
- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики
- •2. Статистические методы изучения экономических явлений и процессов
- •3. Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация
- •10. Статистические группировки. Задачи, решаемые группировками
- •11. Группировочные признаки, системы группировок
- •12. Типологические и структурные группировки
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графические изображение ряда
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения
- •17. Отностительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации
- •19. Средние величины в статистике, сущность и условия их определения
- •20. Виды средних величин и способы расчета
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результирующему и двум факторным признакам
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
- •27. Система показателей вариации и их расчеты
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль. Смысл и применение для анализа распределений
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдеиня. Ошибка выборки и доверительный интервал
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики
- •33. Сглаживанеи рядов динамики. Уравнение тренда
- •34. Элементы статистического прогнозировнаия
- •35. Функциональные и статистические связи
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции
- •37. Уравнение парной линейной корреляции
- •38. Понятие множественной корреляции
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •40. Индексы основных экономических показателей
- •41. Средние индексы: построение и применение
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индесков
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44. Применение индексов в экономическом анализе
- •45. Сущность выборочного наблюдения
- •46. Определение доверительного интервала для среднего значения показателя
- •47. Определение доверительного интервала для доли
- •48. Проверка статистических гипотез
- •49. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •50. Прогнозирование ряда динамики с учетом сезонного фактора
26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение
Колеблемость, многообразие, изменяемость, величины признака у единиц совокупности называют вариацией. Вариация порождается комплексом условий, действующих на совокупность и ее единицы. Исследование вариации в статистике имеет важное значение. Оно дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить, например, какие факторы и в какой степени влияют населения. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построения статистических моделей, разработки материалов, экспертных вопросов и во многих других случаях. Ясно, что малая вариация говорят об однородности изучаемой совок-ти по данному признаку. Большие различия единиц, входящих в совокупность соответствуют по значительной вариации признака и о том, что возможны количественные оценки и изменения вариации также измерения. Оценки, количественные расчеты позволяющие установить влияние факторов на изучаемых явлениях и процессах. Вариация существует в пространстве и во времени. Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям. Объективно существует также вариация во времени. Под ней подразумевают изменение значений признака различные периоды (или моменты) времени. Наличие вариации в признаках изучаемых явлений ставит перед статистикой задачи ее исследования: определение меры вариации, ее измерение, нахождение соответствующих измерителей, показателей, характеризующих ее размеры, выявление их сущности и методов вычисления факторов, ее определяющих. По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений, в частности об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений.Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практической деят-ти, например для оценки ритмичности работы промышленных предприятий, контроля за ходом других производственных процессов, устойчивости урожайности с/х культур тех или иных сортов. На основе показателей вариации в статистике разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов общественной жизни-показаетли тесноты связи между явлениями и их признаками, показатели оценки точности выборочного наблюдения. Широкое применение и в соц-эконом статистике.Размах вариации применяется при контроле качества продукции для определения влияния систематически действующих причин на производственный процесс. Средняя величина применяется в кач-ве центра тяжести, вокруг которого происходят колебание, рассеяние значений признака.
27. Система показателей вариации и их расчеты
Показатели вариации – дают характеристику однородности изучаемой совокупности, являются инструментом для изучения взаимосвязей между результативными и факторными показателями.
1) Размах вариации R=Xmax-Xmin
2)
Среднее линейное отклонение
3)
Среднее квадратическое отклонение
используется
для практической оценки величины
вариации расчетом +/-Кσ, К=1,2,…,n
4)
Дисперсия – наиболее общая мера вариации
признака. На основании дисперсии можно
увидеть количество, меру влияния всех
причин на вариацию признака. Можно
видеть те причины, которые в наибольшей
мере вызывают вариацию признака.
Если
данные сгруппированы,
5)
Коэффициент вариации
*100%
является приближенной мерой однородности.