
- •2.Частота сл. Соб. Св-ва частот. Устойч частоты. Эмпирическ опред вер-ти
- •5.Услов вер-ть.Теор умно вер-й. Независ соб.
- •6.Формула полной вер-ти. Формул Бейеса.
- •12. Локальная ф-ия и теор Лапласа
- •1 6. Норм распр сл вел и вер-ный смыс парам
- •18. Сл вел, равномо распред на отрезке -
- •21. Сходимость случ величин по вер-м
- •22.Зак больш чисел для сх Бернулли
- •36. Критерий согл хи-квадрат.
- •27.Точечное оцениве парам семейства св. Состояте, несмещ и эффек-ть точеч оценок.
- •28.Выбор моменты выборк. Состоя-ть Выборочных оценок. Асимметрия и эксцесс.
- •29.Точечное оценивание мат ожид-я и дисперсии св.
- •26. Эмпир. Распр-е и его сход-ть к теор. Распр-ю.
- •30. Методы нах-ния оценок: м-д моментов и м-д наиб. Правд-ия
- •Вопрос 30. Методы нахождения оценок: метод моментов и метод наибольшего правдоподобия.
- •2 5. Общ. Форм-ка зад стат. Оценивания. Ген. Сов-ть и выб-ка, групп-е выб-ки.
- •35 Построение доверит интерв для дисп св.
35 Построение доверит интерв для дисп св.
д
оверит
интервал для параметра θ(тэта)-интервал
в который попадает оцениваемый параметр
с вероятностью γ. γ-надежность
доверительного интервала(0.9,0.95,0.99…)
Х,х1х2…хn
есть выборка из ген совокупности; у
нас-не полная инфо о ген совокуп. Полная
инфо- ф-ия распред или ф-ия плотности
распред или табл распред N(a,σ)~Х
, σ-известна, разброс результатов
измер(хар-ет точность прибора и метода)
а-оцениваем(мат ожид-истинное знач
измер-й велич а) пусть а и σ известны,
тогда х -
выборочное среднее,
имеет распред Стьюдента с (n-1)
степеней свободы.
Где F- ф-ия распред Стьюдента Ответ записывается так:
[ ], где t-квантили распред
Стьюдента,
кот-ые строятся по доверительным
вероятностям.
Доверит интервал для
дисперсии
n - объем выборки; Sx2 - оценка дисперсии результата измерения х, σ2 - "истинная" дисперсия результата измерения, т.е. оцениваемый параметр, который нам не известен; символ "~" обозначает -"распределено по закону"