- •1)Матрицы. Операции над матрицами
- •2) Умножение матриц. Свойства произведения матриц.
- •Определители второго, третьего и n-го порядков. Свойства определителей.
- •Основные свойства определителей.
- •Разложение определителя по строке.
- •4) Обратная матрица. Способы ее нахождения. Решение матричных уравнений.
- •5) Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными методом Крамера
- •7) Исследование систем m линейных уравнений с n неизвестными. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Определение ранга матрицы
- •Вычисление ранга матрицы с помощью миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •9)Однородная система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •10)Собственные значения и собственные векторы матрицы.
5) Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными методом Крамера
Б
удем
рассматривать системы из p линейных
алгебраических уравнений с n неизвестными
переменными (p может быть равно n)
вида
-
неизвестные переменные,
-
коэффициенты (некоторые действительные
или комплексные числа),
-
свободные члены (также действительные
или комплексные числа).
Такую
форму записи СЛАУ называют координатной.
В матричной
форме записи эта система уравнений
имеет вид A*X=B,
где
-
основная матрица системы,
-
матрица-столбец неизвестных переменных,
-
матрица-столбец свободных членов.
Если
к матрице А добавить в
качестве (n+1)-ого столбца
матрицу-столбец свободных членов, то
получим так называемую расширенную
матрицу системы линейных уравнений.
Обычно расширенную матрицу обозначают
буквой Т, а столбец свободных членов
отделяют вертикальной линией от
остальных столбцов, то есть,
Решение систем линейных уравнений методом Крамера. Пусть нам требуется решить систему линейных алгебраических уравнений
в
которой число уравнений равно числу
неизвестных переменных и определитель
основной матрицы системы отличен от
нуля, то есть, lAl≠0.
Пусть ∆ -
определитель основной матрицы системы,
а ∆X1,
∆X2,…,
∆Xn
-
определители матриц, которые получаются
из А заменой 1-ого,
2-ого, …, n-ого столбца
соответственно на столбец свободных
членов:
При
таких обозначениях неизвестные
переменные вычисляются по формулам
метода Крамера как
x1=∆x1/∆, x2=∆x2/∆,…, xn=∆xn/∆,. Так находится решение системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера.
6) Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы. Способы нахождения ранга матрицы.
Возьмем
матрицу А порядка p
x
n.
Пусть k – некоторое натуральное
число, не превосходящее наименьшего
из чисел m и n, то
есть, k<=min(p,n).
Минором k-ого порядка матрицы А называется
определитель квадратной матрицы
порядка k
x
k,
составленной из элементов матрицы А,
которые находятся в заранее
выбранных k строках и k столбцах,
причем расположение элементов
матрицы А сохраняется.
Другими
словами, если в матрице А вычеркнуть (p
– k) строк и (n – k) столбцов, а
из оставшихся элементов составить
матрицу, сохраняя расположение элементов
матрицы А, то определитель полученной
матрицы есть минор порядка k матрицы А.
Разберемся
с определением минора матрицы на
примере.
Рассмотрим матрицу
.
Запишем
несколько миноров первого порядка этой
матрицы. К примеру, если мы выберем
третью строку и второй столбец матрицы А,
то нашему выбору соответствует минор
первого порядка det(-4)=-4.
Иными словами, для получения этого
минора мы вычеркнули первую и вторую
строки, а также первый, третий и четвертый
столбцы из матрицы А, а из оставшегося
элемента составили определитель.
Если же выбрать первую строку и третий столбец матрицы А, то мы получим минор det(-1)=-1. Проиллюстрируем процедуру получения рассмотренных миноров первого порядка
и
.Таким
образом, минорами первого порядка
матрицы являются сами элементы матрицы.
Покажем несколько миноров второго
порядка. Выбираем две строки и два
столбца. К примеру, возьмем первую и
вторую строки и третий и четвертый
столбец. При таком выборе имеем минор
второго порядка
.
Этот минор также можно было составить
вычеркиванием из матрицы А третьей
строки, первого и второго столбцов.
Другим
минором второго порядка матрицы А является
.
Проиллюстрируем построение этих миноров
второго порядка
и
.
Аналогично
могут быть найдены миноры третьего
порядка матрицы А. Так как в
матрице А всего три строки, то
выбираем их все. Если к этим строкам
выбрать три первых столбца, то получим
минор третьего порядк
.
Он
также может быть построен вычеркиванием
последнего столбца матрицы А.
Другим
минором третьего порядка
является
получающийся
вычеркиванием третьего столбца
матрицы А.
Вот рисунок, показывающий
построение этих миноров третьего
порядка
и
.
Для
данной матрицы А миноров порядка
выше третьего не существует, так
как k<=min(p,n)=min(3,4)=3.
Сколько
же существует миноров k-ого порядка
матрицы А порядка p
x
n?
Число
миноров порядка k может быть
вычислено как
,
где
и
-
число сочетаний из p по k и
из n по k соответственно.
чтобы
построить все миноры
порядка k матрицы А порядка p на n,
нам потребуется множество номеров
строк матрицы {1,2,…,p} и
множество номеров столбцов {1,2,…,n} .
Записываем все сочетания из p элементов
по k (они будут соответствовать
выбираемым строкам матрицы А при
построении минора порядка k). К каждому
сочетанию номеров строк последовательно
добавляем все сочетания из n элементов
по k номеров столбцов. Эти наборы
сочетаний номеров строк и номеров
столбцов матрицы А помогут
составить все миноры порядка k.
Метод элементарных преобразований нахождения ранга матрицы. Следующие преобразования матрицы называют элементарными: перестановка местами строк (или столбцов) матрицы;
умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на произвольное число k, отличное от нуля; прибавление к элементам какой-либо строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца) матрицы, умноженных на произвольное число k.
