
- •1.Понятие арифм.Вектора. Операции над векторами.
- •2.Понятие линейного векторного пространства.Аксиомы векторного пространства.
- •3.Линейная зависимость и независимость векторов.Свойства линейно зависимости векторов.
- •4.Размерность векторного простр-ва.Базис векторного пространства.
- •5.Базис векторного прост-ва.Разложение вектора по базису.
- •6.Теорема о дополнении до базиса.
- •7.Евклидово прост-во.Отображения.Образ,ядро,дефект отображения.
- •8.Понятие матрицы.Виды матриц.Операции над матрицами.
- •9.Понятие определителя квадратной матрицы,его свойства.
- •10.Основная теорема об определителе.
- •11.Понятие обратной матрицы.Критерий существования обратной матрицы.
- •12.Обратная матрица.Способы нахождения обратной матрицы.
- •13.Ранг матрицы.Связь ранга с числом независимых строк.
- •14.Система лин. Ур-й.Элементарные преоб-я над системой.
- •19. Система однородных линейных уравнений. Свойства однородной системы уравнений. Фундаментальная система решений.
- •20.Однородная и неоднородная системы уравнений. Связь решений однородной и неоднородной системы линейных уравнений.
- •21. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
- •22. Линейные операторы и их св-ва.
- •24. Свойства собственных значений и собственных векторов.
- •25. Прямоугольные координаты точки на плоскости. Расстояние между точками на плоскости.
- •32. Уравнение прямой линии в пространстве.
19. Система однородных линейных уравнений. Свойства однородной системы уравнений. Фундаментальная система решений.
Система лин.уравнений наз-ся однородной, если все свободные члены равны 0.
фигурная скобка: а11х1+а12х2+…+х1nxn=0;
а21х1+а22х2+…+х2nxn=0;
… am1x1+am2x2+…+xmnxn=0.
В матричной форме система принимает вид: АХ=0.
Св-ва однородной системы уравнений:
1.Однородн.сист.всегда совместна, помкольку всегда имеет, по крайней мере, нулевое решение.
2.Для существования ненулевых реш-й, ранг матрицы коэф-тов < числа неизвестных (r<n), т.е. число линейнонезависимых уравн.должно быть меньше числа переменных. В этом случае определитель равен0.
3.Если х1
х*= х2…
хn явл-ся решением системы *, то (х*)’=λх*= λх1
λх2 …
λхn λ-некоторое число, так же явл-ся решением системы *.
4.Если вектора х1*= и х2*=
являются решениями системы *, то и вектор
х3*=λ1х1*=λ2х2*=
Замечание: Всякая линейная комбинация решений однородной системы так же явл-ся реш-ем однородной системы.
Опред.: Решения х1*,х2*… х р.* системы наз-ся линейно-независимой, если лин.комбинация этих реш-й равна нулевому столбцу, только при условии λ1=λ2=…=λ р.=0.
Совокупность линейно-независ.решений х1*,х2*… х р.* однород.сист.наз-ся фундаментальной, если общее решение однородной сист.явл-ся линейн.комб-цией реш-й х1*,х2*… х р.*.
Теорема (о фундаментальных решениях однородной системы):
Если ранг матрицы коэф-тов однород.сист. меньше числа неизвестных переменных, то
1. суз-ет совокупность линейно-независ. реш-й системы; 2. чмсло линейно-независ. реш-й = n-r;
3. любое решение системы можно представить в виде лин.ком-ции фунд-го набора решений.
Замеч.: 1. Для нахождения множества решений однород.сист.,достаточно найти какой-нибудь ФНР системы и составить его линейную комб-цию.
2. Любая однород.сист.,имеющая ненулевые решения, обладает ФНР.
20.Однородная и неоднородная системы уравнений. Связь решений однородной и неоднородной системы линейных уравнений.
Если все свободные члены системы линейных уравнений равны 0, то система называется однородной, в противном случае — неоднородной. Если в системе все свободные члены заменить нулями, то мы получим
однородную систему:
a11x1 + a12x2 +…+ a1nxn = 0;
a21x1 + a22x2 +…+ a2nxn = 0;
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
am1x1 + am2x2 +…+ amnxn = 0;
которую будем называть однородной системой, соответствующей системе.
АХ=В
Теорема (об общем решении неоднородных систем уравнений):
Общее решение системы уравнений с n-переменных равно сумме общего решения соответ.однородной системе и некоторого частного реш-я неоднород.системы.
21. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики.
Многоотраслевое хоз-во требует баланса между отдельными отраслями, каждая отрасль явл-ся производителем, а с др.стороны – потребителем другого. Возникает задача согласовать объемы производства каждой из отраслей, чтобы удовлетворить каждую отрасль. Эта задача может быть сформулирована в виде экономической межотраслевой модели (модель Леонтьева). Пусть производственная сфера состоит из n отраслей, каждая производит 1 продукт. Пусть хi – это валовой выпуск i-той отрасли (х-1х2>=0)? xj- это отрасли, объем продаж, который поставляется для i-той отрасли. Х-выпуски отраслей, У-вектор конечного спроса, А-матрица прямых затрат:
Х=АХ+У, (Е-А)Х=У, (Е-А) – невырождена и тогда вектор Х=Е-А, значит сущ-ет обратная матрица Х=(Е-А)⁻¹*У.
S=(Е-А)⁻¹ - матрица полных затрат; ее элементы имеют четкий эконом.смысл.
Пусть конечный спрос задан вектором У, т.е.требуется обеспечить конечный спрос на 1 единицу продукции первой отрасли. Тогда вектор выпусков отраслей:
Элемент матрицы S – есть выпуск продукции, кажд.из отраслей для обеспечения единицы конечного спроса на продукцию первой отрасли.