30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения

Теоретические распределения изучаются в математической статистике и теории вероятности. Ряд распределения выглядит как множество значений случайной величины x и соответствующих им вероятностей Р(х). Величина x рассматривается либо как непрерывная, либо как дискретная. ∑р(х)=1. сами значения х получаются либо искусственно либо в результате наблюдения какого либо массового явления. В некоторых естественных процессах и явлениях было установлено, что распространение вероятностей подчиняется след.законам:

Распределение признаков и показателей в экономическом процессе чаще всего отличается от теоретических распределений в силу сложности экономических систем по сравнению с простыми природными явлениями. Практическая польза теоретических распределений в том, что если реальное эмпирическое измерение близко к теоретическому, то с помощью методов математической статистики можно быстро получить ряд полезных результатов для статистического анализа экономических явлений.

Законы вариации. 1) Если эмпирическое распределение близко к теоретическому, то можно утверждать, что вариация отдельных значений изучаемого показателя находится в границах.

31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал

Выборочное наблюдение – один из видов получения информации о явлениях и/или процессах, широко распространенный в практике.

В выборке есть информация только о какой-то части всего объекта наблюдения, т.е. данные наблюдения не полны.

Выборка может быть представлена как:

• пробное наблюдение перед сложным

• может идти параллельно со сложным наблюдением, но по более широкой программе.

• Может быть проведена на стадии контроля после сложного наблюдения

Примеры выборочного наблюдения: сведения о деятельности малого и среднего бизнеса; данные бюджетов доходов и расходов домохозяйств; данные о потребительских ценах; контроль качества; в задачах социологии, психологии

Генеральная совокупность – все единицы объекта наблюдения

Выборочная совокупность – n<N(намного меньше общей -> n/N*100)

Ошибка выборки:

1) гс = 1/N

2) в=1/n

гс - в ≠0 – ошибка выборки

гс - в=∆

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению, их невозможно избежать и они возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Значения показателей, получаемых по выборке, отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности (или получаемых при сплошном наблюдении).

Доверительный интервал – расчет для среднего значения признака и для доли являющейся заключительным этапом обработки данных выборочного наблюдения.

Доверительный интервал для среднего значения заключен в границах в+/-∆

∆ - предельная ошибка выборки

32. Ряды динамики и их аналитические характеристики

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамки (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В нем процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, отражающих изменение параметров экономической системы во времени. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени или моменты времени. Существуют различные виды рядов динамики, их можно классифицировать по следующим признакам:

1. В зависимости от способов выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

2. В зависимости от того как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени или его величину за определенные интервалы времени, различаются соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

3 В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.

4 В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.