
- •Содержание
- •Раздел 1. Введение в теорию рисков Тема 1.1. Предмет и содержание дисциплины
- •Р исунок 5 – Зависимость результативности инновационных проектов от затрат на управление рисками1 Тема 1.2. Основы управления рисками инновационной деятельности
- •Р исунок 7 – Источники внешней неопределенности в инновационной деятельности
- •Т аблица 3 – Пример неоднозначности интерпретации критерия оптимальности при выборе инновационного проекта
- •Р исунок 9 – Формализованная модель риска как экономической категории
- •Тема 1.3. Классификационная система рисков инновационной деятельности
- •Р исунок 15 – Общесистемная классификация рисков6
- •Раздел 2. Особенности анализа рисков инновационной деятельности и управления инновациями Тема 2.1. Общие риски инновационной деятельности и методы их анализа
- •Предупрежден – значит вооружен.
- •Р исунок 17– Связь зон риска и оценки параметров рисков в инновационной деятельности
- •Тема 2.2. Стратегические и тактические риски инновационной деятельности и методы их анализа
- •Р исунок 26 – Логическая схема процесса моделирования
- •Тема 2.3. Финансовые и инвестиционные риски инновационной деятельностии методы их анализа
- •Раздел 3. Управление рисками инновационной деятельности Тема 3.1. Методы управления рисками инновационной деятельности
- •Р исунок 33 – Классификация методов управления рисками инновационной деятельности
- •А ) Риск покупателя б) Риск продавца
- •Тема 3.2. Организация управления рисками инновационной деятельности
- •Р исунок 41 – Состав элементов системы управления рисками инновационной деятельности
- •Тема 3.3. Рисковое предпринимательство (антрепренерство)
- •109542, Москва, Рязанский проспект, 99.
Тема 2.2. Стратегические и тактические риски инновационной деятельности и методы их анализа
ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ:
Характеристика стратегических и тактических рисков и цели их анализа
Экспертные методы анализа
Расчетно-аналитические методы анализа рисков
Моделирование как инструмент анализа рисков инновационной деятельности
СТРАТЕГИЧЕСКИЕ И ТАКТИЧЕСКИЕ РИСКИ
Стратегические (прогнозируемые) риски – риски, возможность возникновения и сценарии развития которых выявляются до начала реализации инновации. Они в полной мере находят отражение в плане управления рисками – соответствующем разделе бизнес-плана инновационного проекта.
Тактические (неожиданные) риски – риски, возникновение которых не было учтено в планах инновационного проекта.
АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РИСКОВ
Цель анализа – разработка прогноза возникновения и развития рисковых ситуаций в процессе инновационной деятельности.
Идентификация рисков – формирование критериев и методов определения момента возникновения рисковой ситуации как негативного отклонения параметров состояния внутренней и/или внешней среды организации, или достижения ими критических значений, или их недопустимого сочетания.
Факторы риска – причины и условия возникновения рисковых ситуаций в процессе инновационной деятельности.
Критерии риска – качественные и количественные параметры состояния внутренней и внешней среды или их сочетание, характеризующие наступление рисковой ситуации.
Характеристики рисков – качественные параметры, составляющие основу формализованного описания сущности возникающих в процессе инновационной деятельности рисковой ситуации.
Центры риска – первичные причины возникновения рисковых ситуаций, локализованные во внешней или внутренней среде.
Рефлекторые риски – риски, возникновение которых вызвано ходом развития ранее возникшей рисковой ситуации.
База знаний о рисках – совокупность информации, методов и средств (инструментария) анализа и принятия решений, формируемых на предприятии при формировании системы управления рисками инновационной деятельсности.
Мониторинг рисков – постоянный и систематический контроль ситуации (определенных параметров внутренней и внешней среды) с целью своевременного (оперативного) обнаружения сигналов и признаков возникновения рисковых ситуаций (критических значений контролируемых параметров) и принятия адекватных мер по их разрешению. Мониторинг рисков также представляет собой «обратную связь» между принимаемыми решениями по управлению рисками и их результатами для оценки их эффективности и внесения корректировок при необходимости.
Интерпретация рисков – формулирование целей и критериев эффективности решений по управлению рисками в виде конкретных задач по управлению рисками инновационной деятельности.
Рисунок 19 – Последовательность анализа рисков инновационной деятельности
ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РИСКОВ
Репрезентативная выборка – выборка, в которой дисперсия числового значения признака относительно генеральной совокупности не превышает 5%.
Таблица 6 – Пример репрезентативной выборки
Группа |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
||||
чел. |
% |
чел. |
% |
Δ |
Δ2 |
|
1 |
5157 |
30,18% |
60 |
30,77% |
-0,0191 |
0,000367 |
2 |
7890 |
46,18% |
90 |
46,15% |
0,00055 |
0,000000 |
3 |
2224 |
13,02% |
25 |
12,82% |
0,01527 |
0,000233 |
4 |
1816 |
10,63% |
20 |
10,26% |
0,03586 |
0,001286 |
ИТОГО |
17087 |
100,00% |
195 |
100,00% |
|
0,001886 |
Дисперсия |
4,34% |
Коэффициент конкордации – оценка согласованности мнений экспертов:
где m – число одновременно анализируемых порядковых переменных,
Ri(kj) – i-й ранг отобранной для исследования порядковой переменной,
kj – номер этой переменной в исследуемом многомерном признаке.
-1≤
≤ +1
= -1, мнения экспертов прямо противоположны
= +1, мнения экспертов полностью совпали
Коэффициент ранговой корреляции мнений экспертов:
где d – разность рангов (оценок, полученных на основе ранжирования);
n – общее число рангов, или вариантов ответов.
-1≤ ρ ≤ +1
ρ = -1, мнения экспертов прямо противоположны
ρ = +1, мнения экспертов полностью совпали
РАНЖИРОВАНИЕ
Таблица 7 – Пример ранжирования рисков инновационного проекта
№ п/п |
Риск |
Ранг возможности возникновения |
Ранг тяжести последствий |
Сводный ранг |
Приоритет риска |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5)=(3)*(4) |
(6) |
1 |
Снижение прибыли от реализации проекта из-за инфляции |
3 |
1 |
3 |
2 |
2 |
Перерасход материалов в процессе освоения технологии |
1 |
2 |
2 |
1 |
3 |
Задержка поставок нового технологического оборудования |
2 |
3 |
6 |
3 |
ПОПАРНОЕ СРАВНЕНИЕ
Таблица 8 – Пример попарного сравнения рисков инновационного проекта
№ п/п |
Риск |
№ п/п |
Приоритет риска |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||
1 |
Снижение прибыли от реализации проекта из-за инфляции |
× |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 (5) |
2 |
Перерасход материалов в процессе освоения технологии |
1 |
× |
1 |
0 |
1 |
3 (2) |
3 |
Задержка поставок нового технологического оборудования |
1 |
0 |
× |
0 |
1 |
2 (3) |
4 |
Срыв сроков реализации проекта из-за нарушений трудовой дисциплины |
1 |
1 |
1 |
× |
1 |
4 (1) |
5 |
Опережающий выход на рынок конкурентов |
1 |
0 |
0 |
0 |
× |
1 (4) |
М
ОРФОЛОГИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ
Рисунок 20 – Пример морфологического анализа экономических факторов риска инновационного проекта освоения новой продукции
Д
ЕРЕВО
РЕШЕНИЙ
Рисунок 21 – Пример фрагмента дерева решений
ТЕОРИЯ ИГР
Таблица 9 – Общий вид матрицы игры
Стратегии стороны А |
Стратегии стороны В |
||||
B1 |
B2 |
… |
Bn |
αi |
|
A1 |
a11 |
a12 |
… |
a1n |
α1 |
A2 |
a21 |
a22 |
… |
a2n |
α2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Am |
am1 |
am2 |
… |
amn |
αm |
βj |
β1 |
β2 |
|
βn |
|
Максимин, или нижняя цена игры:
α = MAX {αi}; = MAX MIN {аij}.
Минимакс, или верхняя цена игры:
β = MIN {βi}; = MIN MAX {аij} –.
Если α = β, игра имеет седловую точку, которая является чистой ценой игры.
Если α ≠ β, решение определяется смешанными стратегиями, которые получаются путем случайного чередования чистых стратегий:
Смешанная стратегия стороны А:
S*А(p1; p2; …; рm),
где p1; p2; …; рm – вероятности, с которыми применяются стратегии {А1; А2; …; Аm} (р1 + р2 + … + рm = 1).
Смешанная стратегия стороны B:
S*B(p1; p2; …; рm),
где q1; q2; …; qn – вероятности, с которыми применяются стратегии {B1; B2; …; Bm} (q1 + q2 + … + qm = 1).
Решение игры в смешанных стратегиях – пара оптимальных смешанных стратегий, обозначенных S*А и S*В. Выигрыш, соответствующий этому решению, называется ценой игры v.
Для игр 2×2 стратегии сторон А и В определяются формулами:
Рисунок 22 – Геометрическое решение игры 2×2
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Рисунок 23 – Общий вид кривой нормального распределения
где (х) – плотность вероятности распределения случайной величины х;
– дисперсия (рассеивание) случайной величины х;
М0 – математическое ожидание.
Рисунок 24 – Общий вид кривой плотности нормального распределения
Z-СТАТИСТИКА
где x’ – критический уровень результата инновации.
По значению Z на основе табличных значений оценивается вероятность возникновения риска, если критический уровень превосходит среднее ожидаемое значение:
x > x’, если инноватор заинтересован в максимизации результата;
x < x’, если инноватор заинтересован в минимизации результата;
ОБОБЩЕННАЯ ОЦЕНКА РИСКОВ
Таблица 10 – Пример средневзвешенной оценки риска проекта
№ п/п |
Риск |
Оценка риска |
Средневзвешенная оценка |
|
Возможность возникновения (0,25) |
Тяжесть последствий (0,75) |
|||
1 |
Снижение прибыли от реализации проекта из-за инфляции |
2 |
2 |
2,00 |
2 |
Перерасход материалов в процессе освоения технологии |
3 |
1 |
1,50 |
3 |
Задержка поставок нового технологического оборудования |
3 |
2 |
2,25 |
4 |
Срыв сроков реализации проекта из-за нарушений трудовой дисциплины |
2 |
1 |
1,25 |
5 |
Опережающий выход на рынок конкурентов |
1 |
3 |
2,50 |
ИТОГО: общая оценка риска проекта |
1,90 |
ШКАЛА ОЦЕНОК:
1 – риск не имеет никакого значения для проекта
2 – риск имеет ограниченное значение для проекта
3 – риск имеет сильное (определяющее) значение для проекта
Рисковая ситуация |
Бизнес-проект № 1 |
Бизнес-проект № 2 |
||||||
ДР |
УР |
ВР |
НР |
ДР |
УР |
ВР |
НР |
|
Снижение цен на продукцию |
● |
|
|
|
|
● |
|
|
Рост цен на материалы |
|
● |
|
|
● |
|
|
|
Уход клиентов к конкурентам |
|
|
|
● |
|
● |
|
|
Увеличение кредитной ставки |
|
|
● |
|
|
● |
|
|
Повышение МРОТ |
● |
|
|
|
● |
|
|
|
Простои оборудования из-за аварий |
|
● |
|
|
|
|
● |
|
Простои из-за нарушения трудовой дисциплины |
|
|
● |
|
|
|
● |
|
Выпуск некачественной продукции |
|
|
● |
● |
|
|
● |
|
ОБОЗНАЧЕНИЯ:
ДР – допустимый риск, УР – умеренный риск,
ВР – высокий риск, НР – недопустимый риск
Рисунок 25 – Пример сравнения рисков проектов методом профиля рисков
МОДЕЛИРОВАНИЕ