
- •Київ кнеу 2012
- •1. Питання, що виносяться на екзамен з дисципліни
- •2. Приклади типових завдань, що виносяться на іспит
- •3. Навчальна карта самостійної роботи студента
- •4. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни
- •Оцінювання результатів складання іспиту
- •Загальна підсумкова оцінка з дисципліни
- •4.1. Організація поточного оцінювання знань студентів денної форми навчання
- •4.2. Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •5. Модульні завдання
- •Модульне завдання № 1
- •Модульне завдання № 2
- •Реферат
- •8. Зразок екзаменаційного білета
- •Зразок екзаменаційного білета для студентів заочної форми навчання
- •9. Список рекомендованої літератури
- •9.1. Основна література
- •9.2. Додаткова література
Зразок екзаменаційного білета для студентів заочної форми навчання
1. Наведіть змістовну характеристику існуючих методів згладжування часових рядів. Дайте характеристику методів індивідуальних та колективних експертних оцінок в МЕП.
2. Сформулюйте та параметрично охарактеризуйте прогнозну лінійно-логарифмічну функцію Кобба-Дугласа.
3. Назвіть основні етапи стратегії оцінки методу прогнозування. Сформулюйте помилки прогнозування та обґрунтуйте їх джерела.
4. Охарактеризуйте поетапно процедуру розрахунку кінцевих споживчих витрат домогосподарств, некомерційних організацій (що обслуговують домогосподарства) у прогнозному періоді.
5. Поясніть алгоритм прогнозування зайнятості та безробіття на ринку праці.
6. В таблиці представлені дані про динаміку обсягів виробництва з 1-го по 14-й рік. Визначити форми кривої методом характеристик приросту та похідних характеристик приросту.
Рік (t) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Yt |
36,6 |
49,3 |
101,7 |
125,8 |
134,4 |
146,7 |
175,3 |
Рік (t) |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
Yt |
227,1 |
235,7 |
255,3 |
269,3 |
299,9 |
304,4 |
318,7 |
7. За даними 30 місяців заданого часового ряду уt були одержані значення коефіцієнтів автокореляції рівнів: r1 = 0.63; r2 = 0.38; r3 = 0.72; r4 = 0.97; r5 = 0.55; r6 = 0.40; r7 = 0.65; ri - коефіцієнти автокореляції i – го порядку. Охарактеризувати структуру цього ряду, використовуючи графічне відображення. Для прогнозування майбутніх значень уt пропонується побудувати авторегресійну модель. Обрати найкраще рівняння авторегресії, обґрунтувати вібір. Записати загальний вид цього рівняння.
8. За даними наведеної таблиці користуючись адитивною моделлю декомпозиційного аналізу часових рядів, розрахувати: а) сезонну компоненту часового ряду (S); б) помилку прогнозу (Е), якщо відомі сезонна компонента (S) та рівняння тренду: Y = 15,1451 - 0,2714t;
Квартал |
t |
БВ |
Разом за 4кв. |
Ковзкі середні |
Січень-Березень 19Х7 |
13 |
7,100 |
|
|
|
|
|
38,900 |
9,725 |
Квітень-Червень |
14 |
7,600 |
|
|
|
|
|
30,600 |
7,65 |
Липень-Вересень |
15 |
8,500 |
|
|
|
|
|
27,200 |
6,8 |
Жовтень-Грудень |
16 |
7,400 |
|
|
|
|
|
19,600 |
4,9 |
Січень-Березень 19Х8 |
17 |
3,700 |
|
|
|
|
|
|
|
Квітень-Червень |
18 |
5,200 |
|
|
9. Експерти оцінили важливість заходів щодо вирішення конкретної макроекономічної проблеми. Оцінка заходів експертами наведена в таблиці. Визначити групові оцінки заходів та коефіцієнти компетенції експертів.
Захід |
Експерт |
||
Е1 |
Е2 |
Е3 |
|
З1 |
0,6 |
0,3 |
0,2 |
З2 |
0,4 |
0,7 |
0,8 |
10. Відомі наступні значення рівнів безробіття у, (%) за 8 місяців:
Місяць …. 1 2 3 4 5 6 7 8
yt ………. 7,8 7,6 7,4 7,1 6,9 6,6 6,4 6,0
Визначити коефіцієнти автокореляції рівнів цього ряду першого та другого порядку. Обґрунтувати вибір рівняння тренду й розрахувати його параметри. Дати економічне тлумачення одержаних результатів.