1.Методы статистики. Особенности статистической методологии.

Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Он включает сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное - использовать те данные, которым можно доверять.

Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:

– разработка статистической гипотезы,

– статистическое наблюдение,

– сводка и группировка статистических данных,

– анализ данных,

– интерпретация данных.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

2.Понятие и виды статистических группировок.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:

типологические,

структурные,

аналитические.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Другой вид группировки - структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру но какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т. д.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков.

3.Образование групп и интервалов группировки.

Все признаки, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать: 1)по форме выражения признаки бывают атрибутивными (категорийными), не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.) и количественными (числовыми), принимающими различные цифровые характеристики (число работников, величина дохода). При этом количественные признаки бывают дискретными (прерывными), значения их – только целые числа (число комнат в квартире) и непрерывными, значения их могут быть как целыми так и дробными (сумма издержек обращения).2)по характеру изменчивости признаки бывают альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (поставленный товар м.б. качественным и некачественным) и имеющими множество количественных значений (величина фонда оплаты труда, прибыль).3)по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, они бывают факторными, т.е. воздействующими на другие признаки и результативными, т.е. испытывающими на себе влияние других. Количество групп зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Атрибутивные (категорийные) признаки предопределяют число групп (группы работников по образованию). Аналогично разделяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в малом диапазоне (группы магазинов по числу товарных секций). В зависимости от степени изменения признака, от характера распределения статистической совокупности бывают интервалы равные и неравные.

4.Понятие статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Формы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.

К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное наблюдение.

Важнейшей формой статистического наблюдения является отчетность.

Отчетность – это форма статистического наблюдения, при которой в соответствующие статистические органы поступают в определенные сроки сведения от предприятий и организация, которые осуществляют экономическую деятельность. Сведения должны подаваться в установленном законом порядке отчетных документов. Отчетные документы должны быть заполнены на основании данных первичного учета и подписаны лицами, ответственными за предоставленные сведения. Органами государственной статистики утверждаются формы статистической отчетности.

В коммерческой деятельности отчетность подразделяется на:

1) общегосударственную – обязательна для всех организаций и представляется в сводном виде в органы государственной статистики;

2) внутриведомственную – эта отчетность действует в пределах ведомств и министерств.

Существуют следующие формы отчетности:

1) типовой называют отчетность, которая содержит показатели, одинаковые для всех предприятий, учреждений различных организационных форм, а также для иных видов деятельности;,

2) если предприятие имеет свои определенные особенности, то в эту организацию вводится специализированная отчетность;

3) отчетность, предоставляемая каждым предприятием в одинаковые промежутки времени, называется периодической;

4) отчетность, которая поступает в органы статистики по мере необходимости, называется единовременной отчетностью.

Чем больше временной период, за который отчитывается организация (предприятие), тем программа программа отчетности шире.

Ежемесячная отчетность имеет более ограниченный круг показателей, чем например годовая.

Каждая организация вправе выбирать, по какому способу ей предоставить отчетные данные.

В настоящее время существует большое множество способов поступления статистических данных в органы статистики, например почтовая и срочная предоставляется по телеграфу, телетайпу, факсу и другими способами.

Специально организованное статистическое наблюдение – это сбор сведений посредством переписей, единовременных обследований и учета. Примером специально организованного статистического наблюдения может служить инвентаризация на предприятии.

5. Понятие статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Виды и способы статистического наблюдения

Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:

1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;

2) если обследованию подвергаются часть единиц изучаемой совокупности явлений, то это несплошное статистическое наблюдение;

3) выборочным наблюдением называют наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;

4) монографическое обследование – это детальное изучение и описание определенных единиц совокупности;

5) если обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме, то это называется методом основного массива;

6) сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет, называется анкетным обследованием;

7) если наблюдение ведется непрерывно, и при этом все факты и явления, происходящие в состоянии изменения, регистрируются, то это наблюдение называется текущим;

8) если же наблюдение осуществляется нерегулярно, но только тогда, когда требуется, это наблюдение называется единовременным;

9) периодическим называется наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени (год, месяц, квартал и т. д.). В зависимости от источников собираемых сведений различают:

1) наблюдение, осуществляемое самими регистраторами путем замера и с помощью осмотра, подсчета и взвешивания признаков изучаемого объекта, называется непосредственным;

2) опрос – это наблюдение, при котором ответы человека на вопросы фиксируются на определенном формуляре;

3) при документальном учете фактов источником сведений служат документы.

Способы статистического наблюдения.

Предоставление предприятиями, организациями статистических отчетов о своей хозяйственной деятельности в строго установленном порядке называют отчетным способом.

Вид статистического наблюдения, предполагающий предоставление сведений в органы, которые и ведут наблюдение, в явочном порядке называют явочным способом.

Если сведения в органы предоставляют корреспонденты, то этот способ называют корреспондентским.

Предоставление документов, которые заполняют сами опрашиваемые, а специальные работники только обеспечивают формулярами, называют способом саморегистрации.

6.Ошибки статистического наблюдения: причины появления, способы контроля и корректирования.

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению — это точность статистических данных.

Точность — это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения— это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные — это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность — это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

7.Понятие статистической таблицы, основные элементы и виды.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях.

Правила построения и оформления статис-их таблиц.

Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание.

Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.

В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться источники данных.

Анализ стати-ой таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую хар-ку совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф.

По внешнему виду стат-ая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и верти-ых линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы, которые в совок-и состав-т как бы скелет таблицы.

Статис-ая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые хара-ся рядом показателей.

Сказуемым назыв числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

8. Понятие статистического графика, основные элементы и виды.

9.Сущность и значение средних показателей. Виды степенных средних.

Средняя величина – это обобщающая характеристика признаков статистич совокупности в конкретных усл места и времени.

- средние дают обобщающую характерестику и выражают тепичные черты.

- они отражают общие хар-ки которые присущи всем ед-ам сов-ти

- в средниее полагается з-я отдельных признаков.

Степенные средние, в зависимости от представления отдельных величин, могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчитывается при наличии двух и более статистических величин, расположенных в произвольном порядке.

Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам.

10.Методика расчета структурных средних.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда.

где: М0 — значение моды

Х0 — нижняя граница модального интервала h— величина интервала Fm— частота модального интервала

Fm-1— частота интервала, предшествующего модальному

Fm+1— частота интервала, след-го за модальным

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на 2 равные по численности части.

1.Располагаем в возрастном порядке 2.Опреде-ся порядковый номер N=(n+1)/2 3.Определяется положение медианы

11.Понятие вариации. Показатели размера и интенсивности вариации.

Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость велич признака у определен ед совокуп.

Различают

Вариацию в пространстве Вариацию во времени

Абсолютные показатели вариации включают:

-размах вариации -среднее линейное отклонение -дисперсию

-среднее квадратическое отклонение

Размах вариации —разность между мак и мин знач при-ка.

Среднее линейное отклонение — это средняя арифмет из абсолютных отклонений отдельных зна-й признака от средней.

Среднее квадрат отклонение равно квадрат корню из среднего квадрата отклонений отдельных зн-ий признака от средней арифметич.

12.Виды дисперсий и правило их сложения.

Общая дисперсия – измеряет вариацию признака во всей сово-ти под влиянием всех фак-в обусловивших эту вариацию. δ²=∑(x-¯x)*f/∑f

внутригрупповых дисперсий ¯((σ_внутр)²=∑ (x-¯x)²*ni/∑ni отражает случ вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависищую от признака факторов положенного в основании группировки.

Межгрупповая дисперсия –харак-ет различия в величине изучаем признака, возника-ие под влиянием признака фактора положен в основан груп-ки. σ(меж.)²=∑ (x-¯x)ni/∑n

В математич стати-ке доказ, что между этими 3мя видами дисперсий существует тесная связь, которая получ назв «Правило слож. дисперсий» ∂_общ²=¯(∂_внутр²)+∂межгруп²

13.Показатели центра распределения.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда.

где: М0 — значение моды

Х0 — нижняя граница модального интервала h— величина интервала Fm— частота модального интервала

Fm-1— частота интервала, предшествующего модальному

Fm+1— частота интервала, след-го за модальным

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на 2 равные по численности части.

1.Располагаем в возрастном порядке 2.Опреде-ся порядковый номер N=(n+1)/2 3.Определяется положение медианы

14.Показатели формы распределения.

К показателям формы распределения относят:

1) Показатель симметричности распределения – коэффициент асимметрии.

Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Для симметричных одновершинных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой. Положительная величина показателя асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии, отрицательная – на наличие левосторонней асимметрии.

Показатель островершинности распределения– Эксцесс.

Эксцесс (Ex) представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения. Он рассчитывается для симметричных распределений. Наиболее точным является показатель, использующий центральный момент четвертого порядка

Наличие положительного эксцесса означает, что распределение более островершинное чем нормальное; отрицательное значение эксцесса означает более плосковершинный характер распределения, чем у нормального.

15.Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.

Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени – от месяца к месяцу, от года к году – изменяются численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т. д., поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – процесса их развития, их динамики. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (хронологический, динамический, временной ряд) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Ряд включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких-либо единиц сово-

купности или наличие того или иного объема признака. К таким показателям относится численность населения, парк автомобилей, жилищный фонд, товарные запасы и т. д. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называются моментными.

Другие показатели характеризуют итоги какого-либо процесса за определенный период (интервал) времени (сутки, месяц, квартал, год и т. п.). Такими показателями являются, например, число родившихся, количество произведенной продукции, ввод в действие жилых домов, фонд заработной платы и др. Величину этих показателей можно подсчитать только за какой-нибудь интервал (период) времени, поэтому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.

16.Обобщающие (средние) показатели анализа динамического ряда.

Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели:

1) уровнем ряда является абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальный уровень – величина первого члена ряда. Конечный уровень – величина последнего члена ряда, средний уровень – средняя из всех значений динамического ряда;

2) абсолютный прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени, определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными;

3) темп роста характеризует отношение данного уровня статистического процесса к предыдущему или начальному, выраженное в процентах. Темпы роста, вычисленные как отношение данного уровня к предыдущему, называются цепными, а к начальному – базисными;

4) если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста;

5) темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в процентах. Темп прироста можно рассчитать по данным о темпе роста;

6) средний темп (коэффициент) роста определяется по формуле средней геометрической;

7) коэффициент опережения – это отношение базисных темпов роста двух динамических рядов за одинаковые отрезки времени;

8) интерполяция – способ определения неизвестных промежуточных значений динамического ряда.

Интерполяция заключается по существу в приближенном отражении сложившейся закономерности внутри определенного отрезка времени – в отличие от экстраполяции, которая требует выхода за пределы этого отрезка времени;

9) экстраполяция – метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т. д.

Характеристика обобщающих индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики называется средним абсолютным приростом.

17.Методы выравнивания динамического ряда.

Любой ряд динамики теоретически может включать в себя четыре составляющих: тренд — основная тенденция; циклические, периодические колебания; сезонные колебания; случайные колебания.

Тренд — основная тенденция динамического ряда. Определение основной тенденции развития является важной задачей при изучении рядов динамики. При изучении в рядах динамики основной тенденции развития применяют различные приемы и способы. Суть этих способов сводится к механическому или аналитическому сглаживанию динамического ряда, что позволяет увидеть тенденцию развития.

Три способа определения тренда:

метод укрупнения интервалов;

метод скользящей средней;

аналитическое выравнивание.

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, Показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени. Числа, Составляющие динамический ряд, Называются уровнями.

Уровень ряда - размер (величина) того или иного явления, Достигнутый в определенный период или к определенному моменту времени. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, Относительными или средними величинами.

Динамические ряды делятся на

А) Простые (состоящие из абсолютных величин) - могут быть:

1) Моментными - состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

2) Интервальными - Состоит из чисел, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, Умерших за год, число инфекционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, Что его члены можно суммировать (при этом укрупняется интервал), или дробить.

Б) Сложные (состоящие из относительных или средних величин).

Динамические ряды могут подвергаться преобразованиям, целью которых является выявление особенностей изменения изучаемого процесса, а также достижение наглядности.

18.Понятие и виды индексов.

Индекс – относительный показатель , который выражает соотношение величины какого либо явления во времени в про-ве .

Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений.

Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатная или средневзвешенная.

Сист-ой индексов назыв ряд послед-но построенных индексов. Такие сис-мы харак-т изменения, происходящие в течение интервала времени, включающего в себя более 2 периодов.

Система базисных индексов — это ряд последо-но вычисленных индексов одного и того же явл с постоянной базой сравн.

Сис-ма цепных индексов — это ряд индексов, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Выбор сис-ы Инд — базисные или цепные —провод в зависи-ти от цели анализа.

Базисные индек дают более наглядную харак-ку тенденции иссл-го явл.

Цепные индексы четче отражают последоват. изменения уровней во времени.

19.Индивидуальные и общие индексы. Системы индексов.

Общие индексы

Все рассмотренные нами индексы характеризуют относительное изменение уровней отдельных элементов явления и называются индивидуальными индексами.

Однако большинство изучаемых статистикой общественных явлений и процессов состоят из многих элементов, которые могут быть как однородными, так и неоднородными. Однородные явления можно непосредственно суммировать и исчислять индексы, характеризующие изменение не одного элемента, а группы элементов или всей совокупности в целом. Такие индексы называются общими индексами. Так, можно суммировать количество проданных однородных товаров по группе фирм и исчислить общий индекс физического объема товарооборота по формуле:

Индивидуальные индексы

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемого явления, методологии расчета исходных статистических показателей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 элемента:

В каждом индексе выделяют 3 элемента:

индексируемый показатель — это показатель, соотношение уровней которого характеризует индекс

сравниваемый уровень — это тот уровень, который сравнивают с другим.

базисный уровень — это тот уровень, с которым производится сравнение.

Для удобства построения индексов используется специальная символика:

i — символ индексируемого показателя — индекс, характеризующий изменение уровня элемента явления.

I — с подстрочным индексируемым показателем — для группы элементов или всей совокупности в целом.

q — количество проданных товаров или произведенной продукции в натуральном выражении

p — цена за единицу товара

z — себестоимость единицы продукции

w — производительность труда

T — отработанное время или численность работников

l — средняя заработная плата одного работника

0 — базисный период

1 — отчетный период

20.Средние индексы-это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Общий индекс построенный на баз индивид. Индекса принимает форму среднего арифмит. или гармонич.индекса.Преобразования происходят след образом: либо в числителе либо в знаменат. агрегатного индекса индексируемый показатель заменяется его выражением через соотвественный индив. индекс.

Индекс средний арифметич. – т.к. i_q=q₁:q₀ => q₁= i_q* q₀ I_q= =

Средние арифмитич.индексы чаще всего применяются для расчетов индексов количествен.показателей. Из качественныйх для исчисления производ.труда.

Индекс средний гармонический Рассмотрим на примере индекса цен. i_o = p1:p0-> цена базисного периода = p0 =p1/i_p=1/i_p*p1 Ip= Этот индекс применяется для расчетов индексов качественных показателей(цена,курс валют и др.

21.Виды связей между явлениями. Существует два вида связи между факторами и результативными признаками: функциональная связь корреляционная связь При функциональной связи каждому значению величины факторного признака соответствует только одно значение результативного признака. Функциональные связи обычно выражаются формулами и исследуются в математике и физике. При функциональных связях величина результативного признака полностью показывается факторными признаками. Однако, в массовых явлениях общественной жизни в виду крайнего разнообразия факторов и их взаимосвязи и противоречивого действия этих факторов, не поддающихся строгому учету и контролю, возникает широкое варьирование результативного признака.Это свидетельствует о том, что связь между признаками неполная, а проявляется лишь в общем и среднем. Такие связи называются корреляционными. Важная особенность корреляционных связей состоит в том, что они обнаруживаются не в отдельных случаях, а в массовых общественных явлениях. Вторая важная особенность корреляционных связей состоит в том, что эти связи неполные. Даже на массовых данных обнаруженные зависимости не будут носить полного, т.е. функционального характера. В зависимости от действия функциональных и корреляционных связей их делят на: прямые обратные

   Прямая связь – направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака фактора, т.е. с увеличением факторного признака увеличивается и результативный и наоборот. Обратная связь – направление изменения результативного признака не совпадает с изменением факторного признака, т.е. при увеличении факторного признака результативный уменьшается и наоборот. По форме связи бывают:

1. Прямолинейные – с возрастанием величины факторного признака происходит непрерывное возрастание результативного признака и наоборот. Математически такая зависимость представляется уравнением прямой. График представлен в виде прямой. Эту зависимость называют линейной.

2. Криволинейные – с возрастанием величины факторного признака изменение результативного признака происходит неравномерно, направление его может даже меняться. Графически этот процесс представлен гиперболой, параболой и ломаной. Для корреляционных связей есть различия в том случае, если: исследуется связь между одним признаком – фактором и результативным признаком; исследуется связь между несколькими признаками – факторами и результативным признаком. В первом случае имеет место парная связь и парная корреляция, во втором случае многофакторная связь и множественная корреляция. Для исследования функциональных связей применяется индексный и балансовый метод.

22.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при кот. изменение одной из случайных величин приводит к изменению математ. ожидания другой. Различают след. виды корреляц. взаимосвязей:1. Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).2. Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

3. Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа:

В основе I этапа исследования лежит качественный анализ явлений, связанный с анализом его природы методами экономич. теории, социологии и эко-ном. статистики.

II этап – это построение модели связи

III этап – это интерпретация результатов исследования

Парная корреляция характеризует связь между двумя признаками(зависимость результативного пок-ля от факторного) . Аналитически связь между ними описывается следующими уравнениями:

- прямой y(x)=A + B*x

- параболы y(x)=A+B*x+C*x^2

-гиперболы y(x)=A+B+ 1/x

Множественная кор.-регр. анализ предполагает след. этапы:1. Отбор факторов2. Предварительная оценка информации3. Моделирование взаимосвязей между показателями (построение уравнения регрессии)

5 типов моделей:

1. Линейная Y(X)=A0+A1*X1+A2*X2+…+AK*XK

2. Степенная Y(X)=A0*X1A1*X2A2*…*XKAK

3. Показательная Y(X)=eA0+A1*X1+A2*X2+…+Ak*Xk

4. Параболическая Y(X)=A0+A1*X12+A2*X22+…+AK*XK2

5. Гиперболическая Y(X)=A0+A1*1/X1+A2*1/X2+…+AK*1/XK

4. Оценка кач-ва регрессионной модели

5. Эконом. интерпретации модели и её практич. применение

Отбор факторов, оказыв. влияние на рез-ый пок-ль осущ-ся с учётом след. требований:

- факторы д/б в матем. cоотношениях с рез-ым пок-лем

- факторы не д/б линейно зависимы между собой

- нельзя однозначно рассматривать совокупный фактор и его субфактор

23.Показатели тесноты связи парной и множественной корреляции. Показатели множественной корреляции и детерминации а) индекс множественной корреляции

б)Индекс множественной детерминации,показывает долю влияния факторных признаков в формировании результативного

в)скоректированнй индекс множественной детерминации

Чем больше факторов включено в ур-е, тем сильнее различие между индексом множ.детерминации и скоректир-м индекс. 2ягруппа Парные коэф-ты корреляции Используются для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных. Методика расчета аналогична линейному коэф-ту

3я группа Частные коэф-ты корреляции Характеризует степень влияния одного из факторов на результативную переменную при условии,что остальные факторы закреплены на постоянном ур-е. Для двухфакторной линейной модели определяется частные коэф-ты корреляции 1го порядка.

В эконометрике данные показатели обычно не имеют самостоят.значения и используются в основном на стадии формирования модели в процедуре отбора факторных признаков.

24.Теоретические основы статистики населения.Объект изучения статистики населения – население, то есть совокупность людей, проживающих на определённой территории и непрерывно возобновляющихся за счёт рождений и смертей.Предмет статистики населения – количественно-качественная характеристика наличия, состава, движения населения и закономерностей его воспроизводства.Задачи статистики населения:1) Оценка численности, состава и структуры населения.

2) Характеристика движения населения.3) Прогноз перспективной численности населения.

Единица наблюдения – отдельный человек как индивидуум, в некоторых случаях – семья и домашнее хозяйство. Источники информации:1) материалы сплошных переписей и выборочного обследования населения. Перепись населения – это научно-организованный сбор информации с целью получения данных о численности, составе и размещении населения.2) данные текущего учёта рождаемости, смертности и брачности в отделах ЗАГСов.3) данные текущего учёта миграционных перемещений в паспортных отделах и миграционных службах.

25.Статистический анализ рождаемости и смертности населения. Естественное движение населения — это изменение численности населения в результате рождений и смертей.

Изучение естественного движения осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели1. Число родившихся за период (Р)2. Число умерших за период (У)3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У

Относительные показателиСреди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

Общий коэффициент рождаемостиПоказывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

Общий коэффициент смертностиПоказывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:

Коэффициент смертности в России (число умерших на 1000 человек населения) с 11,2 промиллей в 1990 году увеличился до 15,2 в 2006 году, а коэффициент рождаемости снизился соответственно с 13,4 до 10,4 промиллей в 2006 году.

Высокая смертность связана с устойчивой тенденцией роста заболеваемости. В сравнении с развитыми странами наши недуги переходят в хроническую форму на 15-20 лет. Отсюда и массовая инвалидизация и преждевременная смертность.

Статистика неутешительная: большая часть населения ведет нездоровый образ жизни: неправильное питание, потребление плохой воды, массовое пренебрежение физической культурой, пьянство и алкоголизм, курение, наркотики и прочее. Доступность качественной медицинской помощи — на недопустимо низком уровне.Демографический «крест» и постоянные стрессы влияют на развитие экономики и качество жизни населения.Коэффициент естественного прироста Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:

26.Статистический анализ брачного состояния населения. Брачное состояние – это положение лица по отношению к институту брака, определяемое в соответствии с обычаями и правовыми нормами страны. Различают не состоящих в браке и состоящих в браке. В условиях моногамного брака не состоящие в браке делятся на никогда не состоявших в браке, вдовых и разведённых. При браке, разводе, овдовении происходит переход лица из одной категории брачного состояния в другую, совокупность таких переходов есть процесс воспроизводства брачной структуры населения, которое в демографии рассматривается как составная часть воспроизводства населения. Учёт распределения населения по категориям брачного состояния необходим при изучении брачности, прекращения брака, формирования и развития семьи, а также процессов рождаемости и смертности. Брачное состояние лица определяется при переписи или обследовании населения обычно по принципу самоопределения (т.е. со слов опрашиваемых) и не всегда совпадает с тем, что записано в документах, а это приводит к неполной сопоставимости данных из различных источников.  Анализ брачности и разводимости. На протяжении более 30 лет ежегодно в России заключалось более миллиона браков.Годы максимальной брачности:1960 - 1499,6 тыс. браков, 1977- 1979 гг. - более 1,5 млн. Однако с 1992 г. их количество стало резко снижаться 1991 г. - 1277,2 тыс., 1992 г. - 1053,7 тыс., 1993 г. - 1106,7 тыс.,1994 г. - 1080,6 тыс.,1995 г. - 1075,2 тыс. Коэффициент брачностиПоказывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение календарного года.К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000Коэффициент разводимости Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000

27.Анализ механического движения населения. Механическое движение населения – это изменение численности населения за счёт миграции. Виды миграции:1) внутренняя миграция – перемещение населения внутри страны;2) внешняя миграция – въезд (выезд) за пределы страны;3) сезонная миграция – это перемещение трудоспособного населения к местам временной работы и жительства с сохранением возможности возвращения к местам постоянного проживания;4) маятниковая миграция – это ежедневные перемещения людей от места жительства к месту работы или учёбы и обратно.

Показатели механического движения населения:I. Абсолютные показатели миграции:

1) число прибывших (П)

2) число выбывших (В)

3) абсолютный механический прирост (убыль) – (Δмех. = П – В)

II. Относительные показатели (коэффициенты) миграции:

1) коэффициент прибытия: ‰2) коэффициент выбытия: ‰

3) коэффициент механического прироста:К _мех = К _пр – К _выб

28.Понятие и основные задачи статистики уровня жизни населения. Уровень жизни населении – это обеспеченность населения необходимыми благами и услугами, достаточный уровень их потребления и степень удовлетворения разумных потребностей. Основные задачи уровня жизни 1) общая и всесторонняя характеристика социально-экономического благосостояния населения;2) оценка степени социально-экономической дифференциации общества, степени различий по уровню благосостояния между отдельными социальными, демографическими и иными группами населения;3) анализ характера и степени влияния различных социально-экономических факторов на уровень жизни, изучение их состава и динамики;4) выделение и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в социально-экономической поддержке.

29.Система показателей уровня жизни населения. I. Синтетические стоимостные показатели:

1) Валовой внутренний продукт (ВВП) в целом и в расчёте на душу населения.

2) Национальный доход в целом и в расчёте на душу населения.

3) Розничный товарооборот в целом и в расчёте на душу населения.

4) Индекс стоимости жизни (индекс потребительских корзин) - отражает влияние цен на уровень благосостояния населения.

5) Индекс развития человеческого потенциала (рассчитывается для международных сопоставлений уровня жизни).

II. Социально-демографические показатели:

1) Показатели занятости населения и безработицы.

2) Показатели естественного движения населения (продолжительность жизни).

3) Натуральные показатели объёма производства и потребления на душу населения материальных благ и услуг по отдельным видам, а также степень удовлетворения норм.

4) Социальные показатели:

а) жилой фонд и средняя обеспеченность населения жилой площадью;

б) продолжительность рабочей недели, рабочего дня, отпусков;

в) обеспеченность детскими, школьными и медицинскими учреждениями;

г) грамотность населения.

5) Показатели доходов и расходов, денежных сбережений, имущественного накопления и налогов.

30.Обобщающие статистические показатели доходов населения. 1) Первичные доходы населения – это доходы, полученные сектором экономики домашних хозяйств в результате первичного распределения добавленной стоимости (ЗП, доходы от собственности, доходы от предпринимательской деятельности и т.д.).2) Располагаемые доходы населения – это первичные доходы, скорректированные на сальдо текущих трансфертов.Сальдо текущих трансфертов – определяется как разность между уплаченными и полученными трансфертами.Уплаченные трансферты: налоги, обязательные отчисления на социальное страхование, штрафы и другие платежи.Полученные трансферты: трансферты социального характера (пенсии, пособия, стипендии, страховые премии и т.д.).3) Скорректированные располагаемые доходы населения – это располагаемые доходы с учётом социальных трансфертов в натуральной форме (услуги в области здравоохранения, образования, культуры и т.д., которые предоставляются бесплатно).4) Реальные располагаемые доходы населения – это располагаемые доходы текущего периода, скорректированные на индекс потребительских цен.5) Среднемесячная начисленная заработная плата.6) Средний размер назначенной пенсии.

31.Методы дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности. Под дифференциацией доходов понимается объективно обусловленный действующей в обществе системой распределительных отношений результат получения доходов различными группами населения. Оптимальным способом выражения социально-экономической дифференциации населения является статистический ряд распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода. Среднедушевой денежный доход рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения делением суммы денежного дохода за отчетный период на численность наличного населения.

Методы изучения дифференциации доходов населения: 1. Логарифмическое нормальное распределение – определяется 2 параметрами: средним логарифмом доходов (LnXo) и средним квадратическим отклонением логарифмов дохода.2. Методология Парето–Лоренца–Джини. Распределение доходов по Парето показывает распределение доходов населения между его группами в зависимости от их величины. Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации по группам. Коэффициент Джини отражает характер распределения всей суммы доходов населения между отдельными группами (от 0 до 1). Чем ближе значение показателя к 1, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.3. Для характеристики степени расслоения часто используют коэффициент фондов, который показывает во сколько раз среднедушевой доход 10% наиболее высокодоходного населения больше, чем доход у 10% населения с наименьшими доходами (также учитывают разницу в уровнях душевого потребления).

При статистическом изучении уровня и границ бедности устанавливается граница дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне. Методы измерения бедности населения: • абсолютный – определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления; • относительный – определяется МПБ статистическим методом; • субъективный – основан на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов; • качественный – учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения; • интегральный – определяет нищету населения (индексы нищеты населения).

32.Интегральные показатели оценки уровня жизни населения. представляет собой экономическую категорию. Это уровень обеспеченности населения необходимыми материальными благами и услугами.Показаели: В качестве основной комплексной характеристики уровня жизни населения в настоящее время применяется индекс человеческого развития (ИЧР), исчисляемый как интегральный трех составляющих: ВВП на душу населения, ожидаемой продолжительности жизни при рождении, достигнутого уровня образования.

Для сопоставления уровня жизни в разных странах в мировой практике используют также следующие показатели:-Объем валового внутреннего продукта на душу населения

-Индекс потребительских цен-Структура потребления-Коэффициент смертности-Коэффициент рождаемости-Ожидаемая продолжительность жизни при рождении-Уровень младенческой смерти

33.Содержание и задачи статистики рынка труда. Экономически активное и неактивное население.рынок труда-ограниченная сфера рыноч,экономики выпол-я функции купли продажи рабочий силы, соединение вещественных и человеческих факторов производства, поддерживание их сбалансированности в условиях многообразия форм собственности и преимущественного права граждан на распоряжение своей рабочий силы и собственности. Типы рынков труда: 1.Открытый рынок.2.Внутрифирменный рынок.3.Скрытый рынок. Источники информации.для статистич. Характеристики рынка труда и результатов его функционирования. 1)данный государственного статистич. Учета по форме 1-Т (трудового населения)2)месячные отчеты федеральной службы занятости «о трудоустройстве и занятости населения обратившегося в службу занятости РФ»3)данные федеральной службы государственной статистики по форме 17 «о наличие и прогнозе рабочих мест, приеме и выбытки, сокращ штата и намеченном высвобождение работников в территориальном отраслевом разрезе» отчет месячный и квартальный. Основные задачи статистики рынка труда.1)Статистика экономичю активного населения занятости и безработицы.2)баланс трудовых ресурсов3)показатели движение рабочий силы4)рабочие время и его использование5)сущность и значение производительности труда6)статистические методы измерения и анализа уровня и динамики производительности труда.7)статистика оплаты труда8)изучение данных о трудовых конфликтов. Экономически активное население — обеспечивают предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут как работать, так и искать работу. В соответствии с этим экономически активное население делится на две категории: численность занятых в отраслях экономики и численность безработных.к занятым относятся:  выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход;

 временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпусков по инициативе администрации; забастовки и других причин; выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.к безработным;  не имели работы (либо занятия, приносящего доход); искали работу; готовы были приступить к работе. Экономически неактивное население — это население, которое не входит в состав рабочей силы. Сюда включаются: учащиеся и студенты; пенсионеры; лица, получающие пенсии по инвалидности; лица, занятые ведением домашнего хозяйства; лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника дохода.

34.Статистика занятости населения.занятые лица.от 16 лет и старше,котрые в настоящий момент работают(а также до 16 лет)выполняют работу по найму за вознаграждение,отсутствующие временно на работе из-за болезни,травмы,отпусков,по беременности и родам,уходом за ребенком,а также забастовка.выполняя работу без оплаты на семейном предприятии. Классификация населения по статусу занятости.1)работающие по найму и не найму2)занятые на собственном предприятие.Показатели занятости: 1.коэффц.занятости трудовых ресурсов:К_зан.=численность занятых/ числ.трудовых ресурсов 2.коэффц.занятости населения в трудоспособном возрасте:=численность занятых/числ16-59 3.коээфц.занятости активного насеения:=числзанятых/числ.ЭАН 4.коэф.эконом нагрузки на 1-го эконом активного=ср.числ./числ.ЭАН 5.уровень экономич. активного населения :=ср.числ.ЭАН/ср.числ. 6.коэфф.сменной нагрузки на 1-го эконом активного: =ср.числ.иждевенцев/ср.числ ЭАН 7.уровень вакантности:=числ.занятых/кол-во вакантных свободных мест 8.уровень незанятости :=числ/числ.занятых9.коэф.трудоустраивомости:=числ.трудоу-ных/числ.обративш-ся 10,коэфф.пенсионной нагрузки:=ср.числ60+/числ.ЭАН

35.Статистика безработицы. Безработица — социально-экономическое явление, предполагающее отсутствие работы у людей, составляющих эконом.активное население.Виды безработицы: циклическая — вызывается повторяющимися спадами производства в стране или регионе. Представляет собой разницу между уровнем безработицы в текущий момент экономического цикла и естественным уровнем безработицы. Структурная — обусловлена изменениями в структуре спроса на труд, когда образуется структурное несовпадение между квалификацией безработных и требованием свободных рабочих мест. сезонная — зависит от колебаний в уровне экономической активности в течение года, характерных для некоторых отраслей экономики. Фрикционная — время добровольного поиска работником нового места работы, которое устраивает его в большей степени, нежели прежнее рабочее место. Вынужденная (безработица ожидания) — возникает, когда работник может и хочет работать при данном уровне заработной платы, но не может найти работу.Показатели безработицы:1.коэфф.безра-цы по МОТ:=числ.безраб/числ.ЭАН2.коэфф.офиц.безработицы:=числ.офицал.зарегестр.безработ/числ.ЭАН.или=коэф.безраб по Мот+коэфф.занятости. 3.уровень безработ доля сравнения в ЭАН:=ср.числ.безр/ср.числ.ЭАН. 4.уровень безработ.трудоустройства=ср.числ безраб/числ16-59

5. Уровень безработ.Занятых:=ср.числ.безраб/ср.числзанят.6.коэфф.видимой неполной занятости=числ.занят.неполно.временно./числ.зант.

36.Рабочее время и его использование. РВ-продолжит.времени,которое работник физич.выполняет работу. Основные ед.измерения:человеко-день,человеко-час. Ср.установл.продолж.рабоч дня опр.трудовым законодательством исходя из продолж. Рабочий недели.Для анализа испол.раб времени на предп-е исполз. балансы РВ (т.е баланс человеко-днях,человеко-часов)Для характ.ресурсов РВ составл.фонды.КФВ=ср.число смен*число каледарн.дней в периоде.1)Календарный фонд времени:КФВ=все явки+все неявки.2)Табельный фонд времени=КФВ-Время выход.-время праздники.3)Максимально возможный фонд времени=ТФВ-очередные отпуска.в силу разных причин МФВ никогда не используется полностью,поэтому в его состав выделяют:1)факт.отработанное время2)время неотработ.по уваж.причинам3)потери рабоч.времени(простои целодневные,уваж.причина с согласием администр.трудовые конфликты) Показатели характер.использов.РВ :

1) отработано чел.дн.

К исп. календ. времени = КФВ

2) отработано чел. дн.

К исп. табельного фонда = табельный фонд

3) отработано

К исп. макс. возможного = макс. возмож.

4) Коэффициент использования рабочего периода:

средняя фактич. продол-ть раб. дня

К ис. раб. пер. =средняя макс. возможная продол-ть

37.Сущность, значение, задачи статистики производительности труда.термен введен в 1766г. А.Смит.ПТ-результат конкретного живого труда эффективного целесобр.производственной деятельности по созданию продуктов в течении опр времени.Задачи: 1)совершенство расчетов произ-ти труда2)выявление фактического роста произв.труда.3)выявление влияния произв труда на изменение объема продукции.4)исследование взаимосвязи качества и производительности. В экономической практике уровень ПТ характеризуется через показатели выработки и трудоемкости. Выработка продукции в единицу времени определяется:объем произведенной продукции/ затраты рабочего времени; Обратным является трудоемкость: затраты рабочего времени/ объем произведенной продукции.

В зависимости от того, чем измеряются затраты труда, различают следующие уровни его производительности:

1)Средняя часовая объем произ. продукции

выработка = число чел.час., отработан.

в течение 1го периода врем.

Она показывает выработку за 1 час фактич. работы (исключая время простоев и перерывов).

2)Средняя дневная объем произведенной продукции

выработка = число чел.дней,, отработанных

всеми рабочими предприятия

3)Средняя месячная объем произведенной продукции

выработка = среднемесяч. число рабочих

38.Понятие производительности труда. Основные показатели и методы статистики производительности труда Под ПТ понимается результативность конкретного живого труда, эффективность целесообразной производительной деятельности по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.Методы:1.натуральный.учет продукции в натур и условно натур. Ед.измерения.2.трудовой метод производительности труда относится трудоемкость продукции, которая отражает затраты рабочего времени на производство единицы продукции.3.стоемостной метод.объем продукции оценивается в денежном выражении.этот метод универсален,т.к применим на любом пред-е на уровни отросли,региона,страны в целом.Если известно изменении производительности труда по определенном производственным ед.,то рассчитывается общий показатель динамики произ.труда можно в целом с помощью ср.арифм. индекса произв.труда.Струлин.на произв.труда влияют разл.факторы.1)организ 2)мотивация персонала 3)условия климата4)и т.д поэтому для анализа ПТ может испол. Метод группировок и анализ временных рядов.

39. Понятие и задачи статистики национального богатства.НБ- это совокупную стоимость всех экономических активов материальных (природные ресурсы) и нематериальных (нефинансовых и финансовых активов) в рыночных ценах, находящихся в собственности резидентов данной страны на территории страны или за ее пределом а также , за вычетом их финансовых обязательств, как резидентам, так и нерезидентам. Состав национального богатства:-Нефинансовые произведенные активы-Нефинансовые непроизведенные активы (возникают не в результате экономического производства, а естественным путем в природе, а также некоторые нематериальные активы). -Финансовые активы. Задачи;  четкое определение экономического содержания НБ, компонентов, входящих в его состав, и их границ; подготовка соответствующих классификаций по различным признакам (формам собственности, натурально-вещественному составу, отраслям и секторам экономики и др.); выработка единых методологических принципов оценки конкретных элементов богатства: земли, природных ресурсов, нематериальных активов и т. д.; разработка необходимой информационной базы для отражения объема, структуры и динамики НБ и его отдельных элементов; разработка и утверждение статистического инструментария для наблюдения за элементами национального богатства; взаимоувязка рассчитываемых показателей национального богатства с другими обобщающими показателями (валовым внутренним продуктом, национальным доходом, национальным сбережением и накоплением и т. д.); разработка методологии расчета производных показателей для экономико-статистического анализа роли элементов национального богатства в развитии экономики страны.

40.Классификация финансовых активов.Финансовые активы- это запасы финанс средств у институц. Единиц,для осуществления хозя-х операций и взаимных расчетов. Классиф:а)монетарное золото и спец права взаимодействия б)наличные деньги и депозиты в)ценные бумаги,кроме акций г)суды д)акции и др виды участия в капитале е) страховые технические резервы ж)др счета кредиторов и дебиторов з)справочные прямые иностран инвестиции с б)-з) противостоит финансов обяза-ва.

41. Натурально вещественное строение основного капитала и его классификация. Основной капитал – важная часть НБ, это денежная оценка его основных фондов. Основные фонды – средства труда, которые многократно участвуют в процессе производства, сохраняют при этом натурально-вещественную форму и переносят свою стоимость на производимую продукцию частями по мере износа в виде амортизационных отчислений.

42.Понятие основного капитала и методы его оценки. Основной капитал – важная часть НБ, это денежная оценка его основных фондов. Основные фонды – средства труда, которые многократно участвуют в процессе производства, сохраняют при этом натурально-вещественную форму и переносят свою стоимость на производимую продукцию частями по мере износа в виде амортизационных отчислений. Методы оценки: а) первоначальная стоимость Ок – их фактическая стоимость на момент ввода в эксплуатацию, которая включает весь объем затрат на сооружение или приобретения Ок, расходы на транс., монтаж, все затраты, вызванные реконструкцией Ок, их расширением (полная первоначальная стоимость является базой для расчета АО);

б) полная восстановительная стоимость – стоимость воспроизводства ОФ в новом виде в современных условиях. Различия первоначальной и восстановительной зависят от изменения цен на материалы, стоимости производства строительных и монтажных работ, транспортировки тарифов, уровня производительности труда в) остаточная стоимость – разность между первоначальной стоимостью и износом ОФ плюс стоимость частичного восстановления ОФ в ходе их капитального ремонта и модернизации;г) балансовая стоимость ОФ – стоимость ОФ в балансе предприятия.д)ликвидационная стоимость е)рыночная стоимость- реальная стоимость объекта с учетом спроса. Д)среднегодовая стоимость.