35. Функциональные и статистические связи

В естественных явлениях преобладают функциональные связи. Даже в функциональных зависимостях складывается такое положение, что зависимая переменная может быть точно определена по заданному значению x с обязательной оговоркой каких-либо условий. В статистике изучение связей возникает как прикладная задача, саму задачу ставят специалисты предметных областей. Изучение связей входит в систему статистических методов: наблюдение – группировка – построение и расчет средних – анализ взаимосвязей. Статистические связи основаны на зависимостях между средними величинами. В статистических связях каждому значению факторного признака соответствует распределение значений результативного признака. Вывод: В общем случае изучаемый результативный показатель зависит от множества влияющих факторов. Если выделяется один из них, то вариация результативного признака объясняется различными значениями (вариацией всех остальных влияющих факторов). Природа статистических связей заключается именно в массовом характере явлений и процессов и в том, что на изучаемые показатели всегда действуют и влияют множество факторов. Статистические связи возможны, если группировка уже есть. Виды и формы связей изучаются в процессе обработки первичных статистических данных в процессе группировки. Прямая связь между результатным и показателем и факторным x есть тогда, когда в среднем с ростом xy растет аналогично. Характер связи между изучаемым показателем должен быть еще до наблюдения величин, т. е. из теоретических соображений и природы изучаемых показателей. В основе изучения связей лежит система показателей и для экономических явлений эта система достаточно сложная. Статистическое изучение связей всегда имеет результатом количественную оценку, но в основе количественных оценок лежит качественное представление, то есть смысл показателей связей. Важнейший пункт в том, чтобы установить причинно-следственный характер связей

36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции

Виды и формы связей изучаются непосредственно в процессе обработки первичных статистических данных в процессе группировки и для уже определенных средних величин. Прямая связь между результатным показателем у и факторным x есть тогда, когда в среднем с ростом xy растет аналогично. Характер связи между изучаемым показателем должен быть ясен еще до наблюдения величин, т. е. из теоретических соображений и природы изучаемых показателей. В основе изучения связей лежит система показателей и для экономических явлений эта система достаточно сложная. Статистическое изучение связей всегда имеет результатом количественную оценку, но в основе количественных оценок лежит качественное представление, то есть смысл показателей и связей. Важнейший пункт в том, чтобы установить причинно-следственный характер связе

Аналитич форма связей представл либо ур-ниямипрямоуг у=а+вх, либо ур-ями кривых.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.