
- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики
- •2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов
- •3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
- •10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
- •11. Группировочные признаки, системы группировок
- •12. Типологические и структурные группировки
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
- •17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации
- •19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения
- •20. Виды средних величин и способы расчета
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
- •27. Система показателей вариации и их расчеты
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль. Смысл и применение для анализа распределений
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики
- •33. Сглаживанеи рядов динамики. Уравнение тренда
- •34. Элементы статистического прогнозировнаия
- •35. Функциональные и статистические связи
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции
- •37. Уравнение парной линейной корреляции
- •38. Понятие множественной корреляции
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •40. Индексы основных экономических показателей
- •41. Средние индексы: построение и применение
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индесков
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44. Применение индексов в экономическом анализе
- •45. Сущность выборочного наблюдения
- •46. Определение доверительного интервала для среднего значения показателя
- •47. Определение доверительного интервала для доли
- •48. Проверка статистических гипотез
- •49. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •50. Прогнозирование ряда динамики с учетом сезонного фактора
10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
Группировка- это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам. В основе группировки всегда лежит группировочный признак или признаки и вместе с системой показателей эти признаки лежат в основе технологии группировок, т.е. в основе действий по обработке первичных статистических данных (ПСД) (обработка информации).
С помощью метода группировки решаются следующие задачи: 1. выделение социально-экономических типов явлений. 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. 3. выявление связи и зависимости между явлениями.
11. Группировочные признаки, системы группировок
Группировочный признак- признак по которому производится разделение единиц совокупности на отдельные группы. В основании могут быть как количественные объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека), так и количественные(пол, национальность,отраслеваяпринадлежность фирмы и т.п.)признаки.
Классификация- систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы и т.п. Отличия:1.классификация стандартн.2. в основе качественный признак.3.к устойчивым (не измен). Система группировок должна быть построена не противоречиво на основе логических и причинно следственных предпосылок.В зависимости от цели выделяют следующие виды статистических группировок: типологическую, структурную и аналитическую.
Типологическая-в основе всегда лежит качественный признак, позволяющий разграничить качественно разнородные подсистемы(группы) в объекте в целом. призвана выделять важнейшие социально-эконом типы качественно однородных явлений. Качественные признаки различной природы взятые в целом дают картину многомерной группировки и в этом случае можно решить задачу сходства и различия отдельных ед наблюдения сразу по нескольким кач признакам.
Структурная-хар-ет состав совокупности-дают кол-ое представление о строении сложного объекта.(напр подразделить наемных работников по полу, возрасту, квалификации.) Построить структурнуюгр-у значит определить численно доли отдельных групп в целом объекте, либо по доле каждой группы в каком-то количпоказале для всего объекта. Структура любого объекта со временем меняется. Изменение структуры всегда можно измерить. Такие изменения влияют на важнейшие общие фин показатели
Аналитическая-выявляет наличие и хар-тер взаимосвязи между 2 варьирующими признаками. Позволяет установить кол-ые взаимосвязи между признаками группировок и в конечном итоге между показателями в сис-ме показателей. АГ выполняется по кол-ым признакам, включпростые и сложные. Простая Г Г по колич признаку начинается с упорядочения ед-ц наблюдения в итоге получают вариац ряд. Г по кол-ому признаку возможна если можно определить число групп, на кот разделяется весь объект. Анал Г по анал признаку выполнять с равными интервалами можно лишь в некоторых случаях. Чаще всего интервалы групп-ок не равны, а прогрессивнорастущие, поскольку большинство эк процессов и явлений эк жизни отличается неравномерностью, разнородностью.
В зависимости от числа признаков, положенных в основание группировки, различают простые и сложные(комбинационные). К простой отнгр по 1 признаку, к сложной-по 2 и более признакам кот связаны друг с другом(более 3 брать не рекомендуется).