
- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики
- •2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов
- •3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
- •10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
- •11. Группировочные признаки, системы группировок
- •12. Типологические и структурные группировки
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
- •17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации
- •19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения
- •20. Виды средних величин и способы расчета
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
- •27. Система показателей вариации и их расчеты
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль. Смысл и применение для анализа распределений
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики
- •33. Сглаживанеи рядов динамики. Уравнение тренда
- •34. Элементы статистического прогнозировнаия
- •35. Функциональные и статистические связи
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции
- •37. Уравнение парной линейной корреляции
- •38. Понятие множественной корреляции
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •40. Индексы основных экономических показателей
- •41. Средние индексы: построение и применение
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индесков
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44. Применение индексов в экономическом анализе
- •45. Сущность выборочного наблюдения
- •46. Определение доверительного интервала для среднего значения показателя
- •47. Определение доверительного интервала для доли
- •48. Проверка статистических гипотез
- •49. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •50. Прогнозирование ряда динамики с учетом сезонного фактора
8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
Проверка достоверности является важнымсредством усиления отчётной дисциплины и правильности отчётных данных, на основе которых осуществляется руководство организациями, компаниями, фирмами, предприятиями и т.д. Ошибки наблюдения (ОН) – неточность, неправильность статистических данных. Все ОН подразделяются на: 1. ошибки регистрации. 2. ошибки репрезентативности.
1. Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, так и вследствие неправильной записи. Могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при несплошном и имеют следующие виды:а)случайные - возникают вследствие небрежной описки невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра. б) систематические – искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. Систематические ошибки могут быть: 1. преднамеренные - возникают в результате сознательного искажения статистической информации (приписки, неправильные сведения об объеме выполненной продукции). 2. непреднамеренные – возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.)
2. Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению, возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности. Ошибки репрезентативности могут быть случайными (оцениваются с помощью математических методов) и систематическими (отклонения, кот возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности, их размеры не поддаются количественной оценке).
Для выявления и изучения, допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы: 1. Внешний контроль – проверяется правильность оформления документов, наличие всех необходимых записей, которые представлены инструкцией и т.д. 2. Логический контроль – проверка ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками. 3. Счётный контроль – счётная проверка всех итоговых показателей, кот содержатся в отчетности или формуляре исследования, задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей (наличие на начало отчётного периода плюс постоянная минус расход должно быть равно наличию на конец отчётного периода). Такой метод применяется при проверках поголовья скота, учете поступлений и расходах сырья.
9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
Выборочный метод – это основной способ сбора информации в условиях
развитой рыночной экономики.
Выборка – разновидность несплошного наблюдения, позволяющего определить
показатели всей совокупности (генеральной совокупности) на основе изучения ее
части. При этом отобранная часть формируется с учетом положений теории
вероятности и математической статистики.
Выборка имеет многовековую историю, но ее математическая составляющая получила
развитие во 2й половине 19-20 века. Значительный вклад в
формирование теории выборки внесли русские статистики. В СССР господствовало
сплошное статистическое наблюдение в виде отчетности. Выборка охватывала
только:
§ Оценку качества продукции;
§ Наблюдение за ценами на городских колхозных рынках;
§ Наблюдение за семейными бюджетами;
§ Изучение спроса.
За рубежом в то время преобладало выборочное обследование. Сплошное
наблюдение охватывало только таможенную статистику, налогообложение и
периодически проводимые переписи населения, и промышленные цензы.
Главная задача выборки:
§ Вычисление ожидаемой ошибки выборки, то есть разницы между
одноименными характеристиками выборочной и генеральной совокупности;
§ Определение доверительной вероятности того, что ошибка
репрезультативности не превысит некоторого заранее заданного значения;
§ Расчет численности выборки, обеспечивающей с заданной вероятностью
необходимую точность исследований.