- •Определители и их свойства.
- •Матрицы. Основные определения. Линейные операции над матрицами. Умножение матриц.
- •Метод Крамера решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- •Метод Гаусса решения систем m линейных уравнений с n неизвестными.
- •Векторы. Действия над векторами.
- •Линейная зависимость и линейная независимость векторов.
- •Векторное пространство. Координаты вектора.
- •Деление отрезка в данном соотношении. Центр тяжести системы двух материальных точек.
- •Проекция вектора на ось. Свойства проекций.
- •Скалярное произведение двух векторов. Определение, свойства.
- •Векторное произведение двух векторов. Определение, свойства. Связь векторного и скалярного произведений.
- •Векторное произведение двух векторов в прямоугольных декартовых координатах.
- •Смешанное произведение трех векторов
- •Числовая последовательность, способы ее задания, действия над последовательностями. Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •Предел последовательности. Некоторые теоремы о пределах последовательностей. Монотонные последовательности.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые функции, их свойства.
- •Основные теоремы о пределах функций.
- •Признаки существования предела. Замечательные пределы.
- •Эквивалентные бесконечные малые функции.
- •Непрерывность функции в точке, на интервале и на отрезке.
- •Точка разрыва функции, их классификация.
- •Задачи, приводящие к пониманию производной.
- •Производная функции, ее геометрический и физический смысл.
- •Связь между непрерывностью и дифференцируемостью двух дифференцируемых функций.
- •Производная суммы, разности, произведения и частного двух дифференцируемых функций.
- •Производная сложной и обратной функций.
- •Производные некоторых элементов.
- •Дифференциал функции.
- •Теоремы о дифференцируемых функциях (т. Роля, Коши и Лагранжа).
- •Правила Лопиталя.
- •Необходимые и достаточные условия возрастания и убывания функции на промежутке.
- •Промежутки выпуклости и вогнутости графика функции. Точки перегиба.
- •Асимптоты графика функции. Общая схема исследования функции.
- •Формула Тейлора для многочлена и функции.
Правила Лопиталя.
Правило
Лопиталя представляет собой метод
вычисления пределов, имеющих
неопределенность типа
.
-Формулировка правила Лопиталя следующая:
Если
и
если
функции f(x)
и g(x)
–дифференцируемы в окрестности точки
.
В случае, когда неопределенность не исчезает после применения правила Лопиталя, то его можно применять вновь.
Необходимые и достаточные условия возрастания и убывания функции на промежутке.
1) Если функция f(x), имеющая производную на отрезке [a, b], возрастает на этом отрезке, то ее производная на отрезке [a, b] не отрицательна, т. e. f' (x) ≥ 0.
2) Если функция f(x) непрерывна на отрезке [а, b] и дифференцируема в промежутке (a, b), причём f' (x) > 0 для a < x < b, то эта функция возрастает на отрезке [а, b].
--Если
дифференцируемая на интервале функция
f(x)
возрастает (убывает) то для всех x
З. С геометрической т.з. утверждение означает, что касательная к графику возрастающей функции образует с осью угол a к графику убывающей функции тупой угол.
----Если
функция y
= f(x)
дифференцируема на интервале (a,
b)
и для всех x
возрастает (убывает).
Экстремум функции. Необходимое и достаточное условие экстремума.
Экстре́мум (лат. extremum — крайний) в математике — максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается минимум — точка экстремума называется точкой минимума, а если максимум — точкой максимума. Вматематическом анализе выделяют также понятие локальный экстремум (соответственно минимум или максимум).
--О. Точка x0 называется точкой минимума функции f(x), если при любом достаточно малом h >0,выполняются условия:
f(x 0-h )>f (x 0) и f(x 0+ h)>f(x 0),
т.е можно найти такую окрестность этой точки, что для любой точки x из этой окрестности выполняется условие
f ( x ) > f ( x 0 ).
--О. Точка x0 называется точкой максимума функции f(x), если при любом достаточно малом h >0,выполняются условия:
f(x 0-h)< f(x 0) и f(x 0+h )< f(x 0),
т.е если можно найти такую окрестность этой точки, что для любой точки x из этой окрестности выполняется условие:
f ( x ) < f ( x 0 ).
На рис. 4.3 Приведены примеры точек максимума и минимума.
Точка х1- точка максимума, х2- точка минимума.
Точки максимума и минимума функции называются точками экстремума.
Теорема.(Необходимое условие экстремума). Если функция y =f(x) в точке х0 имеет экстремум, то производная f/( x 0 ) равна нулю.
О. Точка, в которой производная равна нулю, называется стационарной. Стационарная точка необязательно является точкой экстремума функции.
О. Точка в которой производная функции равна 0 или не существует, называется критической точкой.
Теорема(Достаточное условие экстремума). Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a , b], а точка x0 из этого отрезка является критической. Тогда:
1) если f/(x) < 0 на (a;x0) и f/(x) > 0 на (x0;b), то точка x0–точка минимума функции f(x);
2) если f/(x) > 0 на (a;x0) и f/(x) < 0 на (x0;b), то точка x0–точка максимума функции f(x).
(с – на + то min, с + на – то max)
