
- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики
- •2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов
- •3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
- •10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
- •11. Группировочные признаки, системы группировок
- •12. Типологические и структурные группировки
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
- •17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации
- •19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения
- •20. Виды средних величин и способы расчета
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
- •27. Система показателей вариации и их расчеты
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль. Смысл и применение для анализа распределений
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики
- •33. Сглаживанеи рядов динамики. Уравнение тренда
- •34. Элементы статистического прогнозировнаия
- •35. Функциональные и статистические связи
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции
- •37. Уравнение парной линейной корреляции
- •38. Понятие множественной корреляции
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •40. Индексы основных экономических показателей
- •41. Средние индексы: построение и применение
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индесков
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44. Применение индексов в экономическом анализе
- •45. Сущность выборочного наблюдения
- •46. Определение доверительного интервала для среднего значения показателя
- •47. Определение доверительного интервала для доли
- •48. Проверка статистических гипотез
- •49. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •50. Прогнозирование ряда динамики с учетом сезонного фактора
16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
Речь идёт о количественной стороне данных, полученных в наблюдении и группировке. Изменения в экономике подчинены некоторым правилам. Абсолютная величина - абсолютный размер изучаемых статистических процессов и явлений (массы, площади, объема, протяженности), абсолютные величины отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих единиц. Абсолютные величины указывают на размеры, масштабы изучаемых объектов и изучаются с позиции измерения в следующих разрезах: 1. натуральные единицы измерения – это единицы физические (масса, время, скорость) либо это единицы самих элементов. Если ряд видов продукции произведенных фирмой различается несущественно, то вводят условно натуральные единицы. В условно натуральной системе единиц выбирают какой-то один основной вид, а остальные пересчитывают к этому основному виду, пользуясь каким-либо разумным эквивалентом. 2. стоимостное измерение преобладает при всех преимуществах этих единиц существования. В стоимостном измерении есть один недостаток – цены (т.к. они изменяются со временем). Из-за инфляции требуется в измерениях всегда указывать в ценах какого периода определены выручка, доход, прибыль и т.д. 3. трудовые единицы измерения – единицы измерения рабочего времени, затраченного на производство (время, час). Трудовыми единицами можно измерить количества любых произведенных благ и услуг, не прибегая к денежной оценке. Можно сопоставить трудовые единицы для одного и того же объёма товаров и услуг.
В экономике и статистике используются все три измерения. Выбор единиц измерения и в статистическом наблюдении, и в обработке данных зависит от практической постановки задачи и от природы измеряемых показателей.
Шкалы измерения. Из-за многообразия изучаемых статистикой явлений используется несколько шкал измерения: 1. номинальная. В этой шкале установлены только названия (имена). Номинальная шкала используется для фиксации качественных признаков. 2. порядковая шкала. В такой шкале сходство (различие) наблюдаемых единиц дополняется качественным измерением. Это качественное измерение может быть оценено числом. Все единицы наблюдения можно выстроить в ранжированный ряд. 3. Количественная (относительная) шкала.
17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
Относительные величины(ОВ)- показатели,выражающие количественные соотношения исленностей и величин признаков изучаемых явлений. ОВ получают в рез-те сравнений двух показателей. Тот показатель, который сравнивается, называют отчётной величиной (числитель дроби).Знаменатель отношения,т.е. та величина с которой сравнивают, называют основанием или базой сравнения.
Формально ОВ получается как комбинация абсолютных величин. Неформально в экономических процессах ОВ очень распространился с их помощью измеряют весьма разнообразные характеристики массовых экономических явлений, в некоторых ситуациях относительные измерения дают более ясное понимание чем абсолютные измерения.
В аналитическом сравнении возможны несколько ситуаций:
а) сравнение одноименной абсолютной величины это чистая прибыль комерч в 2005г.
ЧП(2005)= 1,2 сравнение во времени
ЧП(2004)
б)разноименные ОВ всегда дают одну относительную величину, чсныйэкономич смысл
ВВП РФ=22000млрд руб/ население РФ=142 млн чел
ВВП РФ 222000 = валовой продукт на душу населения в год
Насел=142 млн чел
В экономическом анализе наиболее распространены 3 вида ОВ:
1) относ в динамике(ОВД;коэф д.)
2)относ в выполнения плана (ОВВП, коэф-т в.п.)
3)отн в планового задания