Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2.Матричные методы оптимизации портфеля в модел...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
329.22 Кб
Скачать

Решение: Найдем матрицу обратную к матрице с.

Вектор h =С-1e равен

h = .

и скалярное произведение

 = (h, e) = .

А тогда коэффициент или, что то же самое, риск V* минимального портфеля равен

 = V* = -1 = 5/7

Следовательно, минимальный портфель имеет вид

.

Его характеристики

и Emin = (m, xmin) = 24/7 +13/7 = 11/7=1,57. █

Нахождение портфеля с минимальным риском при заданной доходности.

Эта задача формально описывается следующим образом: Найти минимум квадратичной функции V(х) = (Cx,х), при условиях

(е,х) = 1 (портфельное ограничение).

и

(m,х) = E0 – заданный уровень доходности

Это также классическая задача нахождения минимума квадратичной функции при двух линейных ограничениях. Функция Лагранжа для этой задачи имеет вид

L(x,,) = (Cx,x) + (1-(e,x)) + (E0 -(m,x)).

Поэтому необходимые условия минимума можно записать в виде

Эта система равносильна системе

При условии невырожденности матрицы C первое уравнение преобразуется к виду

x = C -1e + C -1m = h + g.

Умножая скалярно это равенство на e и m и, учитывая ограничения, получим

1 = (e,x) = (e, h) + (e, g) =  + 

E0 = (m,x) = (m, h) + (m, g) =  + .

где = (g, m). Таким образом, мы получили линейную систему двух уравнений для неизвестных коэффициентов и :

 +  =1

 +  = E0. (11)

Определитель этой системы

=  - 2

будет положительным для положительно определенной матрицы С, и следовательно систем имеет единственное решение

(12)

где

матрица коэффициентов этой системы.

В двумерном случае легко написать явное выражение для обратной матрицы, так что в этом случае получаем решение в виде:

= =

Пример 2. Для активов из примера 1 найдем портфель с минимальным риском и доходностью равной 3.

Решение. В примере 1 мы получили

Вектор h =С-1e равен

h = .

и

 = (h, e) = .

Аналогичным образом получаем

g= .

 = (g, e) = .

 = (g, m) = .

Система уравнений, определяющая коэффициенты и : имеет вид:

7/5  + 11/5  = 1

11/5  + 18/5  = 3.

или

7  + 11  = 5

11  + 18  = 15.

Решая ее получим

 = -15 и = 10

и, значит,

x = h + g = .

Полученные выше результаты позволяют не только находить для каждой заданной доходности E не только портфель с минимальным риском для этой доходности, но и получить уравнение параболы - минимальной границы на плоскости (E,V)

Уравнение минимальной границы в модели Блека.

Условие оптимальности для портфелей с минимальным риском и заданной доходностью записывается в виде

Сx = e + m

или

x = h + g

Перемножая скалярно оба эти равенства и учитывая билинейность скалярного произведения получим

V = (Сx, x) = 2 + 2 + 2 (13)

-квадратичную форму от коэффициентов , с невырожденной симметричной матрицей

и определителем

 =  - 2 .

При решении задачи о минимизации риска при заданной доходности E мы получили систему уравнений (11) для коэффициентов ,

 +  = 1

 +  = E.

или, в матричном виде

откуда следует

.

Матричное выражение для риска (вариации) имеет вид

V = .

Подставляя вместо вектора (, ) его выражение через вектор (1,E) получим (учитывая симметричность Z и Z-1.

V = =

Поскольку для матриц второго порядка

То получаем выражение для вариации V в виде квадратичной функции от E.

V = (14)

Пример 3. Найти уравнение минимальной границы для примера 2.

Решение. В примере 2 мы нашли

 = 7/5, =11/5, =18/5.

Отсюда получаем

 = - 2 = 1/5,

так что

V = .