18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации

Сводка – статистическая характеристика массового процесса или явления, данная в виде количественных параметров, она содержит данные обо всём объекте и об отдельных его частях, группах. Информация в сводке обработана и обобщена. Сводка всегда основана на системе показателей, отражающих содержание представленного материала. Материалы сводки обычно представляют в виде таблиц либо графическими средствами, либо всё вместе и, как правило, с комментариями аналитического характера. Группировка- это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам. В основе группировки всегда лежит группировочный признак или признаки и вместе с системой показателей эти признаки лежат в основе технологии группировок, т.е. в основе действий по обработке первичных статистических данных (ПСД) (обработка информации). Таким образом сводка и группировка – это статистические методы, позволяющие решить конкретную экономическую задачу.

Организационная работ, связанная с проведением статистической сводки включает этапы: определение задач сводки на основе целей статистического исследования; формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала; выбор группировки и ее построение; проверка полноты и качества собранного материала и исчисление статистических показателей.

С помощью метода группировки решаются следующие задачи: 1. выделение социально-экономических типов явлений. 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. 3. выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок: аналитические (позволяет установить количественные взаимосвязи между признаками группировок и в конечном итоге между показателями в системе показателей), типологические (в основе группировки всегда лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы в объекты в целом), структурные (дают количественное представление о построении). Одна и та же группировка дает возможность выявить типы явлений, охарактеризовать их структуру и установить наличие взаимосвязей между признаками.

19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения

Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.С.В.- это сводное обобщающее колич характеристика массового явления или процесса. (С.В->статистические, совокупные.)Поскольку экономические объекты и процессы разнородны, то важнейшим требованием СВ является требование однородности той совокупности для которой определяется средняя величина.В целом для разнородной совокупности можно определить среднюю величину (с обязательным условием что эта совокупность однородна по качественному признаку, такая средняя называется общей).Всегда общая средняя дополняется определением или расчетом групповых средних величин. Важно правильно выбрать форму СВ. Критерием выбора формы средней является соотношение, которое выражает смысл СВ и их зависимость от других показателей.Средние могут выражаться как для совокупности в целом так и для отдельных групп. СВ всегда относится либо к данному моменту времени либо к периоду времени, т.е. имеем статистическую хар-ку либо характеристику развития во времени. Определению СВ всегда предшествует осмысление показателю для которого рассчитана средняя.

Для абсолютных величин показат. средние формируются как суммарные величины показателя для всех единиц совокупности.

Количественная сторона СВ связана с законом больших чисел. Этот закон проявляется в том, что индивидуальные значения признака Х: от 1-цы к 1 наблюдения меняются или имеет вариацию. Отклонения индивидуальных средних от индивидуальных значений:

D_i= X_i- X ,X_i- индивидуальное значение; X- среднее индивид