17. Компоненты измерений и их влияние на результаты измерений.

При осущ-нии замера целью явл. определение точного числового значения. В реальном измерении всегда присутствует ошибка.

Фактич. замер = истинный замер ± ошибка

Существует 2 типа ошибок:

1)систематические (возникают, когда на предварит. стадии измерения допущены ошибки, оказывает постоянное влияние на рез-ты измерений, возн. из-за ошибки наблюдения и ошибки ненаблюдения)

ошибка наблюдения (ошибка иссл-ля в том, что ответы респондента неточные)

ошибка ненаблюдения (отказ от ответа респондентом приводит к тому, что факт. выборка соответствует расчетной)

2)случайные (возн. из-за врем. особенностей человека или ситуации, в кот. происх. измерение и кот. оказывает непост. влияние на рез-ты измерения): например, из-за невнимательности иссл-ля,

причиной также м.б.: респондент (может ошибиться с отнесением его к опред классу, плохое настроение, торопится, заня др. вещами, хочет произвести впечатления или показать свои знания, м. необъективно отвечать, с пристрастием, длинная анкета, ему надоело отвечать), процедура замера (в письменных ответах неправильно или непонятно сформулирован вопрос, порядок вопросов не продуман, для ответа мало места, по телефону некоторые респонденты отвечают быстро и не задумываясь), ситуация в которой происходит замер (если во время ответа присутствовало 3-ье лицо, температура, посторонний шум).

Различие в результатах измерений:

1)различия в некоторых стабильных характеристиках индивида;

2)в индивидуальных краткосрочных факторах (настроение, здоровье);

3)ситуационные факторы;

4)отклонения в процессе исследования;

5)недостаточная ясность самого инструмента

18.Точность и надежность измерений.

Точность – инструмент для измерения объектов, который приводит к ликвидации систематических ошибок.

Надежность – инструмент для измерения является надежным, если полученные результаты согласовываются между собой.

Точность является важнейшим критерием для разового решения. На основе точности можно установить реальность явления. Проблема точности сводится к оценке реальности того, что необходимо измерить.

Точность в содержании, в предсказывании, в совпадении, в моделировании, в сходимости, в различиях.

1)Признанная неточность, т.е. предполагается, что при замере точности появится как характеристика//признак. Но по содержательности она субъективна и требует экспериментальной оценки (проектируется анкета об отношении студентов к …., а спрашивать будут не о том). Если в анкете отсутствуют вопросы, имеющие отношение к предмету исследования, то точность в содержании отсутствует. Эта точность используется на стадии проектирования, а в этой ситуации не все возможные аспекты можно предвидеть. Лучшим решением является включение многих вопросов, которые проясняют различные характеристики предмета исследования.

2)Возможность замера установить и предсказать некоторые значения.

Точность в совпадении подобна точности в предсказании, т.е. сравнивается выполненный замер с некоторыми внешними критериями. Она требует сравнения выполненного замера с другими, выполненными в то же самое время. Это условие необходимо, т.к. в других временных интервалах могут быть другие условия.

Точность в моделировании//констр-ие – это более общее и теоретическое по характеру решение. Оно затрачивает основные понятия, которые приводят к количественным замерам. Знания того, что инструмент для измерения будет работать более важно, чем знание того, почему он работает. Эта точность связана с применением других понятий на основе теоретических ожидаемых результатов.

Точность в сходимости – результаты замера, выполнение разными способами оказывается примерно одинаковыми, т.е. сходимыми.

Точность в различиях – проведение исследований разными методами. Если признаются разные результаты, то точность в различиях.

Инструмент явл. точным, если он способен измерить то, что предполагается!

Надежность – согласованность результатов, которые свободны от ошибок. Согласованность результатов проявляется через надежность, но сама надежность важна при повторных замерах, в определенном периоде при одиночных исследованиях важно получить результаты, которые были бы близки к реальному значению. Но чем меньше выборка, тем больше величина ошибки, но до определенного момента.

Существуют 2 критерия в оценке надежность:

1) Устойчивость – выполнение замера объектов в резные временные интервалы и их сопоставление. Если инструмент надежен и если точность и объект в этот временные интервалы не менялись, то замеры должны быть одинаковые. Этот метод еще называют повторным тестом на надежность. Но его нельзя применять в следующих условиях:

- когда первоначальное значение замера может повлиять на 2-ое

- когда 2-ой замер учитывает факторы, которые отличаются от факторов 1го замера. Сама процедура должна быть одинакова.

2) Эквивалентность – необходимо выполнить одновременные 2 замера и результат разделить на 2. Если по дум группам респондентов отношение их к надежности продукта существует связь в 2-ух группах. Если замеры близки по величине, то надежность выс. Таким образом, критерии, которые используются для точности и надежности позволяют применять их для оценки качества измерений.

Инструмент явл. надежным, если полученные рез-ты согласуются между собой!

Существует 4 комбинации:

1) высокая точность и надежность;

2) высокая точность и низкая надежность (большая ошибка);

3) низкая точность и высокая надежность (неопределенность);

4) низкая точность и надежность.