- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики
- •2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов
- •3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
- •10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
- •11. Группировочные признаки, системы группировок
- •12. Типологические и структурные группировки
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
- •17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации
- •19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения
- •20. Виды средних величин и способы расчета
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
- •27. Система показателей вариации и их расчеты
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль. Смысл и применение для анализа распределений
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики
- •33. Сглаживанеи рядов динамики. Уравнение тренда
- •34. Элементы статистического прогнозировнаия
- •35. Функциональные и статистические связи
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции
- •37. Уравнение парной линейной корреляции
- •38. Понятие множественной корреляции
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •40. Индексы основных экономических показателей
- •41. Средние индексы: построение и применение
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индесков
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44. Применение индексов в экономическом анализе
- •45. Сущность выборочного наблюдения
- •46. Определение доверительного интервала для среднего значения показателя
- •47. Определение доверительного интервала для доли
- •48. Проверка статистических гипотез
- •49. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •50. Прогнозирование ряда динамики с учетом сезонного фактора
14. Статистические таблицы, их построение и виды
Статистические таблицы – это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических материалов. Статистические таблицы облегчают наглядное чтение, усвоение и анализ статистических материалов. В статистической таблице различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объекты или их группы, данные о которых содержатся в таблице. По построению подлежащего различают три вида таблиц: простые ( в подлежащем которой содержится перечень объектов, например, перечень предприятий города, области и т.д.; в этих таблицах нет группировок); групповые (подлежащее которой образовано группировкой объектов, но только по одному признаку, например, группировки сел по кол-ву дворов, группировка населения по сферам деятельности и т.д.); комбинированные (в подлежащем которых содержатся группировки объектов по двум и более признакам в комбинациях: «группа» - «подгруппа» - «подгруппы»). Сказуемое – это перечень показателей (статистических данных), которыми характеризуется подлежащее, т.е. то, что говорится о подлежащем языком цифр. По построению сказуемого различают два вида таблиц: простые (показатели, которые его образовывают, располагаются параллельно); сложные (комбинированные: показатели располагаются в соответствующих сочетаниях между собой).
Правила построения: 1. таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, кот непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление. 2. заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть чёткими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое. 3. информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. 4. в больших таблицах целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти строк для того, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу. 5. если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то не обходимо присвоить общий объединяющий заголовок. 6. графы и строки полезно нумеровать (графы подлежащего – заглавными буквами, сказуемого - цифрами). 7. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах. 8. графы (строки) должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. 9. располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию лучше в одной и той же графе, одну под другой, что облегчает процесс их сравнения. 10. для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, чётко соблюдая их разрядность. 11. числа нужно округлять. 12. в случае необходимости дополнительной информации – разъяснений к таблице – могут даваться примечания.
15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
Аналитические группировки(АГ)-служит целям анализа, т.е. позволяет установить количественные взаимосвязи или зависимости между признаками группировки. И в конечном итоге между показателями в системе показателей.
К-капитал; Акр – активы в кредит
П-прибыль; А- активы
i-% ставка f- зависит
К А
П= f(Акр , i)
Признаки :1)Факторные-те признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки.2) результативные. С возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Для аналитической группировки необходима качественная однородность исследуемой совок-ти.Различают простые и сложные группировки:
Простая группировка – по количественному признаку начинается с упорядочения единицы наблюдения, в итоге получают вариационный ряд.
Группировка по количественному признаку возможна если определить число (Кгр)групп на которые разделяется весь объект Кгр=1+3,2 ln
Если объект наблюдения в основном качестве известен, то вопрос о числе групп решается из практических здравых соображений. У=Xmax – Xmin. АГ по колич признаку выполн
Кгр
с равными интервалами группировок можно лишь в некоторых случаях, чаще всего интервалы группировок неравные, а прогрессивно растущие , т.к. большинство экономических процессов отлич неравномерно.