армии, ог-я временных госпиталей, подготовка врачей. 18в. – Петр 1 – здоровье матросов, рабочих, гигиена на кораблях, 1721 – мед.канцелярия 1755 г –реформа общ призрение – созд-е больниц(обуховская в петербурге), 1803 г –созд-е специализир.больниц,

Думские – первый этап ок-я помощи гор.населению.Боткин, Архангельский. Районный принцип – 1885 г Петербург поделен на 25 участков. 1860 гг – земская медицина – 1период-малое число врачей и учр, разъездная с-ма, 2 период(90е)-стационарная с-ма, врач прикреплен к участку. фельдшерский пункт, сельская участк.больница, уездная больница, губернская б. Фабрично-заводская – 23 июня 1912 г – закон о страховании рабочих.Больничные кассы – общие и профессион.Взносы рабочих и выплаты промышленников.Несч.случаи, роды, погребение.

3. Понятие о статистике

Статистика-наука,кот.изучает закономерности массовых явлений методом обобщающих пок-телей. Изучение здоровья нас., анализ,оценка и планирование мед помощи, оценка рез-тов научно-исследовательской работы. Этапы: 1.Подготовительный:составление плана и программы исследования. а)Определение цели темы б)знакомство с лит-рой в)сформулировать рабочую гипотезу(чем всё закончится), определение методики исследования(кого и как) г)выбор еденицы наблюдения – первоначальное звено, из кот.складывает стат.совокупность совокупность едениц исслед-я – объект исслед-я. д)выбор метода наблюдения: -сплошной (изуч.все ед.наблюдения) -несплошной(выборочное) Группа должна быть репрезентативной по кол-ву и по кач-ву. е)выбор характера наблюдения (единовременное/текущее)

ж)объем исследования – кол-во единиц исслед. з)сроки работы и)подбор, подготовка, обучение исследователей

к)необходимые материалы и финансовые ресурсы

л)источник инф-ии, первичные учетные документы

м)тип работы (отчет, статья, диссертация) Программа исследования – перечень вопросов,подлежащий изучению. Вопросы программы по существу составляют признаки изучаемой совокупности. Признаки : колич. (вариационные) и кач.(атрибутивные) 2. Сбор материала а)Анкетирование б)выкопировка данных из первич.мед.документации в)осмотр г)данные официальные статистические госуд.учреждений. На каждую ед.наблюдения должен быть оформлен регистрационный документ.

3.Обработка полученной информации а)проверка собранного материала:уточнение числа наблюдений, выявление и устраниение логич.ошиюбок б)группировка, те разбивка каждого признака на качественно однородные группы в)шифровка-те придание каждой группе опред.символа 4)составление стат.таблиц – это рац.форма систематизации стат.данных таблицы: простые и сложные (комбинир,групповые)

4.понятие о выборочном исслед-ии

Методы исследования в зав-ти от степени охвата едениц: сплошное и выборочное – закон больших чисел Бернулли. Статистическая вероятность – численная мера объективной возможности проявления того или иного события (при реализации опред.условий) р=m/n (м-число произошедших событий, n-общее число опятов) Закон распределения описывает случайную величину с вероятностной точки зрения. Выводы, полученные на основе выборочного распределения (при наличии допустимой погрешности), могут быть распределены на генеральную совокупность. Репрезентативность выборки - способность отражать cd-df генеральной совкупности. Определение предельной ошибки показателя:  = t pq/n t-доверительный коэффициент –с какой вероятность можно гарантировать достоверность рез-та(обычно2) р-величина показателя q-величина,обратная пок-телю n-число наблюдений = t кв. pq/ кВ или tквкв / кв (объем исследования- кол-во едениц)

Где  - это среднее квадратической отклонение. Рандомизировать выборку.

Виды выборок: 1)Случайная 2)механическая (напр.,каждый 5ый случай) 3)типологическая – генеральная совокупность предварительно разбирается на типы(возраст,пол) 4)СЕРИЙНАЯ (гездовой отбор) – территор.серии(деревни,районы)

5)многоступенчатый отбор – рабочие->женщины и тд 6)КОГОРТНЫЙ – совокупность людей, переживших одно и то же явление в одно и то же время 7)метод копи-пара – для изучения редких явлений, подбор пар 8)монографическое исследование – тщательное изучение одного чел,учр,села… 9)метод основного массива 5.Виды стат пок-телей

1)Пок-тели экстенсивности – распределения, доли, стуктуры, уд.веса, отношение частей к целому. чать явл/явл в целом 100%. Заболеваемость, смернтность. 2)Интенстивности – частота, распространенность, встречаемость явления в среде за определенный промежуток времени. Число родов за год явление/среда 1000% 3)соотношения – сравнение несвязанных мд собой совокупностей – кол-во коек на 1000 нас.

Основание подбираются в зав-ти от частоы встречаемости явления.

Стандартизация – основное правило статистика «сравнивать сравниванемое». (на терапии 1- 3%смертность, на 2 – 6%. Надо сравнивать нозологич.еденицы и тп) Метод стандартизации применяется, когда имеющиеся различия в составе сравниваемых совокупностей могут повлиять на размеры общих показателей.

1)прямой (1-вычисление повозрастных коэф смертности от злокач.нео, 2- выбор стандарта, 3-расчет ожидаемых чисел - сколько бы умерло в городе В, если бы там был возр.состав, как в городе А?, 4 –расчет стандартизованных показетелей – на 1000 нас) 2)косвенный (выбор стандарта – город С, 2- расчет ожидаемых чисел, 3 – расчет станд.пок. действит число умерших/ожидаемое число умерших * общ коэф сметрности стандарта 3)обратный – нет данных о возрастном составе нас-я (1-выбор станд, 2 – ожидаемая численность населения в таком-то году, 3 – ожидаемые/фактические цифры населения *коэф смертности