16. Этапы изучения связи социально-экономических явлений. Основные требования к исследуемой совокупности.

Все явления, в том числе и социально-экономические, взаимосвязаны.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Эти признаки называются признаками-факторами, или факторными ( ). Другие же признаки являются результатом влияния факторных признаков. Эти признаки будем называть результативными признаками ( ).

При исследовании выделяют 2 категории зависимостей между признаками:

- жесткая функциональная зависимость,

- корреляционная зависимость.

Этапы установления корреляционной зависимости:

1. предварительный анализ свойств исследуемой совокупности;

2. установление факта наличия корреляционной связи, определение ее направления и формы;

3. измерение степени тесноты корреляционной связи между признаками;

4. построение регрессионной модели;

5. оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.

Требования к исследуемой совокупности:

1. Единицы, которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа должны быть однородными. Для установления факта однородности изучаемого признака рассчитывают коэффициент вариации. Если коэффициент вариации ≤ 33%, то совокупность считается однородной, если > 33%, то из совокупности последовательно исключаются самые маленькие и самые большие значения, пока значение коэффициента не станет ≤ 33%.

2. Число наблюдений должно быть достаточно большим, чтобы проявились статистические закономерности.

3. Все признаки-факторы, влияющие на признак-результат учесть невозможно, поэтому количество признаков-факторов ограничивают. Оставляют только те признаки-факторы, которые существенно влияют на признак-результат. С этой целью необходимо установить факт наличия корреляционной связи между признаками-факторами и признаком-результатом и количественно степень тесноты связей. Признаки-факторы должны быть независимы друг от друга, поэтому необходимо установить факт наличия связи между признаками-факторами и если такая связь установлена, то измерить степень тесноты связи между этими признаками-факторами. Если она существенна, то оставить один признак-фактор, который более связан с признаком-результатом.

4. Все основные положения теории корреляции разрабатывались применительно к предположению о нормальном характере распределения исследуемых признаков, поэтому необходимо определить закон распределения исследуемых случайных величин и установить, является ли он нормальным.

5. Факторы-признаки и результативные признаки должны иметь, как правило, количественное выражение.

17. Предварительный анализ моделируемой совокупности.

Задачи, решаемые на этапе предварительного анализа исследуемой совокупности:

1. Установление факта однородности исследуемой совокупности.

2. Исключение грубых ошибок.

3. Установление факта нормального закона распределения исследуемых величин.

Простейший способ: рассчитывается средняя арифметическая, мода, медиана (для нормального закона распределения они равны). Все значения признака должны попадать в интервал с центром в средней арифметической и радиусом . Единицы совокупности, выпадающие из этого интервала, исключаются из совокупности.