Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Казанский национальный исследовательский технический университет

им. А.Н.Туполева-КАИ»

(ЧФ КНИТУ-КАИ)

Кафедра компьютерных и телекоммуникационных систем

Курсовая работа

по дисциплине «Моделирование»

на тему: «Разработка модели вычислительной системы»

Вариант 2

Студент гр. 21402 Бакирова Д.И.

Руководитель: ст. пр. Зелинский Р.В.

Оценка:________________________

Дата защиты: __________________

Подпись руководителя:___________

Чистополь 2013 г.

Задание

В ВЦ через каждые 2+1 мин. Могут приходить пользователи. Доступ пользователей к ЭВм осуществляется через 1 из 2 терминалов, которые обслуживают пользователей в течении 6+3, 4+1 мин. Соответственно. Если все терминалы заняты, пользователю отказывают в обслуживании. Далее программы поступают в очередь, откуда выбираются для обработки на ЭВМ-1. Если же ЭВМ-1 занята, то программа обрабатывается на ЭВМ-2. Время выполнения задания на ЭВМ – 1 распределенно по нормальному закону с параметрами m=2 мин, δ=2, на ЭВМ-2 – экспоненциальный закон с параметрами m=1 мин.

Смоделировать процесс обработки на ВЦ 100 заданий. Определить количество обработанных на ЭВМ программ, обслуженных вторым терминалом.

Варьируя параметрами системы, определить её оптимальную структуру, обеспечивающую минимальное время простоя оборудования.

Содержание

Введение	4
1. Формализация концептуальной модели	5
1.1. Построение формальной схемы функционирования системы	5
1.2. Определение закона функционирования системы	6
2. Алгоритмизация модели и её машинная реализация	8
2.1. Выбор технических и программных средств моделирования	8
2.2.Составление алгоритма моделирующей программы	9
2.3.Описание программы для детерминированного варианта модели	11
2.4. Верификация (тестирование) программы	13
2.5. Описание моделирующей программы для стохастической модели	14
3. Получение и интерпретация результатов моделирования	15
3.1. Планирование машинного эксперимента	15
3.2. Проведение прогонов модели	16
3.3. Анализ результатов моделирования	17
Заключение	18
Список используемой литературы	19
Приложение 1	20
Приложение 2	21
Приложение 3	22
Приложение 4	23

Введение

Современные системы характеризуются большой сложностью и нелинейностью, в связи с чем, многие характеристики могут быть получены, зачастую, только моделированием. С другой стороны, вычислительные системы являются мощным исследовательским инструментом и, в свою очередь, его объектом. Это усложняет моделирование, так как с одной стороны требуются знания методом моделирования, а с другой – хорошее знание процессов, происходящих в самих вычислительных системах. Исследуемые процессы носят чаще всего недетерминистский характер, что, в свою очередь, определяет моделирование случайных явлений и их статистический анализ и отображение.

Курсовое проектирование проводится с целью получения практических навыков моделирования сложных вычислительных систем и сетей.