
- •Вступ до теорії функції комплексного змінного. Тригонометрична і показникова форми комплексних чисел.
- •Дії над комплексними числами заданими в тригонометричній і показниковій формі
- •Загальний висновок про квадратні рівняння
- •Елементи лінійної алгебри. Визначники вищих порядків.
- •Обчислення визначників вищих порядків.
- •Ранг матриці.
- •Обернена матриця.
- •Знайти матрицю, обернену до матриці і перевірити, чи справджуються рівності .
- •Системи лінійних рівнянь. Умови сумісності систем лінійних рівнянь. Теорема Кронекера-Капеллі. Основні визначення
- •Формули Крамера.
- •Метод Гауса.
- •Матричний запис системи лінійних рівнянь і її розв’язування.
- •Аналітична геометрія. Системи координат. Вектори. Лінійні операції над векторами
- •Довжину вектора будемо позначати таким чином:
- •Додавання векторів.
- •Поняття про лінію та її рівняння.
- •Відстань від точки до прямої.
- •Різні види рівнянь прямої в просторі. Взаємне розміщення прямих в просторі.
- •Рівняння площини, що проходить через три задані точки. Рівняння площини у відрізках на осях.
- •Властивості числових границь мають вигляд:
- •Основні теореми про границі
- •Урахуємо, що , а функція є обмеженою. Визначні границі.
- •Неперервність функції на відрізку. Властивості.
- •1. Неперервність функції в точці і на відрізку
- •2. Класифікація розривів функції
- •3. Властивості неперервних функцій та дії з ними
- •Задачі, що приводять до поняття похідної. Означення похідної. Її геометричний та механічний зміст. Дотична до кривої.
- •Означення похідної
- •Геометричний зміст похідної
- •Механічний зміст похідної
- •Рівняння дотичної і нормалі до плоскої кривої
- •Залежність між неперервністю та диференційованістю функції. Правила диференціювання. Похідні основних елементарних функцій.
- •Основні правила диференціювання
- •Похідні від основних елементарних функцій
- •Монотонність функції. Екстремум функції
- •Зразки розв’язування задач
- •Означення диференціала функції однієї змінної. Правила знаходження диференціалу.
- •Правила диференціювання:
- •Диференціал складеної функції. Інваріантність форми диференціалу.
- •Зауваження
- •Інваріантність форми першого диференціала
- •Приклад 1
- •Застосування диференціалу до наближених обчислень
- •Теореми Ферма і Ролля, Коші і Лагранжа.
- •Формула Тейлора.
- •Функції багатьох змінних. Множини точок на площині
- •Основні поняття та означення функції багатьох змінних. Способи задання функції. Область визначення. Графіки. Лінії рівня.
- •Похідна за напрямом. Градієнт.
- •Частинні похідні та диференціали вищих порядків.
- •Неявні функції. Похідні неявних функцій.
- •Поняття умовного екстремума.
- •Прямий метод знаходження точок умовного екстремума (метод включення).
- •Метод Лагранжа знаходження точок умовного екстремума. Метод найменших квадратів.
- •Метод найменших квадратів
- •Знаходження найбільшого та найменшого значень неперервної функції на замкненій обмеженій множині
- •Інтегральне числення. Первісна. Невизначений інтеграл.
- •Зразки розв’язування задач
- •Інтегрування раціональних дробів, тригонометричних та ірраціональних функцій.
- •Зразки розв’язування задач
- •Інтегрування функцій, раціонально залежних від тригонометричних
- •Зразки розв’язування задач
- •Інтегрування деяких іраціональних функцій
- •Зразки розв’язування задач
- •Деякі інтеграли, що не виражаються через елементарні функції
- •Визначений інтеграл із змінною верхньою межею. Теорема Ньютона-Лейбніца.
- •Зразки розв’язування задач
- •Наближене обчислення визначеного інтеграла. Формули прямокутників і трапеції.
- •Невласні інтеграли. Поняття про подвійний інтеграл. Зведення подвійного інтеграла до повторного. Невласні інтеграли першого роду (з нескінченими межами)
- •Ознаки збіжності невласних інтегралів першого роду
- •Зразки розв’язування задач
- •Диференціальні рівняння. Наближені методи розв’язування диференціальних рівнянь.
- •Однорідні диференціальні рівняння
- •Диференціальні рівняння у повних диференціалах
- •1. Загальна теорія
- •2. Множник, що Інтегрує
- •Зниження порядку деяких диференціальних рівнянь другого порядку
- •Рівняння вигляду .
- •Зразки розв’язування задач
- •Ряди. Достатні ознаки збіжності для рядів з додатними членами. Використання ознак збіжності рядів з додатними членами.
- •Знакозмінні ряди. Абсолютна та умовна збіжність знакозмінних рядів.
- •Знакопочергові ряди. Ознака Лейбніца.
- •Зразки розв’язування задач
- •Степеневі ряди. Інтервал і радіус збіжності степеневого ряду.
- •Зразки розв’язування задач
- •Диференціювання та інтегрування степеневих рядів.
- •Ряди Тейлора і Маклорена.
- •Застосування рядів для наближених обчислень.
Поняття умовного екстремума.
Нехай на відкритій
множині
задано функції
,
і
— множина точок, що задовольняють
рівняння
(5.6)
Означення.
Рівняння (5.6) називають рівнянням
зв’язку.
Точку
називають точкою
умовного строгого максимуму
функції
відносно рівняння зв’язку (5.6), якщо
існує такий окіл
точки
,
для всіх точок якого
,
що задовольняють рівняння зв’язку,
справджується нерівність
.
Якщо за таких умов
виконується
,
тоді точку
називають точкою
умовного строгого мінімуму
функції
при обмеженнях (5.6).
Аналогічно вводяться поняття нестрогого умовного екстремуму.
Точки умовного максимуму та мінімуму називають точками умовного екстремуму. Умовний екстремум інколи називають відносним екстремумом.
Умовні екстремуми, обгрунтування методу Лагранжа (теорема).
Визначення
Нехай
на G визначена функція
.
Точка
називається
точкою
умовного екстремуму
функції
відносно
рівнянь зв'язку, якщо вона є точкою
звичайного екстремуму
на
множині E ( розглядаються окіли
).є
Теорема
Нехай
-
точка умовного екстремуму функції
при
виконанні рівнянь зв’язку. Тоді в цій
точці
градієнти
є
лінійно залежні, тобто
але
.
Наслідок
Якщо
-
точка умовного екстремуму функції
відносно
рівнянь зв’язку, то
такі,
що в точці
або
в координатному вигляді
.
Достатня умова умовного екстремуму
Нехай
є
стаціонарною точкою функції Лагранжа
при
.
Якшо
-
від'ємно (додатнью) визначена квадратична
форма змінних dx1,..,dxn
при умові
,
то
є
точкою max (min для додатньо визначенної)
умовного екстремуму. Якщо вона за цих
умов не є знаковизначенною, тоді
екстремуму немає.
Прямий метод знаходження точок умовного екстремума (метод включення).
Прямий метод знаходження точок умовного екстремуму (метод виключення)
Рис. 5.21
можна розв’язати відносно змінної
,
наприклад,
,
тоді дослідження функції
на умовний екстремум при обмеженні
(5.6) зводиться до дослідження на звичайний
(безумовний) екстремум функції однієї
змінної
:
.
Приклад.
Знайти умовний екстремум функції
відносно рівняння зв’язку
.
Розв’яжемо рівняння зв’язку відносно змінної :
.
Підставимо знайдене
значення
у вираз для
та зведемо задачу до дослідження на
безумовний екстремум функції
,
.
Таким чином, задана функція має умовний екстремум у точці (3; 3).
Метод Лагранжа знаходження точок умовного екстремума. Метод найменших квадратів.
Нехай
функції
та
неперервно диференційовні в околі
і ранг матриці Якобі
дорівнює 1 у точках, що задовольняють
рівняння зв’язку.
Означення.
Функцію
називають функцією
Лагранжа,
параметр
— множником
Лагранжа.
Теорема 22.
(Необхідна умова існування умовного
екстремуму.)
Для того щоб точка
була точкою умовного екстремуму
функції
при рівнянні зв’язку
необхідно,
щоб її координати при деяких значеннях
задовольняли систему рівнянь:
Ці
умови означають, що точка
є стаціонарною точкою функції Лагранжа
і її координати задовольняють рівняння
зв’язку.
Теорема
23. (Достатня умова умовного екстремуму.)
Нехай
функції
,
подвійно неперервно диференційовні в
околі точки
і нехай у цій точці виконуються необхідні
умови існування екстремуму функції
при обмеженні
Тоді якщо за умови
,
(5.7)
другий диференціал
функції Лагранжа є додатно (від’ємно)
визначеною квадратичною формою, то
функція
у точці
має умовний строгий мінімум (максимум).
Якщо за умов (5.7)
другий диференціал
є невизначеною квадратичною формою, то
в точці
умовного екстремуму немає.
Приклад.
Знайти умовний екстремум функції
відносно рівняння зв’язку
.
Функції
і
подвійно неперервно диференційовні.
Матриця Якобі в даному випадку має
вигляд
і її ранг дорівнює 1 в усіх точках, що
задовольняють рівняння зв’язку. Отже,
можна скористатися методом Лагранжа.
Запишемо функцію Лагранжа
.
Згідно з необхідними умовами дістанемо систему:
з якої знаходимо
,
при
;
,
при
.
Таким чином, функція
може мати умовний екстремум тільки в
двох точках (–5; 4) і (5; – 4).
Обчислимо другий
диференціал функції Лагранжа:
,
,
,
тоді
.
Знайдемо перший
диференціал функції
.
У точках (–5; 4) і
(5; – 4) диференціали
і
пов’язані рівністю:
,
.
При виконанні цієї умови другий
диференціал функції Лагранжа в точці
(–5; 4) є додатно визначеною квадратичною
формою
,
а в точці (5; –4) — від’ємно визначеною
формою
.
Отже,
функція
у точці (–5; 4) має умовний мінімум
,
а в точці (5; –4) — умовний максимум
.