- •Основные понятия теории связи – сообщение, сигнал, канал связи, линия связи и т.Д.
- •4.Понятие о показателях качества систем связи.
- •Детерминированные сигналы и их математические модели
- •8 Геометрическое представление сигнала в пространствах Эвклида и Гильберта.
- •9.Теорема Котельникова как частный случай разложения сигналов в обобщенный ряд Фурье.
- •10. Применение теоремы Котельникова к сигналам с неограниченным спектром.
- •3.Балансная и однополосная модуляции.
- •4.Полярная модуляция.
- •5. Амплитудная модуляция дискретными процессами.
- •6. Спектр.
- •2.2 Сигналы с угловой модуляцией
- •1. Общая запись сигналов с чм и фм.
- •2. Спектр при тональной модуляции.
- •3.Ширина спектра (техническая).
- •5. Узкополосная угловая модуляция.
- •6. Частотная модуляция дискретным процессом.
- •7. Частотная манипуляция.
- •9. Модуляция с минимальным частотным сдвигом.
- •10. Фазовая модуляция и манипуляция дискретным процессом.
- •11. Многократная фазовая модуляция. Относительная фазовая модуляция.
- •2.3 Импульсные модулированные сигналы аим, шим, вим
- •1. Способы формирования, общая запись.
- •Спектры, возможность демодуляции фильтрами нижних частот
- •Икм, способ записи, формирование.
- •4. Шумы квантования.
- •5.Расчет дисперсии ошибки квантования.
- •6. Дельта-модуляция.
- •2.4 Широкополосные сигналы, их использование в связи
- •1. Классификация, основные параметры.
- •Псевдослучайные сигналы. М-последовательности. Получение сигналов. Оптимальный фильтр.
- •3.4 Нелинейное безынерционное преобразование суммы гармонических процессов
- •1. Комбинационные частоты.
- •2.Преобразование частоты.
- •4 Детектирование модулированных сигналов
- •Детектирование сигналов с гармоническими переносчиками
- •1.Детектирование сигналов с ам
- •2. Синхронный детектор.
- •4.Детектор на диоде с линейно-ломаной характеристикой.
- •6. Детектирование сигналов с балансной и однополосной модуляциями.
- •7.Детектирование сигналов с фазовой модуляцией
- •8. Балансный фазовый детектор. Типы фазовых детекторов:
- •10. Детектирование частотно-модулированных сигналов.
- •11. Детектор на расстроенных контурах.
- •Применение фнч для выделения модулирующего процесса.
- •6. Детектирование сигналов с шим.
- •3. Предоставление цифровых сигналов дискретным преобразованием Фурье.
- •4.Быстрое преобразование Фурье. См выше
- •9.. Классификация цифровых фильтров
- •11. Цифровые модуляторы и детекторы.
- •6 Случайные сигналы и их математические модели
- •6.1 Определение случайного процесса, его основные характеристики – закон распределения, моменты, функция корреляции
- •1.Стационарные случайные процессы, их характеристики.
- •Спектральная плотность мощности стационарного процесса, её связь с функцией корреляции.
- •4.Функция корреляции и спектральная плотность мощности узкополосного процесса.
- •7. Функция корреляции и спектральная плотность мощности дискретных случайных процессов.
- •6.2 Преобразования случайных процессов линейными системами
- •1.Временной и частотный методы анализа стационарных линейных систем при случайных воздействиях.
- •Частотный метод анализа точности стационарных линейных систем
- •2.Энтропия совокупности двух сообщений, условная энтропия, их свойства.
- •3. Взаимная информация двух сообщений.
- •4.Производительность источника дискретных сообщений.
- •4.Двумерная энтропия, условная энтропия, их свойства
- •8.4 Пропускная способность дискретного m-ичного канала
- •1.Определение.
- •2. Пропускная способность дискретного двоичного канала.
- •16. Отношение мощностей сигнала и помехи на выходах оптимальных фильтров.
- •10.2 Потенциальная помехоустойчивость приема непрерывных сообщений
- •2. Сравнение видов модуляции по потенциальной помехоустойчивости.
- •2.Принципы уплотнения и разделения каналов.
- •3. Искажения сообщений в многоканальных системах
Псевдослучайные сигналы. М-последовательности. Получение сигналов. Оптимальный фильтр.
Псевдослучайными сигналы или сигналами с расширенным спектром или шумоподобными сигналы – называют такие сигналы у которых произведение ширины спектра F на длительность T много больше единицы.
Это произведение называется базой сигнала: B=F*T >> 1.
Псевдослучайные сигналы получают манипулированием по фазе на двоичными псевдослучайными последовательностями, или линейными последовательностями сдвигового регистра максимальной длительности, или М-последовательностями.
Двоичные
псевдослучайные M-последовательности
представляют собой набор N периодически
повторяющихся символов di, каждый из
которых может принимать одно из двух
значений: +1 или -1. Это значение определяется
взятым с противоположным знаком
произведением значений двух или большего
числа (но всегда четного) предыдущих
символов:
причем,
Если
взять
,
то при правильном выборе числа k должна
образоваться неповторяющаяся элементарная
последовательность {di}
из N символов, где
Она
должна содержать все комбинации n
символов из двух элементов —1 и +1, кроме
комбинации, составленной из одних
отрицательных единиц. Вследствие
этого каждая последовательность {di},
где
,
содержит 2n-1
положительных единиц и 2n-1
-1 отрицательных единиц.
Поэтому
Общее
количество различных комбинаций для
любого n составляет
где
j(x) —фи-функция Эйлера, определяющая
количество целых положительных чисел,
которые меньше данного целого
положительного числа х и являются
взаимно простыми с х. Числами, взаимно
простыми с данным числом х, называют
такие, которые не имеют с ним общих
делителей или множителей.
Схему
генератора двоичной М-последовательности
можно выполнить с использованием
сдвигового регистра. В простейшем случае
(n = 2) она содержит кроме указанных выше
элементов два триггерных каскада
сдвигового регистра и генератор тактовых
импульсов. Период повторения последних
равен длительности элементарной
посылки.
Оптимальный фильтр для сигнала с псевдослучайным законом фазовой манипуляции состоит из оптимального фильтра для одиночного радиоимпульса длительности t0, линии задержки на время (N - l) 0 с (N - 2)-мя равномерно расположенными отводами, сумматора и накопителя импульсных сигналов НИС с периодом повторения N 0 = T.
3.?
3.Формирование и преобразование детерминированных сигналов в системах связи
1. Представление элементов и устройств систем связи.
3.1 Преобразование сигналов стационарными линейными объектами (цепями, устройствами, каналами связи)
1. Частотный и временный методы анализа.
?
2.Стационарный режим при гармоническом и периодическом воздействии.
?
3.2 Преобразование сигнала линейными параметрическими объектам
1.?
2. Метод интеграла свертки.
Рассмотрим процесс в цепи при действии на ее входе сигнала произвольной формы f1(t) (рис. 20.3). Этот сигнал можно представить в виде последовательности прямоугольных импульсов длительностью Dx с амплитудами f1(kDx).
Рис. 20.3
При
малых значениях Dx каждый такой импульс
эквивалентен действию на цепь d-импульса,
включаемого в момент t = kDx и имеющего
площадь f1(kDx) Dx. Поэтому входной сигнал
представим в виде суммы
.
После перехода к пределу при ∆x → 0, k∆x
→ x получим
.
Поскольку реакция цепи на каждый d-импульс описывается импульсной характеристикой hd, то для выходной величины f2(t) можно записать аналогичный интеграл, в котором реакция на входной импульс d(t – x) выражена как hd(t – x):
.
Полученный интеграл называется интегралом свертки и используется при вычислении реакции цепи f2(t) на воздействие f1(t) произвольной формы. Он и является основой временнóго метода расчета переходных процессов.
Как уже отмечалось, указанные выше пределы интегрирования требуют уточнения, особенно, при наличии в подынтегральных сомножителях слагаемых в виде d-функций. При вычислении интеграла свертки необходимо учитывать, что первый сомножитель под интегралом f1(x) = 0 при x < – 0; соответственно hd(t – x) = 0 при t – x < – 0, то есть при x > t + 0. Именно эти значения пределов интегрирования (– 0 < x < t < + 0) необходимо рассматривать при вычислении. При ограниченном значении f1 d-слагаемое может содержаться в hd(t – x). Вклад этого слагаемого можно учесть отдельно. Для этого запишем
.
Так
как второй интеграл можно преобразовать
к виду
,
то окончательно получим
.
В последнем выражении под интегралом учитывается только ограниченная часть импульсной характеристики hd.
Основные свойства интеграла свертки.
1. Поскольку при t < 0 обе подынтегральные функции f1(t) и hd(t) º 0, то пределы в интеграле свертки можно взять от - ¥ до ¥, то есть
,
так как на добавленных отрезках (– ¥, 0) и (t, ¥) один из подынтегральных сомножителей тождественно равен нулю.
2. Переменные интегрирования можно заменять, используя связь t – x = y. Интеграл при этом примет вид
