- •1.Определение, применение ми в деятельности организации. Этапы исторического развития ми
- •2.Типовая структура команды исследователей, их основные функции.
- •3.Система маркетинговой информации, ее характеристики.
- •4.Типы ми, их особенности их применения.
- •5.Этапы выполнения ми и их характеристика
- •6.Типология исследовательских ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Основные принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Доверительный интервал надежности и его определение
- •14.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •15. «Понятие», «рабочее определение» и их использование в исследованиях.
- •16.Шкалы измерения
- •17. Компоненты измерений и их влияние на результаты измерений.
- •18.Точность и надежность измерений.
- •19. Обоснование точности.
- •20.Обоснование надежности.
- •21.Отношения, их характеристики и особенности.
- •22.Особенности измерения отношений.
- •23. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •24. Определение размера выборки.
- •25.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •26. Шкала Лайкерта. Достоинства и недостатки. Построение.
- •27. Шкала семантического дифференциала (шкала Осгута). Построение и использование.
- •28. Шкала Степела. Ее особенности.
- •29.Учет необходимых требований при проектировании анкет.
- •30. Типы анкет.
- •31.Проектирование вопросов.
- •32.Типы вопросов и их особенности.
- •33. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •34.Углубленное интервью, его применение. Цели, достоинства и недостатки.
- •35.Требования тестирования анкет и их внешнего вида.
- •36. Рыночный потенциал и его оценка.
- •37.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •38.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •Недостатки//трудности//проблемы, с которыми столкнулись во время исследования:
- •Библиография//список используемых источников.
- •39. Определение размера интервала надежности.
- •40. Графическая шкала и шкала составления списка.
- •41. Порядковая шкала и шкала парных сравнений.
- •42. Интервью с фокус-группой. Его достоинства и недостатки.
- •43.Проекционные методы.
- •44. Наблюдение, его типы, недостатки и преимущества.
- •45. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •46. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •47. Внешняя надежность эксперимента и факторы влияния на нее.
- •48.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •49. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •50. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •51. Этапы выполнения маркетингового исследования.
- •52. Описательное исследование и его назначение.
- •53. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •54. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •55.Вторичные данные, их виды. Достоинства и недостатки.
- •56. Лист наблюдения. Его формирование.
- •57. Методы выполнения поисковых исследований.
- •58 Эксперимент и его особенности
- •59. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •60. Определение размера вероятностной выборки.
- •61.Регрессионный анализ
- •2 Вида р. А. :
- •62.Кластерный анализ
- •63.Факторный анализ
23. Личное и механическое наблюдение за поведением.
Личное и механическое наблюдение за поведением – предполагает, что определенный тип поведения будет проявляться в зависимости от отношения к предмету//объекту. Поведение, которое мы наблюдаем, не всегда можно понять и проанализировать простым наблюдением.
Личное наблюдение – это регистрация событий человеком, который осуществляет наблюдение.
При личном наблюдении один или несколько человек обучаются систематическому наблюдению каких-то событий или явлений и записи результатов в формы наблюдения в случае, если интересующее их событие имеет место. Исследователи обычно делают необходимые пометки в поле, а затем обрабатывают их – делают теоретические и эмпирические выводы и заключения –в кабинетных условиях.
Механическая регистрация – фиксация события автоматическим устройством. Примеры таких исследований: замеры покупательских потоков, поведение покупателей в торговой точке, аффиксация фактов работы конкурентов (во время обслуживания клиентов и их аргументация).
Технические средства наблюдают за протеканием процесса или события и сам-но осущ. необходимые записи:
психогальванометр (ус-во, исп. для определения уровня эмоций, вызванных воздействием спец. отобранного рекламного материала, при помощи измерения изменений электрич. сопротивления кожи из-за меняющейся вследствие эмоц. возбуждения степени потоотделения),
пиплметр (прибор для измерения предпочтений телевизионной аудитории),
зрачкометр,
глазная камера (приспособление, исп. для контроля движения глазного яблока участника эксперимента, пока он или она читает рекламные материалы),
частотный анализ голоса (исследует изменения относит. высоты чел. голоса, вызванные эмоц. возбуждением),
скрытая камер,,
детектор лжи,
регистратор мозга,
сканер.
24. Определение размера выборки.
В реальности решение об объеме выборки является компромиссом между теоретическими предположениями о точности результатов обследования и возможности их практической реализации, прежде всего имеются ввиду затраты на проведение опроса.
Следует отметить, что объем выборки никак не влияет на репрезентативность полученных результатов.
Однако размер выборки влияет на точность результатов. Точность выборки характеризует близость профиля выборки (напр, итогового ответа на какой-то вопрос) к истинному профилю совокупности. Случайная выборка большего размера обеспечивает получение более точных результатов.
Объем выборки м.б. установлен исходя из неких заранее оговоренных заказчиком условий, стоимости проведения обследования, на основе статического анализа (на определении мин объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов), на основе доверительных интервалов.
Понятие вариации характеризует величину несхожести (схожести) ответов респондентов на определенный вопрос.
Наиболее теоретически обоснованный и корректный подход к определению объема выборки основан на расчете доверительных интервалов.
Понятие «доверительный интервал» — это диапазон, крайним точкам которого соответствует определенный процент определенных ответов на какой-то вопрос. Данное понятие тесно связано с понятием «среднее квадратическое отклонение изучаемого признака в генеральной совокупности»: чем оно больше, тем шире должен быть доверительный интервал, чтобы включить в свой состав, например, 95% ответов.
Из свойств нормальной кривой распределения вытекает, что конечные точки доверительного интервала, равного, скажем, 95%, определяются как произведение 1,96, называемого нормированным отклонением, на среднее квадратическое отклонение. Числа 1,96 и 2,58 .(для 99%-ного доверительного интервала) обозначаются как Z . Имеются таблицы «Значение интеграла вероятностей», которые дают возможность определить величины Z для различных доверительных интервалов. Доверительный интервал, равный или 95%, или 99%, является стандартным при проведении маркетинговых исследований.
Индикатором степени отличия оценки, истинной для совокупности в целом, от оценки, которая ожидается для типичной выборки, является средняя квадратическая ошибка (см. ниже). Например, исследуется мнение потребителей о новом продукте и заказчик данного исследования указал, что его устроит точность полученных результатов, равная ±5%. Предположим, что 30% членов выборки высказалось за новый продукт. Это означает, что диапазон возможных оценок для всей совокупности составляет 25—35%. Причем чем больше объем выборки, тем меньше ошибка. Высокое значение вариации обусловливает высокое значение ошибки и наоборот.