
- •1.Определение, применение, этапы историч.Развития ми
- •2.Типовая структура команды иссл-лей, их осн.Ф-ции
- •3.Система марк.Инф-ции, ее хар-ки
- •4.Типы ми, их особенности и применяемость.
- •5.Этапы вып-ния ми и их хар-ка
- •6.Типология иссл-ких ошибок
- •7.Этапы проектирования выборки.
- •8.Осн.Принципы определения объема выборки.
- •9.Норм.Распределение. Правило 3х сигм.
- •10.Типы выборок и их формирование.
- •11.Детерминированная выборка, ее особенности и типы
- •12.Вероятностная выборка, ее особенности и типы
- •13.Доверит.Интервал, его определение
- •14.Типы марк.Переменных и их особенности (примеры)
- •15.Понятие, «рабочее определение», его исп-ние в иссл-ниях
- •16.Шкалы измерения, их содержательность, применимость и виды.
- •17.Компоненты измерений и их влияние на рез-ты измерений.
- •18.Точность и надежность измерений.
- •19.Обоснование точности.
- •20.Обоснование надежности.
- •21.Отношения, их хар-ки и особенности.
- •22.Особенности измерения отношений.
- •23. Личное и механическое наблюдение за поведением.
- •24. Определение размера выборки.
- •25.Рейтинговые шкалы отношений и их хар-ки.
- •26.Шкала Лайкерта
- •27.Семантич.Дифференциал
- •28.Шкала Степела
- •29.Учет необх.Требований при проектировании анкет.
- •30.Типы анкет.
- •31.Проектирование вопросов.
- •32.Типы вопросов и их особенности.
- •33. Разработка вопросов и учет особенностей, связанных с личными темами.
- •34.Углубленное интервью.
- •35.Требования тестирования анкет и их внеш.Вида.
- •36. Рыночный потенциал и его оценка.
- •37.Прогнозирование рынка, методы прогнозирования.
- •44.Проекц.Методы.
- •46. Внутренняя и внешняя надежность эксперимента. Значение этих характеристик для исследования.
- •47. Факторы и механизм из влияния на внутреннюю надежность результатов эксперимента.
- •48. Внешняя надежность и факторы влияния на нее.
- •49.Рыночное тестирование, достоинства и недостатки.
- •50. Проблемы эксперимента и его возможности.
- •51. Рыночный потенциал и его оценка.
- •52.Отчет об иссл-нии.
- •Титульный лист:
- •Оглавление//содержание:
- •Введение:
- •Методология и методика:
- •54. Описательное исследование и его назначение.
- •55. Поисковое исследование и его цели и возможности.
- •56. Тестирование рынка, цели и порядок проведения.
- •57.Вторичные данные.
- •58. Лист наблюдения и его формирование.
- •59. Типы проектов исследований
- •60. Методы выполнения поисковых исследований.
- •61 Эксперимент и его особенности
- •62. Правило трех сигм и его использование.
- •63. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
- •64. Основные цели описательных исследований.
- •65. Определить размер вероятностной выборки.
62. Правило трех сигм и его использование.
Нормальное распределение используется для отражения социально-экономических явлений. Поэтому оно используется для обоснования параметров выборочной совокупности.
Практическое значение:
Если исследования простой случайной выборки, то можно определить ошибку при помощи Z – отклонений.
, где Z –стандартное распределение, оно отражает стандартное значение отклонения, µ - средняя генеральная совокупность, Xi – значение совокупности, σ – среднеквадратическое отклонение.
, где n – объем выборки, Z2 – требуемый уровень надежности, σ2 – дисперсия генеральной совокупности, H2– требуемый уровень точности.
Если данные представленные долевой средней, т.е. характеризуются %-ом.
,
где Р – доля признака, 1-р – доля объектов,
не обладающих признаком.
Определение объема выборки при использовании долей
,
где р – доля существующего признака.
Интервал доверия//надежность позволяет с учетом точности определить выборочное значение.
Доверительный интервал -
Исп.в мат.статистике и практич.деят-ти. Если исп.случ.выборка, можно уст.ошибку, допустимую при помощи Z-отклонения.
63. Порядковая, интервальная, парных сравнений, долевая шкала, особенности и их построение
порядковая (исп.для измерения, при кот.числа присваиваются данным на осн.нек.порядка, расположения и предпочтения объектов – проранжировать фирмы-поставщики в зав-ти от предпочтений;Порядковые числа показывают, что объект обладает каким-либо кач-вом в большей или меньшей степени по отношению к др.) Результатом явл список от менее к более предпочтительным применение шкалы довольно распространенное занятие, т к люди в своей практической деятельности очень часто пользуется ей.
интервальная (замеры, при которых численные значения позволяют осуществить сравнение различных величин как между значениями одного ряда, так и разных рядов (термометр))
шкала парных сравнений
помогает определенный порядок из
объектов, кот сравниваются и сопоставляются
м/у собой. Особенности: помогает определить
кол-во пар объектов
,
где N- кол-во пар объектов,
n – кол-во объектов. n=5
=>
;
предметы по сложности подготовки:
ми-мкг(2-2), ми-рэ(3-1), ми-бу(1-1), ми-эп(2-2);
мкг-….; эп-…..; рэ-…, затем подсчитываем
баллы по каждому предмету и располагаем
их в порядке убывания 1бу(11), 2 ми(7),3мкг,
эп(6), 4ре(5) Рейтинговая шкала парных
сравнений применяется для создания
порядковой шкалы.
64. Основные цели описательных исследований.
1. характеристика определенных групп покупателей или потребителей. (напр.: изучить профиль среднего потребителя – пол, возраст, уровень образования, частота покупок и др.)
2. изучение структуры жителей, проживающих в определенном радиусе вокруг предполагаемого торгового комплекса. Прогноз-ть возможных объемов продаж.
65. Определить размер вероятностной выборки.
В реальности решение об объеме выборки является компромиссом между теоретическими предположениями о точности результатов обследования и возможности ихпрактической реализации, прежде всего имеются ввиду затраты на проведение опроса.
Следует отметить, что объем выборки никак не влияет на репрезентативность полученных результатов.
Однако размер выборки влияет на точность результатов. Точность выборки характеризует близость профиля выборки (напр, итогового ответа на какой-то вопрос) к истинному профилю совокупности. Случайная выборка большего размера обеспечивает получение более точных результатов.
Объем выборки м б установлен исходя из неких заранее оговоренных заказчиком условий, стоимости проведения обследования, на основе статического анализа (на определении мин объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов),на основе доверительных интервалов.
Понятие вариации характеризует величину несхожести (схожести) ответов респондентов на определенный вопрос. "Доверительный интервал" - диапозон, крайним точкам которого соответствует определенный процент определенных ответов на данный вопрос. , где n - объем выборки, z - нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности (табличные данные), p - найденная вариация для выборки, q = (100-p), е - допустимая ошибка