
- •1.Определение, применение ми в деятельности организации. Этапы исторического развития ми
- •2.Типовая структура команды исследователей, их основные функции.
- •3.Система маркетинговой информации, ее характеристики.
- •4.Типы ми, их особенности их применения.
- •5.Этапы выполнения ми и их характеристика
- •6.Типология исследовательских ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Основные принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Доверительный интервал надежности и его определение
- •14.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •15. «Понятие», «рабочее определение» и их использование в исследованиях.
- •16.Шкалы измерения
- •17. Компоненты измерений и их влияние на результаты измерений.
- •18.Точность и надежность измерений.
- •19. Обоснование точности.
- •20.Обоснование надежности.
- •21.Отношения, их характеристики и особенности.
- •22.Особенности измерения отношений.
- •23. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •24. Определение размера выборки.
- •25.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •26. Шкала Лайкерта. Достоинства и недостатки. Построение.
- •27. Шкала семантического дифференциала (шкала Осгута). Построение и использование.
- •28. Шкала Степела. Ее особенности.
- •29.Учет необходимых требований при проектировании анкет.
- •30. Типы анкет.
- •31.Проектирование вопросов.
- •32.Типы вопросов и их особенности.
- •33. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •34.Углубленное интервью, его применение. Цели, достоинства и недостатки.
- •35.Требования тестирования анкет и их внешнего вида.
- •36. Рыночный потенциал и его оценка.
- •37.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •38.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •Недостатки//трудности//проблемы, с которыми столкнулись во время исследования:
- •Библиография//список используемых источников.
- •39. Определение размера интервала надежности.
- •40. Графическая шкала и шкала составления списка.
- •41. Порядковая шкала и шкала парных сравнений.
- •42. Интервью с фокус-группой. Его достоинства и недостатки.
- •43.Проекционные методы.
- •44. Наблюдение, его типы, недостатки и преимущества.
- •45. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •46. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •47. Внешняя надежность эксперимента и факторы влияния на нее.
- •48.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •49. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •50. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •51. Этапы выполнения маркетингового исследования.
- •52. Описательное исследование и его назначение.
- •53. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •54. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •55.Вторичные данные, их виды. Достоинства и недостатки.
- •56. Лист наблюдения. Его формирование.
- •57. Методы выполнения поисковых исследований.
- •58 Эксперимент и его особенности
- •59. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •60. Определение размера вероятностной выборки.
- •61.Регрессионный анализ
- •2 Вида р. А. :
- •62.Кластерный анализ
- •63.Факторный анализ
61.Регрессионный анализ
Регрессионный анализ – метод выявления стат.зав-ти между изуч.переменными. позв.сделать вывод о сущ-нии связи между иссл.переменными, а также дать мат.выражение этой связи.
Y= a1v +k1u – уравнение регрессии. v – объем продаж, u – уровень цен; a1, k1- коэффициенты.
2 Вида р. А. :
- простой (рассматриваются 2 переменные - завис.и независ.) и
- многомерный (рассматриваются 2 и более переменных, которые воздействуют на функционально зависящую переменную). Метод р. А. основывается на анализе имперических данных, собранных в результате проведения исследования. В результате сбора таких данных можно получить не только факт получения зависимости, но и математически записать выражения этой зависимости.
Регрессионный анализ имеет дело с природой и степенью связи между переменными и не предполагает, что между ними существует какая-либо причинная связь.
Регрессия очень чувствительна к мультиколлинеарности: мульти - много, коллинеарность – наличие связи. Прибыль (Ц-S=П), рентабельность (П/S), фондоотдача (П/Ср годовая стоимость осн фондов).Р. а. требует применения комп программы, основан на применении методов наименьших квадратов.
62.Кластерный анализ
– один из эффективных методов, используемый для решения ряда задач:
1. группировка или систематизация
2. установление четко отличаемых объектов друг от друга
Цель кластерного анализа — классификация объектов на относительно гомогенные (однородные) группы исходя из рассматриваемого набора переменных. Объекты в группе относительно схожи между собой и отличаются от объектов в других группах. Если кластерный анализ использовать именно таким образом, то он становится составной частью факторного анализа, так как снижает количество объектов, а не количество переменных, группируя их в меньшее количество кластеров.
С помощью кластерного анализа, маркетологи проверяют весь набор взаимозависимых связей между переменными. В кластерном анализе не проводят различия между зависимыми и независимыми переменными. Более того, проверяются взаимозависимые связи всего набора переменных.
Кластерный анализ – многомерный метод систематизации объектов по мн-ву принаков, при его проведении задействовано более трех переменных. Задача закл.в формировании группы однородных по своему составу либо четко отлич.друг от друга эл-тов. Приложением к.а. для маркетинговых задач явл. систематизация целевых групп потребителей.
Сложность данного метода – требует использования спец. программ. К. а. основан на использовании меры расстояний.
Метод
– мера расстояния (числи, кот получается
в результате его стандартизации,
избавления от размерности)
.
Каждый объект будет хар-ся опред.кол-вом расстояний. След.этап – сравнение объектов по расстояниям. КА позв.получить группу похожих, но разл.по неск.признакам эл-тов. Результатом выполнения к.а. явл компьютерная дендограмма.
Бывают к.а.:
- ранговые
- иерархические
Т.о. при помощи к.а. мы можем классифицировать объекты по признакам.
63.Факторный анализ
Факторный анализ – стат.метод, при помощи кот.можно группировать или систематиз.большое число переменных факторов, влияющих на предмет иссл-ния, и свести их к мин.числу обобщ.факторов применяется, если сущ.огромный массив данных и трудно определить самые важные.
Цель – уменьшить огромный массив данных для осуществления выполнения дальнейших исследований. В ходе ФА происх.попарное сравнение изуч.переменных с целью уст-ния их похожести или различий. На осн.коэфф-та корреляции отбрасываются малозначимые переменные. Ф. а. проводят только если он должен предшествовать другим методам.
При сегментации рынка для определения латентных переменных для группировки потребителей. Покупателей новых автомобилей можно сгруппировать в зависимости от того, на что они обращают внимание при покупке автомобиля: экономию бензина, удобства, рабочие характеристики автомобиля, комфорт и респектабельность. В результате получают пять сегментов рынка: покупатели, стремящиеся к экономии бензина; покупатели, стремящиеся к удобствам; покупатели, стремящиеся к определенным рабочим характеристикам автомобиля; покупатели, ищущие комфортабельные автомобили; покупатели, ищущие респектабельные автомобили.
При разработке товарной стратегии факторный анализ используется для определения характеристик торговой марки, влияющих на выбор потребителей. Конкретные торговые марки зубных паст оценивают с точки зрения защиты от кариеса, отбеливания зубов, вкуса, приятного запаха и цены.
При разработке рекламной стратегии маркетологи с помощью факторного анализа пытаются понять, каким передачам отдают предпочтение потребители целевого рынка. Покупатели замороженных продуктов, например, могут смотреть кабельное телевидение, любить фильмы определенного жанра и музыку в стиле«кантри».
При разработке стратегии ценообразования факторный анализ определяет характеристики потребителей, чувствительных к цене. Например, может оказаться, что они стремятся к экономии и ориентированы на домашний отдых.