- •Модель авторегрессии 1-го порядка - ар(1)
- •Продолжение табл. 5.7.2
- •5.8. Модель авторегрессии 2-го порядка - ар(2)
- •Теория очередей
- •Линейная сглаживающая функция
- •2.2. Параболическая и кубическая сглаживающие функции
- •Аналитическое выравнивание временных рядов
- •. Кривые роста и интерполирование
- •Кривые роста 1-го класса
- •1. Класс полиномов
- •2. Простая экспоненциальная (показательная) кривая
- •3. Логарифмическая парабола
- •Кривые роста 2-го класса
- •1. Модифицированная экспонента
- •§2.1. Аддитивная и мультипликативная модели
- •Классическая сезонная декомпозиция
- •§2.3. Проведение классической сезонной декомпозиции
- •Автокорреляционная функция (акф)
- •5.5. Частная автокорреляционная функция (чакф)
- •Финансовые решения в условиях риска
- •5.1. Динамические модели планирования финансов
Продолжение табл. 5.7.2
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
14 |
1973 |
8 |
832 |
810.3338 |
21.66623377 |
14.158442 |
15 |
1974 |
9 |
834 |
819.8416 |
14.15844156 |
48.650649 |
16 |
1975 |
10 |
878 |
829.3494 |
48.65064935 |
61.142857 |
17 |
1976 |
11 |
900 |
838.8571 |
61.14285714 |
102.63506 |
18 |
1977 |
12 |
951 |
848.3649 |
102.6350649 |
57.127273 |
19 |
1978 |
13 |
915 |
857.8727 |
57.12727273 |
70.619481 |
20 |
1979 |
14 |
938 |
867.3805 |
70.61948052 |
-29.888312 |
21 |
1980 |
15 |
847 |
876.8883 |
-29.88831169 |
4.6038961 |
22 |
1981 |
16 |
891 |
886.3961 |
4.603896104 |
-10.903896 |
23 |
1982 |
17 |
885 |
895.9039 |
-10.9038961 |
-22.411688 |
24 |
1983 |
18 |
883 |
905.4117 |
-22.41168831 |
-47.919481 |
25 |
1984 |
19 |
867 |
914.9195 |
-47.91948052 |
-100.42727 |
26 |
1985 |
20 |
824 |
924.4273 |
-100.4272727 |
-15.935065 |
27 |
1986 |
21 |
918 |
933.9351 |
-15.93506494 |
|
28 |
|
Для тренда |
|
Для автокорр. |
|
|
29 |
|
Коэффициенты |
|
Коэффициенты |
||
30 |
|
Y-пересечение |
734.2714286 |
|
Y-пересечение |
0 |
31 |
|
Переменная X1 |
9.507792208 |
|
Переменная X1 |
0.630204 |
Теперь легко получить аналитическое уравнение модели. Следующие выкладки не нуждаются в комментариях:
Используя последнее соотношение, легко получить прогноз:
Таблица 5.7.3. Прогнозные значения показателя с 1987 по 1996 гг.
Год |
N п/п |
Показатель |
Год |
N п/п |
Показатель |
1987 |
22 |
933.4 |
1992 |
27 |
989.9 |
1988 |
23 |
946.6 |
1993 |
28 |
999.8 |
1989 |
24 |
958.4 |
1994 |
29 |
1009.6 |
1990 |
25 |
969.4 |
1995 |
30 |
1019.2 |
1991 |
26 |
979.8 |
1996 |
31 |
1028.8 |
