
- •20. Представление знаний в эс первого и второго поколений
- •21. Отличие эс от прочих прикладных программ
- •22. Отличие эс от других видов программ из области искусственного интеллекта.
- •23. Базовые функции эс
- •2) Предоставление знаний
- •3)Управление процессом поиска решений.
- •4)Объяснение принятого решения
- •24. Что называют прозрачностью системы?
- •25. Основные роли и взаимоотношение участников построения и эксплуатации эс.
- •26. Привести архитектуру статической эс и описать элементы схемы.
- •27. Привести архитектуру динамической эс и описать элементы схемы.
- •28. Основные компоненты эс и их предназначение.
- •29. Перечислить представителей, участвующих в разработке эс и объяснить их роль.
- •30. Режимы работы эс.
- •31. Этапы разработки эс.
- •32. Классификация эс.
- •33. Перечислить Масштаб эс (Тип эвм).
- •34. Характеристики типов задач
- •35. Охарактеризовать задачи синтеза и анализа
- •36. Перечислите этапы решения задачи синтеза
- •37. Смысл структурирования бз.
- •38. Классификация инструментальных средств.
- •39. Классификация современных ис по уровню используемого языка
- •40. Классификация современных ис по парадигме программирования
- •41 Технология разработки эс.
- •42. Представление знаний.
- •43. Виды моделей для представления знаний.
- •47. Перечислите и охарактеризуйте интерпретации теории вероятности
- •48. Правило Байеса.
- •49. Правило Байеса в терминах гипотез и свидетельств.
- •50. Назначение и основные компоненты диаграмм влияния.
50. Назначение и основные компоненты диаграмм влияния.
Диаграммы влияния это инструментарий разработки ЭС и систем принятия решений. Они представляют собой БСД расширенные понятиями пользы (utility) и решения (decisions). В них кроме вершин шансов (как в БСД) используются ещё два типа вершин - вершины решения, обозначаемые в ДВ прямоугольниками и вершины пользы, обозначаемые ромбами. Вершины решения, а точнее указания, содержащиеся в них, определяют временное старшинство (рис. 1):
1. стрелка от вершины шансов (случайной переменной) (V) к вершине решения (D) указывает, что значение случайной переменной известно на момент принятия решения.
2. стрелка от вершины решения к какой-либо другой вершине шансов V или вершине пользы (U) указывает время, упорядоченное решением. При этом сеть должна оставаться ациклической и должен существовать непосредственный путь, содержащий все вершины решения в сети. В процессе принятия решения надо не просто найти решение, а найти наилучшее в каком-то смысле. С этой целью в ДВ вершины пользы связываются с состоянием сети и каждая из них содержит функцию полезности, которая связывает каждую конфигурацию состояния её родителей с полезностью. Вершины полезности не имеют наследников, т.е. стрелка может быть направлена только к ним.
Принимая решение, нужно выбрать альтернативу с наибольшей ожидаемой полезностью (Принцип максимальной полезности).
ДВ может содержать несколько вершин полезности. При этом общая функция полезности представляет собой сумму локальных функций полезностей. Процесс принятия решения с использованием ДВ осуществляется в следующем порядке:
1) После наблюдения значений переменных, которые являются родителями первой вершины решения, мы хотим знать максимальную полезность для альтернатив.
2) ЭС вычислит эти полезности в предположении, что все будущие решения будут сделаны оптимально, используя все имеющиеся свидетельства в момент каждого решения.
k
F(x1,…,xk) = (сумма) fi(x1,…,xk).
i=1