
- •9. Автоматизированное рабочее место врача-специалиста. Аппаратная часть.
- •10. Автоматизированное рабочее место врача-специалиста. Программная часть.
- •1)Административно-организационные (глав. Врач, зав. Отделением и т.Д.)
- •19. Автоматизированная обработка экг.
- •20. Мониторно - компьютерные системы.
- •21. Методы оценки вариабельности сердечного ритма.
- •1..Информационная система. Основные свойства данных
- •2…Система управления базами данных. Простейшая база данных. Сводные таблицы.
- •3…Дублирование данных и методы его исключения.
- •4…Проектирование реляционных баз данных.
- •5…Связи в базах данных.
- •13…Зависимость, его свойства, статистическая значимость.
- •14… Зависимости между объёмом выборки, статистической значимостью, величиной и надёжностью зависимости.
- •11…Статистическая обработка медицинских данных. Виды исследований.
- •12…Шкалы измерений.
- •18…Выбросы и методы их определения.
- •16…Основные статистические характеристики.
- •17…Графический анализ данных. Основные виды графиков.
- •8. Табличное представление данных
- •15…Закон нормального распределения и его применение. Проверка нормальности.
- •6…Типы информации в медицине. Классификация и состав стандартной медицинской документации.
- •7. Графическое представление данных в статистике
15…Закон нормального распределения и его применение. Проверка нормальности.
В большинстве случаев нормальное распределение явл хорошим приближением для функции, позволяющих оценить статистическую значимость. Удобство нормального распределения состоит в том, что его график (характерная «колоколообразная кривая») всегда определяется только двумя параметрами: средним и стандартным отклонением.
Нормальное распределение является хорошим приближением для функций, позволяющих оценить статистическую значимость.
Стандартным нормальным распределением называется нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1
Нормальное распределение– играет важную роль в анализе данных.
Характерное свойство норм.распр. состоит в том, что 68% всех его на+-2 станд.отк. от среднего содержит 95% всех значений. При н.н. больше -2 или меньше +2 имеет частоту мене 5%.
Стандартизированные наблюдения – из исходного значения вычтено среднее и результат поделен на станд.откл. корень из дисперсии.
Использование критериев, основанных на нормальности
Это относится к таким общепринятым критериям, как t Стьюдента, F, хи-крадрат . Обычно эти критериальные статистики требуют, чтобы были нормально распределены значения самих анализируемых переменных.
Проблема может возникнуть тогда, когда пытаются применить тесты, основанные на предрасположенности нормальности к данным, не являющимися нормальными.
Есть два обходных пути:
Использование альтернативных непараметрических тестов (критерии независимые от распределения)
Использование тестов, основанных на предложении нормальности, если объем выборки достаточно велик.
Последнее утверждение основано на принципе центральной предельной теоремы. При возрастании объема выборки форма выборочного распределения приближается к нормальному, даже если распределение исследуемых переменных не является нормальным.
6…Типы информации в медицине. Классификация и состав стандартной медицинской документации.
Медицинская информатика (МИ) - это область науки, которая быстро развивается. Она ориентирована на биомедицинскую информацию (данные и знания, их хранение, передачу и обработку, использование для решения проблем или принятия решений). Она изучает закономерности и методы получения, хранения, обработки и использования знаний в медицинской науке и практике с целью расширения горизонтов и возможностей познания, профилактики и лечения болезней, охраны и улучшения здоровья человека. Медицинская информатика стала необходимой с того времени, когда начался переход от разрозненного использования компьютера к целостных информационных технологий.
Задачами медицинской информатики являются: исследования информационных процессов в медицине; разработка новых информационных технологий медицины; решения научных проблем создания и внедрения вычислительной техники в медицине. Медицинская информация и ее виды Медицинская информация отражает данные и результаты медицинских научных исследований и медицинской практики. С одной стороны, она отражает процессы и явления в системе здравоохранения(т.е. является средством, которое используется врачами во время медицинской практики), с другой стороны, она может быть результатом работы информационно-вычислительных центров, специалистов оргметодотдела т.д.
Информация может быть представлена в виде данных. Если информация - это результат взаимодействия, реально используется в текущий момент времени, то данные представляют собой уже зарегистрированы сигналы (при этом физический метод регистрации может быть произвольным). Информация существует довольно непродолжительный срок времени, а процесс длится столько, сколько существуют носители информации. Во время информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью различных методов. Обработка данных включает в себя много операций, среди которых можно выделить следующие: - Сбор данных, - Формализация данных ,- Фильтрация данных,- Сортировка данных, - Группировка данных ,- Архивация данных ,- Защита данных,- Транспортировка данных ,- Преобразование данных.
Информационный медицинский документ Большая часть медицинских данных фиксируется в различных документах (например, история болезни, направление на исследование, результаты анализа, рецепт, отчет о деятельности медицинского учреждения, реферат статьи медицинского журнала и т.п.). Обычные медицинские документы непригодны или мало пригодны для автоматизированной обработки. Медицинский документ, как правило, имеет сложную структуру: много разделов, пунктов, таблиц и т.д. Они создаются в виде стандартизованных историй болезней, карт этапных эпикризов, карт по отдельным видам исследований, паспортов учреждений здравоохранения. Все эти документы имеют определенную форму, т.е. внутреннюю структуру, отражающую строение, связь и способ взаимодействия частей элементов объекта или явления, информация о которых фиксируется в данном документе. Специалист должен уметь заполнить соответствующие стандартные формы медицинских документов. Как правило, в медицинских документах фиксируются такие данные, как: - Паспортно-демографические - сведения о фамилии, имени, отчество больного, год и место рождения, о характере работы, о родственниках; - Данные о структуре и функции медицинских учреждений, отражающие основной процесс медицинского учреждения, для лечебного учреждения это, например, данные о возможных в данном учреждении лабораторных и инструментальных методов исследований; - Статистически-управленческие данные, составляющие основу для дальнейших расчетов показателей государственной медицинской статистики (например, структура учреждения) и показателей, характеризующих работу врача или отделения и учреждения в целом; сюда относятся показатели точности постановления диагнозов (соответственно классификации ВОЗ), продолжительности пребывания в стационаре, степени восстановления трудоспособности, расхождения в диагнозах; - Плановые показатели, данные о хозяйственной и бухгалтерскую деятельность медицинских учреждений. Компьютерные бланки медицинских информационных документов обычно содержат две части: объяснение и содержание. В часть объяснения включается описательная и пояснительная информация, что облегчает заполнение документа, но не вводится в ПК. В содержательной части включаются необходимые данные, коды, служебные знаки, отведенные места для внесения необходимых записей. Для удобства работы обе части в документе разделены. Документ заполняется врачом. Информационные документы как носители информации, содержащие исходные данные в упорядоченном виде и пригодны для обычного использования и для подготовки данных к вводу в ПК, составляют основу информационной базы различных компьютерных систем. Информационный документ отличается от обычного медицинского документа тем, что в нем сочетаются две функции: функция обычного документа и функция сбора и подготовки данных для ввода в компьютер. Таким документам присущи неоспоримые преимущества: сокращается время подготовки исходной информации, исключается дополнительная работа по ее переписывания; уменьшается количество ложных записей; упрощается контроль за прохождением документа в процессе его обработки. Одним из важнейших условий, обеспечивающих эффективность обработки медицинской информации, является ее унификация. Статистические материалы используются для формирования оперативно-справочной и отчетной информации, более пригодна для принятия решений, чем первичные данные. Данные, сгруппированы и представлены в табличной форме, является наилучшим материалом для выявления определенных тенденций и закономерностей. Медицинская информация может быть классифицирована в соответствии с дисциплинарным и проблемных свойств, к объектной признаки (лечебно-профилактическое учреждение, материально-техническая база, лечебные средства и т.д.), к видам информации (экономическая, научная, нормативно-правовая и др.), к ее характеру (первичная, второстепенная, оперативная, обзорно-аналитическая, экспертная, прогноз и т.д.).