11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы

Детерминированная выборка – это выборка, основанная на некоторых предпочтениях исследователя (по определенным категориям//вопросам).

- квотная – отбираются элементы таким образом, чтобы доля элементов выборки, обладающих опр. хар-ками, примерно соответствовала доле элементов в общей совокупности (20 и 30 из 500, где 200/300). Требует поэтапного подхода: на 1 этапе раздел. мн-ва, на 2 этапе из мн-в выдел. подмн-ва => процентное соотношение единиц.

Каждому полевому работнику задантся квота, определяющая хар-ки населения, с кот. он должен контактировать

- преднамеренная – детерминированная выборка, элементы которой отбираются вручную на основе целей исследований и представления исследования.

- выборка по методу «снежного кома» - преднамеренная выборка, завис. от умения исслед-ля задать начальное множество респондентов, облад. нужными хар-ками; затем эти респонденты исп-ся в качестве информаторов, определяющих дальнейший отбор индивидов.

- стихийная выборка – выборка так называемого «первого встречного».

- репрезентативная – выборка, которая воспроизводит целевую аудиторию.

- нерепрезентативная – отбираются те эл-ты, кот. явл. или предсталяются наиб. доступными в период проведения отбора, присутствует неуверенность в воспроизведении целевой группы (МИ осущ. иссл-ния, кот. удобны в данный момент (опрос студентов, покупателей – но возм. риск ошибок). Примен., когда нужно быстро оценить ситуацию.

Детерминированная выборка широко применяется, основана на индивид. аспекте иссл-ля.

12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы

Вероятностная выборка – это выборка, в которой каждый элемент совокупности включается с некоторой не нулевой вероятностью (все население).

- простая случайная – каждый элемент включается в выборку с определенной вероятностью. Таким образом, любое число//комбинация элементов может стать случайной выборкой.

- стратифицированная – вероятностная выборка, которая формируется в результате 2х этапов: 1)всю совокупность делят на ряд непересекающихся подмножеств.2)в каждом подмножестве осуществляют независимый отбор элементов по принципу простой случайной выборки (пропорциональная, непропорциональная). Перед формированием случайной выборки необходимо составить описание генеральной совокупности. При этом может быть использован ряд признаков: уровень дохода, количество семей, количество членов в семье и т.д.

- групповая//кластерная (ген. сов-сть делится на ряд подмн-в => в каждом подмн-в случ. образом выбираются отд. объекты)

• территориальная (районированная)

• систематическая//послойная (исх. сов-сть делят на ряд подсов-стей => в каждой подсов-ти производится независ.отбор)

13.Доверительный интервал надежности и его определение

Доверительный интервал - интервал, который строится по данным выборочного исследования для оценивания параметра генеральной совокупности. Предполагается, что значение параметра с заданной доверительной вероятностью находится в этом интервале. Доверительная вероятность, которую принято обозначать (1 - α), выбирается из стандартных значений 0,9; 0,95; 0,99 и т.п. Вероятность того, что значение параметра находится вне пределов данного интервала (α), составляет, соответственно, 0,1; 0,05; 0,01 и т.п.

Интервал доверия//надежность позволяет с учетом точности определить выборочное значение.

Доверительный интервал - , где Z – стандартное распределение, оно отражает стандартное значение отклонение, σ – среднеквадратическое отклонение, n – объем выборки, x – средняя.

Доверительный интервал - это допустимое отклонение наблюдаемых значений от истинных. Размер этого допущения определяется исследователем с учетом требований к точности информации. Если увеличивается допустимая ошибка, размер выборки уменьшается, даже если уровень доверительной вероятности останется равным 95%.

Доверительный интервал показывает, в каком диапазоне расположатся результаты выборочных наблюдений (опросов). Если мы проведем 100 одинаковых опросов в одинаковых выборках из единой генеральной совокупности (например, 100 выборок по 1000 человек в каждой в городе с населением 5 миллионов человек), то при 95%-й доверительной вероятности, 95 из 100 результатов попадут в пределы доверительного интервала (например, от 28% до 32% при истинном значении 30%).

Например, истинное количество курящих жителей города составляет 30%. Если мы 100 раз подряд выберем по 1000 человек и в этих выборках зададим вопрос "курите ли Вы?", в 95 из этих 100 выборок при 2%-м доверительном интервале значение составит от 28% до 32%.