- •Основные понятия теории связи – сообщение, сигнал, канал связи, линия связи и т.Д.
- •4.Понятие о показателях качества систем связи.
- •Детерминированные сигналы и их математические модели
- •8 Геометрическое представление сигнала в пространствах Эвклида и Гильберта.
- •9.Теорема Котельникова как частный случай разложения сигналов в обобщенный ряд Фурье.
- •10. Применение теоремы Котельникова к сигналам с неограниченным спектром.
- •3.Балансная и однополосная модуляции.
- •4.Полярная модуляция.
- •5. Амплитудная модуляция дискретными процессами.
- •6. Спектр.
- •2.2 Сигналы с угловой модуляцией
- •1. Общая запись сигналов с чм и фм.
- •2. Спектр при тональной модуляции.
- •3.Ширина спектра (техническая).
- •5. Узкополосная угловая модуляция.
- •6. Частотная модуляция дискретным процессом.
- •7. Частотная манипуляция.
- •9. Модуляция с минимальным частотным сдвигом.
- •10. Фазовая модуляция и манипуляция дискретным процессом.
- •11. Многократная фазовая модуляция. Относительная фазовая модуляция.
- •2.3 Импульсные модулированные сигналы аим, шим, вим
- •1. Способы формирования, общая запись.
- •Спектры, возможность демодуляции фильтрами нижних частот
- •Икм, способ записи, формирование.
- •4. Шумы квантования.
- •5.Расчет дисперсии ошибки квантования.
- •6. Дельта-модуляция.
- •2.4 Широкополосные сигналы, их использование в связи
- •1. Классификация, основные параметры.
- •Псевдослучайные сигналы. М-последовательности. Получение сигналов. Оптимальный фильтр.
- •3.4 Нелинейное безынерционное преобразование суммы гармонических процессов
- •1. Комбинационные частоты.
- •2.Преобразование частоты.
- •4 Детектирование модулированных сигналов
- •Детектирование сигналов с гармоническими переносчиками
- •1.Детектирование сигналов с ам
- •2. Синхронный детектор.
- •4.Детектор на диоде с линейно-ломаной характеристикой.
- •6. Детектирование сигналов с балансной и однополосной модуляциями.
- •7.Детектирование сигналов с фазовой модуляцией
- •8. Балансный фазовый детектор. Типы фазовых детекторов:
- •10. Детектирование частотно-модулированных сигналов.
- •11. Детектор на расстроенных контурах.
- •Применение фнч для выделения модулирующего процесса.
- •6. Детектирование сигналов с шим.
- •3. Предоставление цифровых сигналов дискретным преобразованием Фурье.
- •4.Быстрое преобразование Фурье. См выше
- •9.. Классификация цифровых фильтров
- •11. Цифровые модуляторы и детекторы.
- •6 Случайные сигналы и их математические модели
- •6.1 Определение случайного процесса, его основные характеристики – закон распределения, моменты, функция корреляции
- •1.Стационарные случайные процессы, их характеристики.
- •Спектральная плотность мощности стационарного процесса, её связь с функцией корреляции.
- •4.Функция корреляции и спектральная плотность мощности узкополосного процесса.
- •7. Функция корреляции и спектральная плотность мощности дискретных случайных процессов.
- •6.2 Преобразования случайных процессов линейными системами
- •1.Временной и частотный методы анализа стационарных линейных систем при случайных воздействиях.
- •Частотный метод анализа точности стационарных линейных систем
- •2.Энтропия совокупности двух сообщений, условная энтропия, их свойства.
- •3. Взаимная информация двух сообщений.
- •4.Производительность источника дискретных сообщений.
- •4.Двумерная энтропия, условная энтропия, их свойства
- •8.4 Пропускная способность дискретного m-ичного канала
- •1.Определение.
- •2. Пропускная способность дискретного двоичного канала.
- •16. Отношение мощностей сигнала и помехи на выходах оптимальных фильтров.
- •10.2 Потенциальная помехоустойчивость приема непрерывных сообщений
- •2. Сравнение видов модуляции по потенциальной помехоустойчивости.
- •2.Принципы уплотнения и разделения каналов.
- •3. Искажения сообщений в многоканальных системах
6. Дельта-модуляция.
Эффективным способом преобразования сигналов в цифровую форму является дельта-модуляция , которая иллюстрируется рисунке(см. ниже). В каждый момент отсчета сигнал сравнивается с пилообразным напряжением на каждом шаге дискретизации . Если отсчет сигнала превышает по амплитуде пилообразное напряжение, то последнее нарастает до следующей точки дискретизации, в противном случае оно спадает. В простейшей системе наклон пилообразного напряжения сохраняется неизменным на всем протяжении процесса. Полученный бинарный сигнал можно рассматривать как производную от пилообразного напряжения. Выбирая достаточно малым значение шага , можно получить любую заданную точность представления сигнала. Преимущество дельта-модуляции по сравнению, например, с ИКМ, которая также образует бинарный сигнал, заключается не столько в реализуемой точности при заданной частоте дискретизации, сколько в простоте реализации.
Рис.
3. Осциллограммы, поясняющие принцип
дельта-модуляции: а — передаваемый
аналоговый сигнал (плавная линия) и
результат его квантования по уровню
(ступенчатая линия); б — последовательность
импульсов, отображающая ход ступенчатой
функции; в — восстановленный сигнал
(пунктирными линиями указаны границы
разброса его мгновенных значений,
обусловленного шумами квантования).
2.4 Широкополосные сигналы, их использование в связи
1. Классификация, основные параметры.
Широкополосными сигналы иногда называют сложными в отличие от простых сигналов (например, прямоугольные, треугольные и т.д.) с В=1. Поскольку у сигналов с ограниченной длительностью спектр имеет неограниченную протяженность, то для определения ширины спектра используют различные методы и приемы. Повышение базы в ШПС достигается путем дополнительной модуляции (или манипуляции) по частоте или фазе на времени длительности сигнала. В результате, спектр сигнала F (при сохранении его длительности T) существенно расширяется. Дополнительная внутрисигнальная модуляция по амплитуде используется редко. В системах связи с ШПС ширина спектра излучаемого сигнала F всегда много больше ширины спектра информационного сообщения. ШПС получили применение в широкополосных системах связи (ШПСС), так как:
позволяют в полной мере реализовать преимущества оптимальных методов обработки сигналов; обеспечивают высокую помехоустойчивость связи; позволяют успешно бороться с многолучевым распространением радиоволн путем разделения лучей; допускают одновременную работу многих абонентов в общей полосе частот; позволяют создавать системы связи с повышенной скрытностью; обеспечивают электромагнитную совместимость (ЭМС) ШПСС с узкополосными системами радиосвязи и радиовещания, системами телевизионного вещания; обеспечивают лучшее использование спектра частот на ограниченной территории по сравнению с узкополосными системами связи.
2.Манипулированные сигналы – коды Баркера, М-последовательности.
Псевдослучайные сигналы используются в системах с шумоподобными сигналами (системы с расширением спектра). Корреляционные функции некоторых из них имеют требуемую форму: относительно малую длительность центрального выброса, сравнительно большое превышение центрального выброса над боковыми выбросами и т. п. Такие системы обладают высокой помехозащищенностью.
Возьмем
N импульсных радиосигналов длительностью
0
и амплитуды V, которые различаются между
собой смещением во времени на величину,
кратную длительности, и могут отличаться
начальной фазой на p. Из этих элементарных
импульсных сигналов образуем
фазоманипулированный сигнал:
где
начальная фаза:
причем
iравно
или 0 или
в
зависимости от применяемого кода. Здесь
и далее для упрощения соотношений
предполагается, что
0
0
кратно 2
.
Обозначим
cos
i
= di:
где
i = l ¸ N, a di
равно или +1 или —1.
Фазоманипулированный сигнал: а — изменение во времени мгновенного напряжения; б— изменение начальной фазы; в— изменение комплексной амплитуды
Комплексная
огибающая этого сигнала может быть
представлена в виде следующей суммы:
Нормированная
корреляционная функция комплексной
огибающей при временном сдвиге t= k
0
+
,
где k — целое неотрицательное число, а
0 =<
=<
0,
равна:
Таким
образом, анализируемая функция является
линейной функцией на интервале
длительностью
0.
Поэтому автокорреляционная функция
комплексной амплитуды сигнала,
составленного из элементарных
радиоимпульсов, длительность которых
одинакова и равна
0,
а начальная фаза или 0 или
,
представляет собой линейно-ломаную
линию, точки излома которой соответствуют
временным сдвигам, кратным длительности
0.
В этих точках
В
частности, при отсутствии временного
сдвига
при
сдвиге на время (N - 1)
0
Кроме
того, при положительном m, начиная с
нуля, и любом положительном значении
При отрицательных временных сдвигах автокорреляционную функцию легко определить, используя ее свойство четности: r(—t) = r(t).
Выберем последовательность {di}, где i = 1 ¸ N, так, чтобы при значениях аргумента t, абсолютная величина которых больше или равна длительности 0 элементарного импульса, нормированная автокорреляционная функция лежала в пределах —1/N <= r(t) <= 1/N при |t| >= 0.
Так
как корреляционную функцию определяют
ее значения в дискретных точках при
сдвиге t = k
0,
то последнее неравенство для этих точек
можно представить в таком виде:
При
четном N используются N = 4. При нечетном
N данное условие выполняется только при
N = 3, 5, 7, 11 и 13.
При
N > 13 кодов Баркера, к сожалению, не
существует. Вследствие этого при
оптимальной фильтрации невозможно
получить превышение главного максимума
модуля корреляционной функции над
прочими максимумами более чем в 13 раз.
Иначе говоря, при использовании сигнала,
манипулированного по фазе в соответствии
с кодом Баркера, главный максимум
напряжения на выходе оптимального
фильтра сопровождается побочными
максимумами, относительная величина
которых не может быть сделана меньше
1/13.
Корреляционные
функции последовательностей Баркера
Вычисление последовательности Баркера с N=7. В боковике ромбовидной таблицы запишем рассматриваемую последовательность снизу вверх. Если в строке боковика стоит +, то перепишем без изменения эту последовательность в горизонтальную строку, а если на указанном месте находится —, то сменим знаки всех ее элементов.
ГОИ
— генератор одиночного импульса.
БМ-балансный модулятор. ГВЧ-генератор
высокой частоты.
Амплитудный
спектр последовательности Баркера:
Здесь положительный знак перед скобкой имеет место при N = 5 и 13, а отрицательный — при N=3, 7 и 11.
Ширина спектра анализируемого сигнала совпадает с шириной спектра элементарного радиоимпульса этого сигнала, которая составляет П~1/ 0.
Следовательно, база сигнала, т. е. произведение его длительности t1 = N 0 на ширину П спектра, равна B = Пt1 = N, а значит больше единицы. Именно поэтому такой сигнал и будет сложным' причем в тем большей степени, чем больше число N элементов сигнала.
Оптимальный фильтр для кода Баркера-7.
РОФОС
– радиочастотный оптимальный фильтр
одиночного сигала (на его выходе получаем
корреляционную функцию)
