- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики
- •2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов
- •3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
- •10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
- •11. Группировочные признаки, системы группировок
- •12. Типологические и структурные группировки
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
- •17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации
- •19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения
- •20. Виды средних величин и способы расчета
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
- •27. Система показателей вариации и их расчеты
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль. Смысл и применение для анализа распределений
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики
- •33. Сглаживанеи рядов динамики. Уравнение тренда
- •34. Элементы статистического прогнозировнаия
- •35. Функциональные и статистические связи
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции
- •37. Уравнение парной линейной корреляции
- •38. Понятие множественной корреляции
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •40. Индексы основных экономических показателей
- •41. Средние индексы: построение и применение
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индесков
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44. Применение индексов в экономическом анализе
- •45. Сущность выборочного наблюдения
- •46. Определение доверительного интервала для среднего значения показателя
- •47. Определение доверительного интервала для доли
- •48. Проверка статистических гипотез
- •49. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •50. Прогнозирование ряда динамики с учетом сезонного фактора
20. Виды средних величин и способы расчета
Виды СВ: 1.средняя арифметическая простая- она определена для первичного статистического материала до процедур группировки. n- численность процедур группировки.Xi – значение количественного признака.
X= 1/n·ΣXi, Xi- значение определенного признака.
Простая средняя годится для осреднения величин. Относительные экономические показатели в форме обобщающих средних практически никогда не определяются по схеме простой средней.
Средние арифметические взвешенные – это вид средних арифметических для сгруппированной совокупности.Если для количественно признака задан ряд распределения, то средняя арифметическая взвешанная определена
k
X= ΣXi·fi ;i- номер группы, n- единицы разделенные по К группам, fi- частота групповая.
fi
n=Σfiαi= fi/ Σfif – кол-во единиц в каждой группе
Взвешенная, т.к. fiназ иногда вес численность каждой группы влияет непосредственно.
Взвешенная средняя зависит от :1) от значения осредняемого признака в каждой группе
2) от удельных весов от пропорций распределения признака по группам. Если распределение признака в ряду равномерное то взвешенная средняя и проста СВ одно и то же, если неравномерное то обязательно различное.
В расчетах СВ для экономических показателей значения веса fiкаждый распределяется исходя из экономического смысла осредняемого показателя и только в редких случаях можно считать что вес равен частоте.
Средняя гармоническая величина. Расстояние от М до С-П=600 км, 200 км из них поезд идёт со скоростью 180км/ч, а остальные 400 км идет со скоростью 96км/ч. Найти среднюю скорость на всем расстоянии. В экономических показателях гармонические средние распространены для расчётов средних цен себестоимости, средних трудоёмкостей, различные простые и взвешенные гармонические средние.
Взвешенные гармонические определяются для сгруппированных
совокупностей, причём для каждой группы xk– это средняя величина, а величина Wkозначает ту часть совокупности для которой характерно значение Хк. Группировка для
X. Гармоническая средняя часто носит качественный характер.
Средняя геометрическая. Нужна для того чтобы геометрически измерить динамику. Среднюю геометрическую разумно определять для многократных рядов или временных рядов с небольшими колебаниями. Если колебания осредняемого показателя велики и имеют разный знак, то средняя геометрическая годится только для выделенных периодов времени.Используется в анализе рядов динамики.Осредняемые показатели могут быть или отдельными первичными данными или уже средними величинами.
Сущ также и другие виды ср величин:средние хронологические(определяются для ряда динамики, но речь не идет о скорости изменения показателя во времени, а о среднем уровне показателя.
21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
взаимосвязанных показателей
Показатели интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэф-ом
роста и темпом роста.
Темп прироста- характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.
Относительные величины динамики- ряд цифровых данных, характеризующих изменение относительных размеров, либо экономических, либо социальных явлений.