- •1)Понятие системного подхода и системного анализа
- •2) Примеры применения системного анализа для решения тр и лог систем
- •3) Основные этапы системного анализа
- •5)Способы формального представления структуры сл.Сист
- •6)Понятие организационной, функциональной и информационной структуры сл.Сист
- •7)Определение сл сист, подсистемы и эл
- •8) Параметризации сл.Системы ,параметр,вх и вых перемен
- •12) Понятие структуры сложной системы
- •13) Разработка моделей функционирования сложных систем. Типы моделей. (данный ответ подходит и для 2го вопроса)
- •23)Применение сетей петри для формально отображения структуры сл.Сист
- •24) Применение сетевых графиков для формального отображения структуры сл сист
- •27.Постановка и проведение вычислительного эксперимента на модели сложной системы.
- •28.Планирование вычислительного эксперимента. Трехфакторный эксперимент.
23)Применение сетей петри для формально отображения структуры сл.Сист
Представляют собой дальнейшее развитие графов в которой появ новый тип вершин-переходов
Наличие планки переходов такой формализации означает возможность выбора дальнейшего развития процесса,поэтому сети петри используют для формализации сл.структур систем
Фрагмент сети петри
Направление:плакнка переходов может означать выбор вида ждя дальнейшего представления материального потока
Для ф-я процессов по сетям петри следует задать алгоритмы работы планки переходов имеющиеся такой сети
24) Применение сетевых графиков для формального отображения структуры сл сист
Так же используются для формализации структуры сл сист
Сетевые графики так же являются развитием теории графов
В сетевых гр вершина делится на 4 сектора
-верхняя
-нижняя
-левый
-правый
1. Номер события или операции
2.t max
3. номер предыдущего события или операции
4.tmin минимальное время выполнения операции
Введение мин или макс оценки в вешину граф позваляет учесть вероятностный хар-р процессов, как правило протекающих в сл.сист
В сетевых графиках связь между вершинами соответствуют работам след события или след операции
25) Концептуальная модель функционирования сложной системы, ее разработка.
Концепция – это принципы функционирования сложной системы, поэтому на данном этапе предполагается разработка концептуальной модели сложной системы в виде блок-схемы. Блок-схема показывает какие основные процессы и действия выполняет сложная система, какая последовательность выполняется в этой сложной системе, какие логические условия выполняют функциональные сл. сист., какие выходные переменные надо рассчитать для оценки результатов сл.сист..
Концептуальная модель обычно используется для разработки вычислительной программы ЭВМ, поэтому надо детализировать все переменные входные для данной системы, присвоить им условные обозначения и составить перечень вычислительных услуг, которые должны быть реализованы в виде программ.
Например, для тр-ых процессов и технологий характерны следующие программы:
Расчет времени подачи подв. состава под погрузку/выгрузку.
Расчет времени хода по отдельным перегонам
Расчет времени погрузки/выгрузки тр-ых ср-в или посадки/высадки пас-ов
Расчет сроков межремонтных пробегов тр-ых ср-в и технологических обслуживаний
Расчет времени накопления тр-ых партий грузов
Расчет времени взаимодействия различных видов тр-та в пунктах перевалки грузов или пересадки пас-ов
И т.п.
26)
27.Постановка и проведение вычислительного эксперимента на модели сложной системы.
Если имеется алгоритм и программа сложной системы, то возможна постановка и проведения вычислительных экспериментов модели. Для этого анализируют какие входные переменные и параметры могут меняться и в каких пределах. Величины, которые могут менять свои значения, называют факторами.
Если диапазон изменения фактора большой, то определяют уровень его квантования.
Δyi – уровень квантования i-ой переменной.
Уровень квантокания фактора назначается с учетом целей вычислительного эксперимента и реальной возможности изменения данного фактора (например, количество автомобилей, которое может приобрести автомобильное транспортное предприятие - АТП). Измененное значение входной переменной или параметра (фактора) представляют в алгоритм модели и получают новое значение входной переменной при измененном факторе.
Число реализации моделей должно соответствовать количеству уровней квантования фактора.
Реализуются графически:
Полученные графически зависимости в ряде случаев аппроксимируют (подбирают аналитическое выражение функции, которое с достаточной точностью будет описывать зависимость Wiот yi).
Т.о. оценивается чувствительность моделей через значение Wi по отношению к каждому фактору.
Если модель малочувствительна к измененному фактору, то в дальнейшем можно отказаться от использования моделей анной входной переменной (данного фактора).
