- •Под готовностью подразумевается возможность расчета одного варианта в течение суток на самых мошных из доступных компьютеров.
- •Имеется в виду les с пристеночным rans моделированием: в случае les вплоть до твердых стенок, затраты оказываются сопоставимыми с затратами dns.
- •На компьютере с производительностью 1 терафлоп. Время расчета составляет 5000 лет!
- •Рже. 3. Профиль безразмерной избыточной скорости в пограничном слое двух плоских спутных струй воздуха (начальный участок)
- •Физическая картина гетерогенных течений
- •Математические модели двухфазных потоков
- •Гетерогенные течения в ракетных двигателях
- •Математическая модель двухфазных потоков
- •Г етерогенные течения в ракетных двигателях
- •Коэффициент избытка окислителя, (X
- •- Условно непроницаемая граница ядра потока:
- •- Кусочно-равномерное распределение параметров потока в критическом сечении;
- •Математическая модель гетерогенных течений
- •2.Особенность моделирования многофракционности состава к-фазы
- •Лекция 12 аэродинамический нагрев
- •Понятие сопряженной задачи аэродинамического нагрева
- •Особенности аэродинамического нагрева при гиперзвуковых скоростях
- •Вычислительный эксперимент как метод теоретического анализа аэрогазодинамики ракет
- •Газодинамические процессы
- •Методы дискретизации уравнений газовой динамики по пространству и времени, разностные схемы
- •Вычислительные сетки
- •Обзор и сравнительный анализ численных методов для решения задач аэрогазодинамики
- •Представление данных
- •5 Разностная схема метода крупных частиц для расчета движе
Рис.1.
Аналитические возможности моделейГазодинамические процессы
Вычислительный эксперимент по исследованию процессов гидрогазодинамики в элементах ЛА включает ряд последовательных этапов: формулировки физической и математической моделей, включая выбор численного метода для решения поставленной задачи, подготовки исходных данных, проведения необходимых вариантов расчетов и анализа результатов.
Теоретические модели процессов гидрогазодинамики выдвигают достаточно высокие требования к вычислительным методам и средствам решения. В связи с этим при формулировке физической и математической моделей должны быть определены в каждом конкретном случае основные процессы и явления, происходящие в рассматриваемом объекте ЛА, указаны принимаемые допущения и сформулированы уравнения, описывающие данные процессы. Этот этап не может быть формализован до такой степени, чтобы его можно было полностью осуществить с помощью ЭВМ, и требует проведения анализа со стороны инженера. В частности, для газодинамических процессов следует определить необходимость учета таких факторов, как переменность свойств среды, многофазность, диффузионных процессов, неравновесности потока продуктов сгорания РДТТ и химических реакций, взаимодействия газового потока с излучением, объемного тепловыделения (теплопоглощения), турбулентности и ряда других.
На данном этапе необходимо удовлетворить противоречивым требованиям: с одной стороны, целесообразно включить в модель максимально возможное число действующих факторов для обеспечения высокой точности результатов, а с другой - учитывать возможности имеющейся в распоряжении инженера ЭВМ.
Важным этапом вычислительного эксперимента является подготовка исходных данных. На данном этапе решается ряд задач: формирование геометрической модели исследуемой области, задание начальных свойств газа в области течения, задание факторов внешних воздействий.
Формирование геометрической модели включает описание размеров контура исследуемой области, дискретизации на элементы, описание топологии сетки. Исходной информацией может служить чертеж или эскиз исследуемого узла. Процесс формирования геометрической модели области в значительной части должен быть автоматизирован и требовать лишь ввода контура элементов конструкции. При этом целесообразно обеспечить такие функции, как: возможность корректировки получаемой сетки (удаление и добавление узлов и элементов, оптимизация формы и ширины ленты и др.), построение сечений для трехмерных моделей, задание границ.
Задание свойств среды и начальных условий, а также настройка модели на отличительные особенности рассматриваемой задачи должна обеспечиваться гибкими автоматизированными процедурами ввода данных. По наиболее распространенным вариантам целесообразно иметь базы данных.
Анализ результатов может осуществляться уже на этапе проведения расчетов. Это должно обеспечиваться визуализацией, сопровождающей процесс моделирования и возможностью изменения параметров моделируемых процессов в ходе вычислительного эксперимента. Благодаря компьютерной визуализации исследуемых процессов, качественно изменяется характер труда инженера-исследователя. Во-первых, получение результатов в не в виде огромных массивов цифровой информации, а в форме графиков, изолиний, теневых фотографий, с возможностью вывода на экране числовых значений параметров процессов в любой точке области, существенно облегчает и ускоряет исследование, а во-вторых, разработчик получает дополнительный импульс к более глубокому уяснению функциональной сущности процессов и явлений. Таким образом, уже на ранних стадиях проектирования у проектировщика появляется возможность прогнозировать нежелательные эффекты и оптимизировать конструкцию.
