- •1.Определение, применение ми в деятельности организации. Этапы исторического развития ми
- •2.Типовая структура команды исследователей, их основные функции.
- •3.Система маркетинговой информации, ее характеристики.
- •4.Типы ми, их особенности их применения.
- •5.Этапы выполнения ми и их характеристика
- •6.Типология исследовательских ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Основные принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Доверительный интервал надежности и его определение
- •14.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •15. «Понятие», «рабочее определение» и их использование в исследованиях.
- •16.Шкалы измерения
- •17. Компоненты измерений и их влияние на результаты измерений.
- •18.Точность и надежность измерений.
- •19. Обоснование точности.
- •20.Обоснование надежности.
- •21.Отношения, их характеристики и особенности.
- •22.Особенности измерения отношений.
- •23. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •24. Определение размера выборки.
- •25.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •26. Шкала Лайкерта. Достоинства и недостатки. Построение.
- •27. Шкала семантического дифференциала (шкала Осгута). Построение и использование.
- •28. Шкала Степела. Ее особенности.
- •29.Учет необходимых требований при проектировании анкет.
- •30. Типы анкет.
- •31.Проектирование вопросов.
- •32.Типы вопросов и их особенности.
- •33. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •34.Углубленное интервью, его применение. Цели, достоинства и недостатки.
- •35.Требования тестирования анкет и их внешнего вида.
- •36. Рыночный потенциал и его оценка.
- •37.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •38.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •Недостатки//трудности//проблемы, с которыми столкнулись во время исследования:
- •Библиография//список используемых источников.
- •39. Определение размера интервала надежности.
- •40. Графическая шкала и шкала составления списка.
- •41. Порядковая шкала и шкала парных сравнений.
- •42. Интервью с фокус-группой. Его достоинства и недостатки.
- •43.Проекционные методы.
- •44. Наблюдение, его типы, недостатки и преимущества.
- •45. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •46. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •47. Внешняя надежность эксперимента и факторы влияния на нее.
- •48.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •49. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •50. Обработка и анализ данных: применение статистических характеристик средних моды и медианы. Использование процентов.
- •51. Этапы выполнения маркетингового исследования.
- •52. Описательное исследование и его назначение.
- •53. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •54. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •55.Вторичные данные, их виды. Достоинства и недостатки.
- •56. Лист наблюдения. Его формирование.
- •57. Методы выполнения поисковых исследований.
- •58 Эксперимент и его особенности
- •59. Применение правила 3 сигм и его использование.
- •60. Определение размера вероятностной выборки.
- •61.Регрессионный анализ
- •2 Вида р. А. :
- •62.Кластерный анализ
- •63.Факторный анализ
19. Обоснование точности.
Точность – инструмент для измерения объектов, который приводит к ликвидации систематических ошибок.
Точность является важнейшим критерием для разового решения. На основе точности можно установить реальность явления. Проблема точности сводится к оценке реальности того, что необходимо измерить.
Точность в содержании, в предсказывании, в совпадении, в моделировании, в сходимости, в различиях.
1)Признанная неточность, т.е. предполагается, что при замере точности появится как характеристика//признак. Но по содержательности она субъективна и требует экспериментальной оценки (проектируется анкета об отношении студентов к …., а спрашивать будут не о том). Если в анкете отсутствуют вопросы, имеющие отношение к предмету исследования, то точность в содержании отсутствует. Эта точность используется на стадии проектирования, а в этой ситуации не все возможные аспекты можно предвидеть. Лучшим решением является включение многих вопросов, которые проясняют различные характеристики предмета исследования.
2)Возможность замера установить и предсказать некоторые значения.
Точность в совпадении подобна точности в предсказании, т.е. сравнивается выполненный замер с некоторыми внешними критериями. Она требует сравнения выполненного замера с другими, выполненными в то же самое время. Это условие необходимо, т.к. в других временных интервалах могут быть другие условия.
Точность в моделировании//констр-ие – это более общее и теоретическое по характеру решение. Оно затрачивает основные понятия, которые приводят к количественным замерам. Знания того, что инструмент для измерения будет работать более важно, чем знание того, почему он работает. Эта точность связана с применением других понятий на основе теоретических ожидаемых результатов.
Точность в сходимости – результаты замера, выполнение разными способами оказывается примерно одинаковыми, т.е. сходимыми.
Точность в различиях – проведение исследований разными методами. Если признаются разные результаты, то точность в различиях.
Инструмент явл. точным, если он способен измерить то, что предполагается!
20.Обоснование надежности.
Надежность – согласованность результатов, которые свободны от ошибок. Согласованность результатов проявляется через надежность, но сама надежность важна при повторных замерах, в определенном периоде при одиночных исследованиях важно получить результаты, которые были бы близки к реальному значению. Но чем меньше выборка, тем больше величина ошибки, но до определенного момента.
Существуют 2 критерия в оценке надежности:
1) Устойчивость – выполнение замера объектов в резные временные интервалы и их сопоставление. Если инструмент надежен и если точность и объект в этот временные интервалы не менялись, то замеры должны быть одинаковые. Этот метод еще называют повторным тестом на надежность. Но его нельзя применять в следующих условиях:
- когда первоначальное значение замера может повлиять на 2-ое
- когда 2-ой замер учитывает факторы, которые отличаются от факторов 1го замера. Сама процедура должна быть одинакова.
2) Эквивалентность – необходимо выполнить одновременные 2 замера и результат разделить на 2. Если по дум группам респондентов отношение их к надежности продукта существует связь в 2-ух группах. Если замеры близки по величине, то надежность выс. Таким образом, критерии, которые используются для точности и надежности позволяют применять их для оценки качества измерений.
Инструмент явл. надежным, если полученные рез-ты согласуются между собой!