
- •9. Автоматизированное рабочее место врача-специалиста. Аппаратная часть.
- •10. Автоматизированное рабочее место врача-специалиста. Программная часть.
- •1)Административно-организационные (глав. Врач, зав. Отделением и т.Д.)
- •19. Автоматизированная обработка экг.
- •20. Мониторно - компьютерные системы.
- •21. Методы оценки вариабельности сердечного ритма.
- •1..Информационная система. Основные свойства данных
- •2…Система управления базами данных. Простейшая база данных. Сводные таблицы.
- •3…Дублирование данных и методы его исключения.
- •4…Проектирование реляционных баз данных.
- •5…Связи в базах данных.
- •13…Зависимость, его свойства, статистическая значимость.
- •14… Зависимости между объёмом выборки, статистической значимостью, величиной и надёжностью зависимости.
- •11…Статистическая обработка медицинских данных. Виды исследований.
- •12…Шкалы измерений.
- •18…Выбросы и методы их определения.
- •16…Основные статистические характеристики.
- •17…Графический анализ данных. Основные виды графиков.
- •8. Табличное представление данных
- •15…Закон нормального распределения и его применение. Проверка нормальности.
- •6…Типы информации в медицине. Классификация и состав стандартной медицинской документации.
- •7. Графическое представление данных в статистике
21. Методы оценки вариабельности сердечного ритма.
Вариабельность сердечного ритма (ВСР) – это изменчивость продолжительности RR-интервалов последовательных циклов за определенный промежуток времени.
Широкое распространение получили методы оценки, использующие анализ вариабельности RR-интервалов: с помощью статистических методов рассчитываются степень напряжения регуляторных физиологических систем, возможности и функциональный резерв сердечно-сосудистой системы. (Программное обеспечение создается по стандартам экспертов евросоюза кардиологов и североамериканского общества)
Методы оценки ВСР
Вариабельность RR-интервалов ЭКГ может быть оценена множеством методов:
1)Методы временной области 2)Методы частотной области 3)Графический анализ
Методы временной области
Временные характеристики ВСР тесно коррелируют между собой, поэтому выделены 4 из них:
SDNN – стандартное отклонение всех NN-интервалов для оценки общей ВСР
HRV-index – триангуляторный индекс ВСР (вычисляется с использованием таблицы частот)
SDANN – стандартное отклонение средних значений NN-интервалов, вычисленных по 5-ти минутным промежуткам в течении всей записи - показатель НЧ компоненты вариабельности.
RMSSD – квадратичный корень из средней суммы квадратов разностей между соседними RR-интервалами, включая аномальные - показатель ВЧ компоненты ВСР.
Методы частотной области
Методы спектрального анализа позволяют получить информацию о распределении спектральной мощности по частотам колебательных составляющих сердечного ритма.
Для каждого спектра рассчитывается средневзвешенная частота и относительная мощность пика (в %) по отношению к мощности всего спектра.
Спектр строится с помощью быстрого преобразования Фурье.
У человека выделяется 3 основных составляющих спектра:
от 0,003 до 0,04 Гц – очень низкие частоты (VLF) - основные частоты работы сердца. от 0,04 до 0,15 Гц – низкие частоты (LF), отвечают за симпатическую нервную систему. от 0,15 до 0,4 Гц – высокие частоты (HF), отвечают за блуждающие нервы.
Данные в системе контроля и управления состоянием больных заносятся в электронную базу данных в виде электронных карточек включающих в себе:
Историю болезни, Лабораторные данные, Данные обследований, Архив по выписанным больным, Справочные материал, Возможность печати отчетов, Возможность поиска карточки.
1..Информационная система. Основные свойства данных
Информационная система представляет собой программный комплекс, функции которого состоят в надежном хранение информации в памяти компьютера, в выполнение необходимых преобразований информации или вычислений, предоставлении результатов в такой обработке в форме, приемлемой для пользователя.
Обычно объем информации, с которым приходится иметь дело, таким системам достаточно велики, а сама информация имеет весьма сложную структуру.
Целостность данных:
Свойства данных:
Актуальность – своевременность изменения данных, соответственно изменения происходящие с моделирующими объектами(реального мира).
Непротиворечивость – возможность однозначной интерпретации имеющихся данных.
Совокупность свойств актуальности и непротиворечивости данных называют также целостностью данных.
Целостность данных также имеет особую важность, например, сохранение целостности базы данных, содержащих важные знания медицинского характера.