
- •9. Автоматизированное рабочее место врача-специалиста. Аппаратная часть.
- •10. Автоматизированное рабочее место врача-специалиста. Программная часть.
- •1)Административно-организационные (глав. Врач, зав. Отделением и т.Д.)
- •19. Автоматизированная обработка экг.
- •20. Мониторно - компьютерные системы.
- •21. Методы оценки вариабельности сердечного ритма.
- •1..Информационная система. Основные свойства данных
- •2…Система управления базами данных. Простейшая база данных. Сводные таблицы.
- •3…Дублирование данных и методы его исключения.
- •4…Проектирование реляционных баз данных.
- •5…Связи в базах данных.
- •13…Зависимость, его свойства, статистическая значимость.
- •14… Зависимости между объёмом выборки, статистической значимостью, величиной и надёжностью зависимости.
- •11…Статистическая обработка медицинских данных. Виды исследований.
- •12…Шкалы измерений.
- •18…Выбросы и методы их определения.
- •16…Основные статистические характеристики.
- •17…Графический анализ данных. Основные виды графиков.
- •8. Табличное представление данных
- •15…Закон нормального распределения и его применение. Проверка нормальности.
- •6…Типы информации в медицине. Классификация и состав стандартной медицинской документации.
- •7. Графическое представление данных в статистике
17…Графический анализ данных. Основные виды графиков.
Первая задача, которая обычно возникает при статической обработке данных, заключается в том, чтобы описать свойства изучаемого явления в наиболее компактном и информативном виде.
Графическое представление изучаемой совокупности наблюдений до недавнего времени являлось лишь дополнением к такому обобщенному представлению данных. Графические методы анализа данных могут даже служить достойной заменой описательных статистик, особенно если речь идет о стадии первоначального ознакомления с данными. Отображая данные на графиках, обычно преследуют две цели
1)необходимо выявить общую тенденцию в распределении данных, сгладив второстепенные детали;
2)сконцентрировать внимание на особенностях поведения изучаемой характеристики.
Основные типы графиков
В зависимости от вида маркеров данных, их размещения относительно координатных осей и типа отображаемых данных различают несколько типов графиков. Наиболее часто используемыми графиками являются
- гистограммы частот,
- «ящик с усами»,
- круговые диаграммы,
- диаграммы рассеяния.
Гистограмма явл. Графическим представлением распределения частот выбранных переменной соответствует маркер данных – столбец, высота которого пропорциональна частоте наблюдений, попадающих в этот интервал. Гистограмма частот более эффективна на этапе оценки закона распределения данных – чаще всего используется для проверки соответствия изучаемой выборки данных нормальному закону распределения.
Ящик с усами На диаграмме типа «ящик с усами» вокруг средней точки, отображающей значение некоторой меры центральной тенденции (обычно, среднего или медианы) рисуются две фигуры – прямоугольник («ящик») и пара отрезков с планками на оконцах («усы»). Эти фигуры представляют две меры разброса изучаемой величины, например, стандартной ошибки и стандартному отклонении соответственно.
Основное назначение «ящика» - заострить внимание исследователя на расположение мер центральной тенденции и разброса изучаемой характеристики в разных группах наблюдений для их сравнения.
Круговая диаграмма обычно используется при изучении распределения в выборке качественных показателей. На этих графиках пропорции отдельных значений представлены круговыми секторами. Количество возможных значений изучаемого показателя не должно быть слишком большим, иначе диаграмма будет состоять из множества секторов с малой угловой величиной, которые трудно между собой сравнивать.
Диаграммы рассеяния обычно используются для выявления природы взаимосвязи двух переменных, поскольку они представляют гораздо больше информации, чем коэф-т корреляции. Н., неоднородность выборки, по которой рассчитываются корреляция, может привести к искажению значений коэф-та корреляции. Такой график может прояснить структуру взаимосвязей между переменными X и Y внутри подгруппы.
8. Табличное представление данных
Статистическая таблица - это своего рода статистическое предложение, которое состоит из статистического подлежащего и статистического сказуемого.
Подлежащее показывает о чем идет речь, в таблице обычно располагают слева и представляют собой название строк.
Сказуемое располагают сверху таблицы и представляют собой название граф, т.е. показывают какими признаками обладает объект исследования.
Вид таблицы зависит от ее содержания, целей построения:
простые - в подлежащем отсутствуют группировки и содержится перечень объектов.
групповые - в них подлежащее содержит группировки, а сказуемое задает признаки, которые характеризуются.
комбинационные - содержит группировки единиц в совокупности по двум и более признакам.
Правила построения таблиц:
Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.
Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.
Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (максимально 4 знака после запятой).
Отсутствие данных могут быть обусловлены разными причинами и это по-разному отражается в таблице:
если данный признак вообще не подлежит заполнению, то став. крест ;
если сведения отсутствуют, то ставится многоточие: « … »
если отсутствует какое-либо явление, то ставится дефис (тире): « - »;
для изображения очень малых чисел: « 0,00… ».
Для наглядности статистических данных, их отображение широко используются линейные графики, столбиковые диаграммы и реже используются точечные и объемные.
Существуют определенные правила оформления таблиц, в соответствии с которыми каждая таблица характеризуется:
• названием (а если таблиц несколько, то ещё и номером),
• количеством столбцов и их названиями (заголовками столбцов),
• количеством строк и их названиями (заголовками строк),
• содержимым ячеек, находящихся на пересечении строк и столбцов.
В соответствии с этим основными элементами таблицы являются:
• записи — строки таблицы, которые могут содержать данные разного типа, но относящиеся чаще всего к одному объекту;
• поля — столбцы таблицы, содержащие, как правило, данные одного типа;
• реквизиты — конкретные значения, находящиеся в ячейках таблицы на пересечении строк и столбцов. Иногда заголовки строк и столбцов могут оказаться многоуровневыми. В этом случае уровни заголовков столбцов называются ярусами, уровни заголовков строк — ступенями.