- •Конспект книги Куликов л.В. «Психологическое исследование: методические рекомендации по проведению» (главы 1 – 6)
- •2.2. Цели исследования.
- •0Ткрытие новой (другой) природы явления.
- •1.3. Задачи исследования
- •2.6.2. Состав по полу
- •2.6.3. Возрастной состав
- •2.7. Выбор методов и методик.
- •3.1.2. Мотивирование испытуемых.
- •3.1.6. Завершение эксперимента.
- •3.2.2. Организация обследования.
- •3.3 Фактуальное научное описание.
- •4.1.2. Преобразование формы информации
- •4.1.3. Проверка данных
- •4.2.2. Оценка достоверности отличий.
- •4.2.3. Корреляционный анализ.
- •4.2.4. Факторный анализ.
- •4.3. Использование прикладных статистических программ.
- •(Дипломная выпускная) работа.
- •Рукопись статьи.
- •Словарь
4.1.2. Преобразование формы информации
В таблицу целесообразно внести все интересующие вас признаки в форме десятичного числа. Т.е., предварительно пересчитать .минуты в десятичную часть часа, секунды в десятичную часть минуты, количество месяцев в десятичную часть года и т.д. Это необходимо, поскольку формат данных для большинства используемых сейчас компьютерных программ накладывает свои ограничения. В виде чисел в таблицу можно вписать информацию и о тех параметрах выборки, которые предположительно могут оказаться значимыми факторами, но имеются у вас в качественных показателях. Наиболее простыми операциями могут быть: числовое кодирование (мужчины - 2, женщины - 1; прошедшие обучение - 2, не прошедшие - 1 и т.д.) и перевод качественных показателей в ранги. Число 0 для кодирования лучше не использовать, поскольку некоторые статистические компьютерные программы не смогут обработать такие данные. Это не значит, что в таблицу вообще не могут быть записаны нулевые значения. Я имею в виду те случаи, когда в сформированной рабочей подвыборке какой-либо признак имеет только нулевые значения. Уровень образования можно ранжировать таким образом:
Ранжирование уровней образования
Ранг |
Уровень образования |
1 |
Менее 5 классов школы |
2 |
5-8 классов или училище с дипломом о неполном среднем образовании |
3 |
9-11 классов или училище с дипломом о полном среднем образовании |
4 |
Техникум или колледж, или 1-2 курсы вуза |
5 |
3-6 курсов вуза без диплома о высшем образовании |
6 |
Вуз с дипломом |
7 |
Аспирантура, ординатура или другие формы постдипломного образования со сроком обучения 2 года и более |
Для перевода в числа должностного уровня можно принять следующие градации:
Ранжирование должностного статуса
Ранг |
Должностной статус, категория |
1 |
Подсобные рабочие, технические исполнители |
2 |
Квалифицированные рабочие, вспомогательный персонал среднего уровня квалификации |
3 |
Инженерно-технические работники, специалисты со средним специальным и высшим образованием |
4 |
Работники нижнего руководящего звена (бригадиры, начальники участков и т. п.), руководители подразделений, имеющие в подчинении исполнителей, специалисты высокой квалификации, преподаватели, имеющие ученую степень |
5 |
Работники среднего руководящего звена (начальники цехов, отделов и т. д.), руководители основных структурных подразделений, имеющих в своем составе подразделения нижнего уровня, заместители руководителей предприятий, ведущие специалисты |
6 |
Работники верхнего руководящего звена (руководители предприятий, учреждений и организаций, их первые заместители, главные специалисты) |
Разумеется, включая в обработку полученные таким образом числовые величины, мы не всегда обнаруживаем ясные, выраженные зависимости этих параметров с остальными. Тем не менее, мы получаем возможность хотя бы предварительной оценки взаимосвязей. Эту оценку можно сделать и другими способами. Например, при компьютерной обработке и использовании системы управления базой данных можно формировать подвыборки по разным основаниям деления, в то числе и но уровню образования или должностному статусу, и проверять различия между отдельными категориями выборки. Во многих случаях эта работа носит характер разведочного анализа, у исследователя чет больших шансов выявить отчетливые закономерности, но проделать ее полезно. Включение, например, в корреляционный анализ таких числовых величин может обнаружить существование или отсутствие взаимосвязей с другими параметрами, позволит не тратить время на более сложные процедуры.
